首先是sum函数. 最常见的用法似乎是: >>> sum([1,2,3]) 6 但其实这是默认首个元素是数字0.我们可以指定其他数字: >>> sum([1,2,3],100) 106 也可指定一个列表对象: >>> sum([[1],[2],[3]],[]) [1, 2, 3] >>> sum([[1],[2],[3]],['head']) ['head', 1, 2, 3] 来看filter,None参数特别用法: >>…

filter ,map ,reduce三个高阶函数的使用 普通方法解决数据问题 const nums1= [10,20,111,222,444,40,50] // 需求1.取出小于100的数字 // 常规思想,用一个数组保存取出的数字,遍历里面的项,小于100的追加进新数组 let newNums = [] for(let n of nums1){ if(n<100){ newNums.push(n) } } console.log(newNums) // 需求2.再将所有小于100的数字进行转…

reduce().filter().map().some().every()....展开属性   这些概念属于es5.es6中的语法,跟react+redux并没有什么联系,我们直接在https://developer.mozilla.org/en-US/ 这里可以搜索到相关api文档. 但是redux的官方示例中包含了这些语法的用法,我们正好可以在程序中学习这些语法.这里全部默认使用es6的写法. 例子 这是官方的todomvc的例子(https://github.com/lewis617/r…

ES5中定义了五种数组的迭代方法:every(),filter(),forEach(),map(),some(). 每个方法都接受两个参数:要在每一项运行的函数(必选)和运行该函数的作用域的对象-影响this的值(可选); 每个方法中的函数都会接受三个参数:该项的值(item),该项在数组的位置(index),数组对象本身(arr); 目前支持的浏览器有:IE9+, Firefox1.5+, Firefox(Gecko)1.8+, Chrome, Opera, Safari. 1.every()…

Python特殊语法:filter.map.reduce.lambda [转] python内置了一些非常有趣但非常有用的函数,充分体现了Python的语言魅力! filter(function, sequence):对sequence中的item依次执行function(item),将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple(取决于sequence的类型)返回:>>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0 &…

python 内建函数 filter,map和reduce, 三个函数比较类似,都是应用于序列的内置函数,常见的序列包括list.tuple.str等.而且三个函数都可以和lambda表达式结合使用.下面分别介绍. 一.filter filter(bool_func,seq):此函数的功能类似过滤器.调用一个布尔函数bool_func来迭代遍历每个seq中的元素:返回一个使bool_seq返回值为true的元素的序列. 例如 : 从[1,2,3,4,5,6,7,8,9]序列中获取被3整除的序列…

python中有一些非常有趣的函数,面试的时候可能会遇到.今天也来总结一下,不过该类的网上资料也相当多,也没多少干货,只是习惯性将一些容易遗忘的功能进行整理. lambda 为关键字.filter,map,reduce为内置函数. lambda:实现python中单行最小函数. g = lambda x: x * 2 #相当于 def g(x): return x*2 filter(function, sequence):对sequence中的item依次执行function(item),将执行…

python中有一些非常有趣的函数,今天也来总结一下,不过该类的网上资料也相当多,也没多少干货,只是习惯性将一些容易遗忘的功能进行整理. lambda 为关键字.filter,map,reduce为内置函数. lambda:实现python中单行最小函数. g = lambda x: x * 2 #相当于 def g(x): return x*2 filter(function, sequence):对sequence中的item依次执行function(item),将执行结果为True的ite…

内置函数——filter.map和reduce filter filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list. 例如,要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数,保留奇数,首先,要编写一个判断奇数的函数: def is_odd(x): == 然后,利用filter()过滤掉偶数: >>>l…

1. filter 功能: filter的功能是过滤掉序列中不符合函数条件的元素,当序列中要删减的元素可以用某些函数描述时,就应该想起filter函数. 调用: filter(function,sequence),function可以是匿名函数或者自定义函数,它会对后面的sequence序列的每个元素判定是否符合函数条件,返回TRUE或者FALSE,从而只留下TRUE的元素:sequence可以是列表.元组或者字符串 x = [1,2,3,4,5] print(list(filter(lambd…