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Numpy学习之--数组创建 过程展示 import numpy as np a = np.array([2,3,9]) a array([2, 3, 9]) a.dtype dtype('int32') b = np.array([1.2,2.3,3]) b array([1.2, 2.3, 3. ]) b.dtype dtype('float64') 常见的错误是:直接将多个数值当做参数传递,正确的做法是将他们以列表或数组的方式传递 # a = np.array(1,2,3)#错误 b =…
1.转置 #reshape(shape)函数改变数组形状,shape是一个元组,表示数组的形状 创建一个包含15个元素的一维数组,通过reshape函数调整数组形状为3行5列的二维数组arr = np.arange(15).reshape((3,5))print(arr) 结果:[[ 0  1  2  3  4]            [ 5  6  7  8  9]            [10 11 12 13 14]] #转置,数组转置可以使用transpose方法或者T属性,转置返回的是…
数组相关操作 摘要: 本篇主要学习如何在Scala中操作数组.Java和C++程序员通常会选用数组或近似的结构(比如数组列表或向量)来收集一组元素.在Scala中,我们的选择更多,不过现在我们先假定不关心其他选择,而只是想马上开始用数组.本篇的要点包括: 1. 若长度固定则使用Array,若长度可能有变化则使用ArrayBuffer 2. 提供初始值时不要使用new 3. 用()来访问元素 4. 用for (elem<-arr)来遍历元素 5. 用for (elem<-arr if…)…yie…
一.数组简介     JavaScript数组的每一项都可以保存任何类型的数据,也就是说数组的第一个位置保存字符串,第二个位置可以保存数值,第三个位置可以保存对象,而且数组的大小是可以动态调整的,即可以随着数据的添加而自动增长以扩容纳新增数据.   二.数组的操作 1.创建 //创建一个空数组 var arr = []; var arr2 = [1,true,new Date()]; arr2.length = 2; alert(arr2); //true   2.pop和push方法     …
一.若长度固定则使用Array,若长度可能有变化则使用ArrayBuffer 固定长度数组: 如val nums=new Array[Int](10) //10个整型数组,所有元素初始化为0; val a=new Array[String](10) //10个元素的字符串数组,所有元素为null 变长数组: ArrayBuffer(相当于Java中的ArrayList) import scala.collection.mutable.ArrayBuffer val b=ArrayBuffer[I…
目录 (一)数组的索引与切片 1.说明: 2.实例: (二)多维数组的索引与切片 1.说明: 2.实例: 目录: 1.一维数组的索引与切片 2.多维数组的索引与切片 (一)数组的索引与切片 1.说明: (1)索引:array[x] (1)从左到右: 0~ n-1, 第一个到最后一个 (2)从右到左:-1~ -n,最后一个到第一个 (2)切片:array[起:终:步长] 在python里数据的切片都不包括"终"的数据 2.实例: (二)多维数组的索引与切片 1.说明: (1)索引: 在一…
练习篇(Part 3) 31. 略 32. Is the following expressions true? (★☆☆) np.sqrt(-1) == np.emath.sqrt(-1) print(np.sqrt(-1) == np.emath.sqrt(-1)) 运行结果:False 33. How to get the dates of yesterday, today and tomorrow? (★☆☆) yesterday = np.datetime64('today','D')…
文章目录 前言 一.数组的结构和创建 1.数组及其结构 2.行数组的创建 3.对数组构造的操作 二.数组元素编址及寻访 1.数组元素的编址 2.二维数组元素的寻访 三.数组运算 非数的问题 前言 编程语言的编译执行有俩种: 解释型语言:按照源程序中的语句顺序,直接的逐句进行分析解释,并立即执行. 编译型语言:先把源代码全部翻译为目标代码,然后运行目标代码,得到执行结果. 像如C语言就是编译型语言,而MATLAB就是解释型语言. MATLAB精心设计数组和数组运算的目的在于: 使计算程序简单.易读…
前言 正式开始学习Numpy,参考用书是<用Python进行数据清洗>,计划本周五之前把本书读完,关键代码全部实现一遍 NumPy基础:数组和矢量计算 按照书中所示,要搞明白具体的性能差距,考察一个包含一百万整数的数组,和一个等价的Python列表: import numpy as np my_arr = np.arange(1000000) my_list = list(range(1000000)) 各个序列分别乘以2: %time for _ in range(10): my_arr2…
(1)numpy的位操作 序号         操作及描述 1.      bitwise_and 对数组元素执行位与操作 2.      bitwise_or 对数组元素执行位或操作 3.      invert 计算位非 4.      left_shift 向左移动二进制表示的位 5.      right_shift 向右移动二进制表示的位 (2)NumPy - 字符串函数 以下函数用于对dtype为numpy.string_或numpy.unicode_的数组执行向量化字符串操作. 它…