pandas下面的数据结构是Series , DataFrame 在字典中, key 与 value对应, 但是key value 不是独立的, 但是在Series 中index 与value 是独立的, 它在某些应用中国有比字典更加强大的功能. (一)Series Series是有序一维数组, 由 数据+索引 组成 import pandas as pd s=pd.Series([1,2.0,'a']) print(s) #0 1 #1 2 #2 a 自带索引 0 ,1, 2... 也可以自己…

ubuntu 安装 pip 及 pip 常用命令: https://blog.csdn.net/danielpei1222/article/details/62969815 ubuntu下不同版本python安装pip及pip的使用: https://blog.csdn.net/HevenYin/article/details/69386041 ubantu下的pycharm下载: http://www.jetbrains.com/pycharm/download/download-thanks…

最近要对一系列数据做同比比较,需要用到numpy和pandas来计算,不过使用python安装numpy和pandas因为linux环境没有外网遇到了很多问题就记下来了.首要条件,python版本必须是2.7以上. linux首先安装依赖包 yum -y install blas blas-devel lapack-devel lapack yum -y install seaborn scipy yum -y install freetype freetype-devel libpng lib…

python 的scipy 下面的三大库: numpy, matplotlib, pandas scipy 下面还有linalg 等 scipy 中的数据结构主要有三种: ndarray(n维数组), Series(变长字典), Dataframe(数据框) numpy有强大的ndarray对象和ufunc(universal function 通用函数), 适合线性代数, 随机数处理等科学计算 Pandas 具有高效的 Series(变长字典), Dataframe(数据框) 数据结构 下面学…

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1.ubuntu镜像源准备(防止下载过慢): 参考博文:http://www.cnblogs.com/top5/archive/2009/10/07/1578815.html 步骤如下: 首先,备份一下ubuntu 12.10 原来的源地址列表文件 sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.old 然后进行修改  sudo gedit /etc/apt/sources.list 可以在里面添加资源地址,直接覆盖掉原来的. 2.使用ap…

https://blog.csdn.net/happyhorizion/article/details/77894035 初接触python觉得及其友好(类似matlab),尤其是一些令人拍案叫绝不可思议的简单命令就可以完成非常复杂的计算,但是真正接触一下就发现,python比matlab有很多不一样的特性. 首先python的工具包(类似于C的库函数)非常多,很多功能都有重复,所以选好包很重要,最简单的选择方法就是用时下最流行的包,社区比较活跃,遇到问题网上一搜很多答案,而且更新和维护也比较好…

转载:原文地址 http://www.cnblogs.com/lxmhhy/p/6029465.html 最近要对一系列数据做同比比较,需要用到numpy和pandas来计算,不过使用python安装numpy和pandas因为linux环境没有外网遇到了很多问题就记下来了.首要条件,python版本必须是2.7以上. linux首先安装依赖包 yum -y install blas blas-devel lapack-devel lapack yum -y install seaborn sc…

以下分别是numpy.Scipy.pandas的简介.虽然这些包提供的一些结构比python自身的“更高级.更高效”,更高级是因为它们能完成更高级的任务,但是,学习的时候尽量不要和python割裂开认识,最好是辩证的看问题,既要看到区别,又要看到联系,这样才能理解深刻.真正的运用自如.比如python提供list这种数据结构,可以用来当作数组使用:比如我们定义一个list.a=range(10),但是要是对每个元素同时操作比如平方操作,这时候可能需要写个循环,就没有np.arange(10)**…

Anaconda 安装和使用 https://www.cnblogs.com/liruihuan/p/9101613.html 最近看了些关于数据分析的书,想系统的整理下相关知识,算是学习笔记吧,也希望能帮到初学者. 1.Anaconda介绍 安装python的方法有很多种,数据分析方面比较常用Anaconda.Anaconda是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等多个科学包及其依赖项,也可以使用Miniconda这个较小的发行版,仅包含conda和 Python.…