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hive与hbase数据类型对应关系 当hbase中double,int 类型以byte方式存储时,用字符串取出来必然是乱码. 在hivd与hbase整合时也遇到这个问题:做法是:#b 1.加#b CREATE EXTERNAL TABLE hivebig (key string,CUST_NAME string,PHONE_NUM int,BRD_WORK_FLUX double) STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHand…

当HiveQL跑不出来时,基本上是数据倾斜了,比如出现count(distinct),groupby,join等情况,理解 MR 底层原理,同时结合实际的业务,数据的类型,分布,质量状况等来实际的考虑如何进行系统性的优化. Hive on MR 调优主要从三个层面进行,分别是基于MapReduce优化.Hive架构层优化和HiveQL层优化. MapReduce调优 如果能够根据情况对shuffle过程进行调优,对于提供MapReduce性能很有帮助.一个通用的原则是给shuffle过程分配尽可…

本文引用自:http://www.aboutyun.com/blog-61-62.html 最新版本: hadoop和hbase版本对应关系: Hbase    Hadoop 0.92.0 1.0.0 0.92.1 1.0.0 0.92.2 1.0.0 0.94.0 1.0.2 0.94.1 1.0.3 0.94.2 1.0.3 0.94.3 1.0.4 0.94.4 1.0.4 0.94.5 1.0.4 0.94.9 1.2.0 0.95.0 1.2.0 Hadoop与hive版本对应关系 h…

个人主页: http://www.linbingdong.com 本文介绍Hive安装配置的整个过程,包括MySQL.Hive及Metastore的安装配置,并分析了Metastore三种配置方式的区别.网上有很多介绍Hive Metastore三种配置方式的文章,但是理解都不对,给读者造成了很多误导.本人详细阅读Apache和CDH官方文档中关于Hive Metastore的部分,并经过实践,终于填好各种坑,安装配置成功,遂记录下本文,供大家参考. 1. 相关概念 Hive Metastore…

个人主页:http://www.linbingdong.com 简书地址:http://www.jianshu.com/p/a7f75b868568 简介 本文主要记录如何安装配置Hive on Spark,在执行以下步骤之前,请先确保已经安装Hadoop集群,Hive,MySQL,JDK,Scala,具体安装步骤不再赘述. 背景 Hive默认使用MapReduce作为执行引擎,即Hive on mr.实际上,Hive还可以使用Tez和Spark作为其执行引擎,分别为Hive on Tez和Hi…

Hive体系结构: 是建立在hadoop之上的数据仓库基础架构. 和数据库相似,只不过数据库侧重于一些事务性的一些操作,比如修改,删除,查询,在数据库这块发生的比较多.数据仓库主要侧重于查询.对于相同的数据量在数据库中查询就比较慢一些,在数据仓库中查询的效率就比较快. 数据仓库是面向于查询的,并且处理的数据量要远远高于数据库处理的数据量. 传统的数据仓库产品,依然有数据存储的瓶颈,那么在这个瓶颈下查询的速度慢了,那么就不适用了,我们的hadoop是处理海量数据的,所以我们可以在上面建立数据仓库.…

Hive默认使用的计算框架是MapReduce,在我们使用Hive的时候通过写SQL语句,Hive会自动将SQL语句转化成MapReduce作业去执行,但是MapReduce的执行速度远差与Spark.通过搭建一个Hive On Spark可以修改Hive底层的计算引擎,将MapReduce替换成Spark,从而大幅度提升计算速度.接下来就如何搭建Hive On Spark展开描述. 注:本人使用的是CDH5.9.1,使用的Spark版本是1.6.0,使用的集群配置为4个节点,每台内存32+G,…

前言 在搭建大数据Hadoop相关的环境时候,遇到很多了很多错误.我是个喜欢做笔记的人,这些错误基本都记载,并且将解决办法也写上了.因此写成博客,希望能够帮助那些搭建大数据环境的人解决问题. 说明: 遇到的问题以及相应的解决办法是对于个人当时的环境,具体因人而异.如果碰到同样的问题,本博客的方法无法解决您的问题,请先检查环境配置问题. Hadoop伪分布式相关的问题 1,FATAL conf.Configuration: error parsing conf hdfs-site.xml 原因:…

Hive简介 Hive是一个基于 Hadoop 的开源数据仓库工具,用于存储和处理海量结构化数据.它最初是应Facebook对每天产生的海量新兴社会网络数据进行管理和机器学习的需求而产生和发展的,Hive把海量数据存储于Hadoop文件系统,而不是数据库,但提供了一套类数据库的数据存储和处理机制,并采用 HQL(类SQL)语言对这些数据进行自动化管理和处理.我们可以把Hive中海量结构化数据看成一个个的表,而实际上这些数据是分布式存储在 HDFS 中的.Hive经过对语句进行解析和转换,最终生成…