1.最简单的 --生产者消费者 send.py# !/usr/bin/env python3.5# -*- coding:utf-8 -*-# __author__ == 'LuoTianShuai'"""生产者/发送消息方"""import pika # 远程主机的RabbitMQ Server设置的用户名密码credentials = pika.PlainCredentials('admin', 'admin123')connection =…

1.生产者消费者模型 生产者 —— 生产数据的人 消费者 —— 消费数据的人 生产者消费者模型:供销数据不平衡的现象. import time import random from multiprocessing import Process, Queue def consumer(q): while True: obj = q.get() print(f'消费了一个数据{obj}') time.sleep(random.randint(1, 3)) if __name__ == "__main…

昨日内容回顾 python中启动子进程并发编程并发 :多段程序看起来是同时运行的ftp 网盘不支持并发socketserver 多进程 并发异步 两个进程 分别做不同的事情 创建新进程join :阻塞 直到 子进程结束守护进程 daemon :子(守护)进程随着主进程代码的结束而结束进程之间数据隔离使用类来开启一个进程 :自定义类 继承Process 重写run方法 传参数需要重写init属性 pid name方法 terminate is_alive 作业讲解: socket聊天并发实例,使用…

生产者消费者模式 在实际的软件开发过程中,经常会碰到如下场景:某个模块负责产生数据,这些数据由另一个模块来负责处理(此处的模块是广义的,可以是类.函数.线程.进程等).产生数据的模块,就形象地称为生产者:而处理数据的模块,就称为消费者. 单单抽象出生产者和消费者,还够不上是生产者消费者模式.该模式还需要有一个缓冲区处于生产者和消费者之间,作为一个中介.生产者把数据放入缓冲区,而消费者从缓冲区取出数据,如下图所示: 生产者消费者模式是通过一个容器来解决生产者和消费者的强耦合问题.生产者和消费者彼此…

celery中的生产者消费者问题 在task1.py文件中: # demo1:task.py and celery.py in one file# run it byfrom celery import Celeryimport time # 定义worker(消费者),并指定broker和backend(共享缓冲区)# 每启动一个woker就相当于创建一个消费者(启动woker方法:celery -A 创建app的语句所在的文件名)# 给woker指定queue的方法:# 1.启动woker时…

之前用C++写过一篇生产者消费者的实现. 生产者和消费者主要是处理互斥和同步的问题: 队列作为缓冲区,需要互斥操作 队列中没有产品,消费者需要等待,直到生产者放入产品并通知它.队列慢的情况类似. 这里我使用list模拟Python标准库的Queue,这里我设置一个大小限制为5: SyncQueue.py from threading import Lock from threading import Condition class Queue(): def __init__(self): sel…

队列(Queue) 在多个线程之间安全的交换数据信息,队列在多线程编程中特别有用 队列的好处: 提高双方的效率,你只需要把数据放到队列中,中间去干别的事情. 完成了程序的解耦性,两者关系依赖性没有不大. 一.队列的类型: 1.lass queue.Queue(maxsize=0) 先进先出,后进后出 import queue q = queue.Queue() # 生成先入先出队列实例 q.put(1) # 先放进1,再放入2 q.put(2) print(q.get()) # # 输出 1 2…

一.生产者消费者模型 import multiprocessing from time import ctime def consumer(input_q): print("Into consumer:",ctime()) while True: #处理项 item = input_q.get() print("pull",item,"out of q")#此处替换为有用的工作 input_q.task_done()#发出信号通知任务完成 pri…

摘录python核心编程 本例中演示生产者-消费者模型:商品或服务的生产者生产商品,然后将其放到类似队列的数据结构中.生产商品中的时间是不确定的,同样消费者消费商品的时间也是不确定的. 使用queue模块(python2.x版本中,叫Queue)来提供线程间通信的机制,从而让线程之间可以分享数据.具体而言,就是创建一个队列,让生产者(线程)在其中放入新的商品,而消费者(线程)消费这些商品. 下表是queue模块的部分属性: 属性 描述 queue模块的类 Queue(maxsize=0) 创建一…

生产者-消费者问题与quene模块 下面使用线程锁以及队列来模拟一个典型的案例:生产者-消费者模型.在这个场景下,商品或服务的生产者生产商品,然后将其放到类似队列的数据结构中,生产商品的时间是不确定的, 同样消费者消费生产者的商品的时间也是不确定的. 这里使用quene模块来提供线程间通信的机制,也就是说,生产者和消费者共享一个队列.生产者生产商品后,会将商品添加到队列中.消费者消费商品,会从队列中取出一个商品. 由于向队列中添加商品和从队列中获取商品都不是原子操作,所以需要使用线程锁将这两个操…