改装: 手变6700,夹器彦豪R741,牙盘5700,前拨5700,后拨5701,飞轮5700,链条YBN S10 S2,弯把DEDA RHM01,前叉山寨BIANCHI K-VID,轮组FULCRUM Racing Quattro,锁踏R550,外胎Michelin Lithion 2,Continental Four Season…

TensorFlow.data : http://tech.ifeng.com/a/20171109/44752505_0.shtml Pytorch:https://ptorch.com/docs/1/datasets…

程学旗先生是中科院计算所副总工.研究员.博士生导师.网络科学与技术重点实验室主任.本次程学旗带来了中国大数据生态系统的基础问题方面的内容分享.大数据的发展越来越快,但是对于大数据的认知大都还停留在最初的阶段——大数据是一类资源.一类工具,其实“大数据”更多的体现的是一个认知和思维,是一种战略.认知和文化. 以下为分享实录全文: 一年多来,通过组织中国大数据技术大会.CCF大数据学术会议以及各类大大小小的应用峰会与学术论坛,结合我们科学院网络数据科学与技术重点实验室所承担的与大数据相关的重大基础课…

[因] Entity Framework中使用Code First模式进行开发时,数据库是基于Models中的类自动生成的(生成时间:第一次运行MVC项目时), 每次更改Models中类结构,重新编译,就会导致数据库的更改,数据丢失 [果] 数据迁徙(Migration)应运而生,使用这种方式可以手动操控数据库的生成.更新: 数据迁徙还是会造成数据的丢失,但我们可以在数据迁徙时设定数据种子(seed),每次迁移后至少能保留初始测试数据. [法] 1.前期准备(VS 2010.2012,并已经有M…

大数据 ≠BI商业智能,大数据也不是传统商业智能的简单升级. 1.大数据和BI两者的区别 BI(BusinessIntelligence)即商业智能,它是企业数据化管理的一整套的方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策,解决的是管理运营战略的问题. 大数据(Big Data)是指在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉.管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力.洞察发现力和流程优化能力来适应海量.高增长率和多…

一.资料 参考原文: TensorFlow全新的数据读取方式:Dataset API入门教程 API接口简介: TensorFlow的数据集 二.背景 注意,在TensorFlow 1.3中,Dataset API是放在contrib包中的: tf.contrib.data 而在TensorFlow 1.4中,Dataset API已经从contrib包中移除,变成了核心API的一员: tf.data. 此前,在TensorFlow中读取数据一般有两种方法: 使用placeholder读内存中的…

最近在做一个项目,需要用到股票的数据,我在网上查了很久,最终发现在股票数据上面还是tushare比较专业,而且对于将来做金融行业的大数据这一块的,tushare绝对是你的一个好帮手,所以下面我就简单介绍一下. 一.Tushare Pro简介 Tushare旧的版本运行了三年,在旧的版本运行了三年之后,Tushare Pro被发布,相对于之前的版本,它更加稳定质量更好,而且有了前三年的运行经验,Pro用起来更加流畅,而且将数据扩大到了股票.基金.期货.债券.外汇.行业大数据等区块链的数据,数据量更…

var a1 = [1,2,3]; var a2 = a1; a2[0] = 90; console.log(a1[0]) //90 解析:数组是复合的数据类型,直接复制的话,只是复制了指向底层数据结构的指针,而不能克隆一个全新的数据: 上面的代码中,a2并不是a1的克隆,而是指向同一分数据的另一个指针.修改a2,会直接导致a1的变化. es5 可以同过下面的方法来克隆一个新的数组: 方法1: var a1 = [1, 2, 3]; var a2 = a1.concat(); a2[0] = 9…

一般来说我们使用jquery的ajax来跨域请求API数据的时候每次请求,就只能请求一组数据,而且当我们再次点击发送ajax请求的时候,新请求的数据会覆盖掉原来的数据,那么如何每次在请求的数据的时候,保留我们上次请求的数据呢? 做法很简单,声明全局变量,把每次请求的数据,缓存起来,这样有两个好处,一个是减少http请求,降低交互事件,另一个是方便我们查询历史数据. 下面是我们一般使用jquery发送ajax请求的代码片段: function testData(arg){ $.ajax({ typ…

关于TensorFlow读取数据,官网给出了三种方法: 供给数据(Feeding):在TensorFlow程序运行的每一步,让python代码来供给数据. 从文件读取数据:在TensorFlow图的起始,让一个输入管线从文件中读取数据. 预加载数据:在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有数据(仅适用于数据量比较小的情况). 对于数据量较小而言,可能一般选择直接将数据加载进内存,然后再分batch输入网络进行训练(tip:使用这种方法时,结合yeild 使用更为简洁).但是如果数据量较…