1.1 MySQL逻辑架构 MySql服务器逻辑架构图 1.连接管理与安全性 每个客户端连接都会在服务器进程中拥有一个线程,这个连接的查询只会在这个单独的线程中执行,该线程只能轮流在某个CPU核心或者CPU中运行.服务器会负责缓存线程,因此不需要为每一个新建的连接创建或者销毁线程. 当客户端(应用)连接到MySQL服务器时,服务器需要对其进行认证.认证基于用户名.原始主机信息和密码.一旦客户端连接成功,服务器会继续验证该客户端是否具有执行某个特定查询的权限. 2.优化与执行 MySql会解析查询…

官方教程:https://docs.microsoft.com/en-us/aspnet/core/data/?view=aspnetcore-2.1 使用EF CodeFirst在MySql中创建新的数据库,我们首先在appsettings.json文件夹中,使用json对来给出mysql数据库连接语句,其次在 Startup.cs中使用MySql的中间价来注入MySql服务,在这里,我使用的MySql驱动是Pomelo.EntityFramoworkCore.MySql.新建一个类,用来做数…

对于任何给定的数据库通常都有很多表示方法,从完全的范式化到完全的反范式化,以及两者的折中.在范式化的数据库中,每个事实数据会出现并且只出现一次.相反,在反范式化的数据库中,可能会存储在多个地方. 那什么是数据库的范式呢? 第一范式: 每一列都是不可分割的原子数据项.如果数据表中每个字段都是不可再分的最小数据单元,则满足第一范式. 第二范式: 在第一范式的基础上更进一步,目标是确保表中的每列都和主键相关. 如果一个关系满足第一范式,并且除了主键之外的其他列,都依赖于该主键,则满足第二范式. 第三范…

类型相关 INT(1)和INT(20)对于存储和计算来说,意义是相同的,他不会限制值的合法范围,只是一些交互工具会用来显示字符的个数 默认是有符号的,可以指定为无符号,增加数据存储范围,如0-255,可以声明unsigned 整数比字符操作代价更低,因为字符集和校对规则使字符更复杂,如果是ip,也应该用整型存储 尽量避免NULL:如果查询中包含可能为null的列,对Mysql来说更难优化.它使索引.索引统计和值都比较复杂,可为NULL的列会使用更多的存储空间,当为Null的列表被索引时,每个索引…

InnoDB:支持事务处理等不加锁读取支持外键支持行锁不支持FULLTEXT类型的索引不保存表的具体行数,扫描表来计算有多少行DELETE 表时,是一行一行的删除InnoDB 把数据和索引存放在表空间里面跨平台可直接拷贝使用InnoDB中必须包含AUTO_INCREMENT类型字段的索引表格很难被压缩 MyISAM:不支持事务,回滚将造成不完全回滚,不具有原子性不支持外键不支持外键支持全文搜索保存表的具体行数,不带where时,直接返回保存的行数DELETE 表时,先drop表,然后重建表MyI…

1.简要说明介绍 字符集和校对规则 字符集是一套符号和编码.校对规则是在字符集内用于比较字符的一套规则. MySql在collation提供较强的支持,oracel在这方面没查到相应的资料. 不同字符集有不同的校对规则,命名约定:以其相关的字符集名开始,通常包括一个语言名,并且以_ci(大小写不敏感)._cs(大小写敏感)或_bin(二元)结束 校对规则一般分为两类: binary collation,二元法,直接比较字符的编码,可以认为是区分大小写的,因为字符集中'A'和'a'的编码显然不同.…

作为一名开发人员,在日常的工作中会难以避免地接触到数据库,无论是基于文件的 sqlite 还是工程上使用非常广泛的 MySQL.PostgreSQL,但是一直以来也没有对数据库有一个非常清晰并且成体系的认知,所以最近两个月的时间看了几本数据库相关的书籍并且阅读了 MySQL 的官方文档,希望对各位了解数据库的.不了解数据库的有所帮助. 本文中对于数据库的介绍以及研究都是在 MySQL 上进行的,如果涉及到了其他数据库的内容或者实现会在文中单独指出. 数据库的定义 很多开发者在最开始时其实都对数据…

1. 数据库事务ACID特性 数据库事务的4个特性: 原子性(Atomic): 事务中的多个操作,不可分割,要么都成功,要么都失败: All or Nothing. 一致性(Consistency): 事务操作之后, 数据库所处的状态和业务规则是一致的; 比如a,b账户相互转账之后,总金额不变: 隔离性(Isolation): 多个事务之间就像是串行执行一样,不相互影响; 持久性(Durability): 事务提交后被持久化到永久存储. 2. 隔离性 其中 隔离性 分为了四种: READ UNC…

6.1 为什么查询速度会慢   查询的生命周期大致可按照顺序来看:从客户端,到服务器,然后在服务器上进行解析,生成执行计划,执行,并返回结果给客户端.其中“执行”可以认为是整个生命周期中最重要的阶段.这其中包括了大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后的数据处理,包括排序.分组等.   在完成这些任务时,查询需要在不同的地方花费时间,包括网络.CPU计算.生成统计信息和执行计划.锁等待等操作,尤其是向底层存储引擎检索数据的调用操作,这些调用需要在内存操作.CPU操作和内存不足时导致的IO操作上…

MySQL中的共享锁与排他锁 在MySQL中的行级锁,表级锁,页级锁中介绍过,行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,行级锁能大大减少数据库操作的冲突.行级锁分为共享锁和排他锁两种,本文将详细介绍共享锁及排他锁的概念.使用方式及注意事项等. 共享锁(Share Lock) 共享锁又称读锁,是读取操作创建的锁.其他用户可以并发读取数据,但任何事务都不能对数据进行修改(获取数据上的排他锁),直到已释放所有共享锁. 如果事务T对数据A加上共享锁后,则其他事务只能对A再加共享锁,不能加排他锁.获准共享…