JDBC读写MySQL的大字段数据   不管你是新手还是老手,大字段数据的操作常常令你感到很头痛.因为大字段有些特殊,不同数据库处理的方式不一样,大字段的操作常常是以流的方式 来处理的.而非一般的字段,一次即可读出数据.本人以前用到Spring+iBatis架构来操作大字段,结果以惨烈失败而告终,在网上寻求解决方案,也 没找到答案.最终以JDBC来实现了大字段操作部分.   本文以MySQL为例,通过最基本的JDBC技术来处理大字段的插入.读取操作.   环境: MySQL5.1 JDK1.5…

一.下载驱动(主要是jar包) mysql-connection-java-5.1.31-bin.jar 二.添加jar包,配置环境变量 把驱动jar包添加到以下两个目录,并设置classpath环境变量. 1. 添加目录: (CATALINA_HOME)     D:\..\Tomcat 6.0\lib\ (JAVA_HOME)         D:\..\jdk1.7\jre\lib\ 2. 添加环境变量:classpath  -----记得添加jar包之后要设置环境变量!!!python的…

object JdbcDatasourceTest { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession .builder() .appName("JdbcDatasourceTest") .master("local") .getOrCreate() //url: // jdbc:mysql://master:3306/test // jdbc:oracle://master:3306…

object JdbcDatasourceTest { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession .builder() .appName("JdbcDatasourceTest") .master("local") .getOrCreate() //url: // jdbc:mysql://master:3306/test // jdbc:oracle://master:3306…

Hadoop 中利用 mapreduce 读写 mysql 数据   有时候我们在项目中会遇到输入结果集很大,但是输出结果很小,比如一些 pv.uv 数据,然后为了实时查询的需求,或者一些 OLAP 的需求,我们需要 mapreduce 与 mysql 进行数据的交互,而这些特性正是 hbase 或者 hive 目前亟待改进的地方. 好了言归正传,简单的说说背景.原理以及需要注意的地方: 1.为了方便 MapReduce 直接访问关系型数据库(Mysql,Oracle),Hadoop提供了DBI…

转自: http://blog.csdn.net/tobetheender/article/details/52772157 Java通过JDBC 进行MySQL数据库操作 原创 2016年10月10日 16:46:41 标签: java / mysql / jdbc 4407 一:前言 在测试工作中难免会和数据库打交道,可能大家对数据库语句都比较熟,比如常见的增删改查等,但是当我们在做自动化测试时,比如接口测试,大部分请求参数,可能都是从数据库中取值,并且接口返回值最后都会记录在数据库中,这样…

spark读写mysql除官网例子外还要指定驱动名称 travels.write .mode(SaveMode.Overwrite) .format("jdbc") .option("driver", "com.mysql.jdbc.Driver") .option("url", "jdbc:mysql://10.1.254.12:3306") .option("dbtable", &q…

使用JDBC连接MySQL数据库进行数据插入的时候,特别是大批量数据连续插入(100000),如何提高效率呢?在JDBC编程接口中Statement 有两个方法特别值得注意:通过使用addBatch()和executeBatch()这一对方法可以实现批量处理数据.不过值得注意的是,首先需要在数据库链接中设置手动提交,connection.setAutoCommit(false),然后在执行Statement之后执行connection.commit(). import java.io.Buffe…

下面这个例子是最简单的JDBC连接MySQL数据库的例子. 一般步骤: 1.注册驱动: 2.建立连接: 3.创建语句: 4.处理结果: 5.释放资源. 注意: 1.软件开发环境:MyEclipse 8.5+ MySQL5.1 2.代码运行前需要加载Mysql驱动包: 数据库信息截图:…

JDBC连接MySQL 方法 实例及资料收集 准备工作 首先,安装MySQL,配置用户名和密码,创建数据库. 可参见之前的文章: http://www.cnblogs.com/mengdd/p/3154638.html http://www.cnblogs.com/mengdd/p/3154922.html 准备驱动包 要用JDBC连接MySQL,需要一个驱动包: 可以去这里下载(其实完整安装MySQL后可以在安装路径中找到这个包): http://www.mysql.com/products/…