ML.NET 是面向.NET开发人员的开源和跨平台机器学习框架(Windows,Linux,macOS),通过使用ML.NET,.NET开发人员可以利用他们现有的工具和技能组,为情感分析,推荐,图像分类等常见场景创建自定义机器学习模型,将开发自定义AI并注入其应用程序之中,微软.NET团队在官方博客[https://devblogs.microsoft.com/dotnet/announcing-ml-net-1-0-rc-machine-learning-for-net/]发布了ML.NET…

微软发布了其最新版本的机器学习框架:ML.NET 0.11带来了新功能和突破性变化. 新版本的机器学习开源框架为TensorFlow和ONNX添加了新功能,但也包括一些重大变化, 这也是发布RC版本之前的最后一个预览版,这个月底将发布0.12版本,也就是RC1. ML.NET的创新0.11 0.11 版本的ML.NET现在还支持 TensorFlowTransformer组件中的文本输入数据.TensorFlow模型不仅可用于图像,还可用于文本分析.这在.NET博客的代码示例中进行了说明,该博客…

ML.NET是面向.NET开发人员的开源和跨平台机器学习框架(Windows,Linux,macOS).使用ML.NET,开发人员可以利用他们现有的工具和技能组,通过为情感分析,推荐,图像分类等常见场景创建自定义机器学习模型,将自定义AI开发并注入其应用程序. 今天我们宣布推出ML.NET 1.0 RC(Release Candidate)(1.0.0-preview版本),这是在2019年第二季度发布最终ML.NET 1.0 RTM 之前的最后预览版本. 很快,我们将结束2018年5月开源的伟…

原文: Announcing .NET Core 3.0 Release Candidate 1 今天,我们宣布推出 .NET Core 3.0 Release Candidate 1.就像 Preview 9 一样,我们专注于打磨 .NET Core 3.0 的最终版本.它现在已经非常非常接近了.我们打算在 9 月 23 日的 .NET Conf 上发布最终版本. 立即在 Windows,macOS 和 Linux 上下载 .NET Core 3.0 RC 1,现已上市. 详情请点击: ASP…

引言 机器学习栏目记录我在学习Machine Learning过程的一些心得笔记,涵盖线性回归.逻辑回归.Softmax回归.神经网络和SVM等等,主要学习资料来自网上的免费课程和一些经典书籍,免费课程例如Standford Andrew Ng老师在Coursera的教程以及UFLDL Tutorial,经典书籍例如<统计学习方法>等,同时也参考了大量网上的相关资料(在后面列出).    前言 机器学习中的大部分问题都是优化问题,而绝大部分优化问题都可以使用梯度下降法处理,那么搞懂什么是梯度,…

.Net 6.0 发布之后,ABP Framework 也在第一时间进行了升级,并在一个多星期后(2021-11-16)发布了 5.0 RC.1 ,新功能和重要变更基本已经确定. 5.0版本新特性 新特性列表: 静态 C# 和 JavaScript 客户端代理 分布式事件总线支持事务收件箱&发件箱模式 在事务中发布事件 禁用用户 租户邮箱设置 仪表板授权控制 AbpControllerBase 基类 自动设置新实体 TenantId 属性值 静态(生成) C# 和 JavaScript 客户端代…

[开源]EasyFlash 新年发布 V4.0 beta 版,完全重写 EasyFlash V4.0 beta [开源]嵌入式闪存库 EasyFlash for STM32,支持Env和IAP…

1——华为云抢先发布Redis5.0 2——DigitalOcean K8s服务正式上线 3——红帽宣布收购混合云提供商 NooBaa 4——微软发布多项 Azure Kubernetes 服务更新 1 华为云抢先发布Redis5.0 12月17日,华为云在DCS2.0的基础上,快人一步,抢先推出了新的Redis 5.0产品,这是一个崭新的突破.目前国内在缓存领域的发展普遍停留在Redis4.0阶段,华为云率先发布了Redis5.0,全面展现了华为云在业界缓存领域持续创新的实力.华为云分布式缓存…

ML.NET 是面向.NET开发人员的开源和跨平台机器学习框架. ML.NET  还包括Model Builder  (一个简单的UI工具)和  CLI  ,使用自动机器学习(AutoML)构建自定义机器学习(ML)模型变得非常容易. .NET 开发人员使用  ML.NET,可以利用他们现有的工具和技能,为情感分析,价格预测,销售预测预测,图像分类等常见场景创建自定义机器学习模型,定制机器学习并注入其应用程序!微软在官方博客(https://devblogs.microsoft.com/dotn…

经过 3 个 RC 版本的社区体验之后,Nacos 正式发布 1.0.0 GA 版本,在架构.功能和 API 设计上进行了全方位的重构和升级. 1.0.0 版本的发布标志着 Nacos 已经可以大规模的在生产环境中使用,新版本不仅针对社区的需求和集群的稳定性相应地增加了一些新特性,而且还发布了服务发现模块的性能测试报告,以及完整的 API 列表和架构设计文档. Nacos演进历程 Nacos 自 2018 年 7 月份开源以来,有赖于社区的大力关注和参与,在不到一年的时间里,已经演进了 10+…