1,对称加密算法,是指加密和解密使用相同的密钥,典型的算法有RSA,DSA,DH 2,非对称加密算法:又称为公钥加密算法,是指加密和解密使用不同的密钥,公共的公钥用于加密,私钥用于解密,比如第一次请求一个https网站的时候,该网站服务器会发送一个数字证书(里面包含公钥)给浏览器,浏览器自动验证证书是否合法有效,如果是则自动随机生成一个key,通过该证书的公钥加密后发送给服务器,服务器则通过证书的私钥解密获得浏览器发送过来的key,服务器和浏览器之间就通过这个key来进行加密通信,这个key称为…

从上一篇HTTPS中CA证书的签发及使用过程中知道服务端在申请CA证书时只上交了密钥对中的公钥,那么只有服务端知道的私钥有什么作用呢? SSL/TLS层的位置 SSL/TLS层在网络模型的位置,它属于应用层协议.接管应用层的数据加解密,并通过网络层发送给对方. SSL/TLS协议分握手协议和记录协议,握手协议用来协商会话参数(比如会话密钥.应用层协议等等),记录协议主要用来传输应用层数据和握手协议消息数据,以及做加解密处理.我们应用层的的消息数据在SSL记录协议会给分成很多段,然后再对这个片段进…

Vue中diff算法的理解 diff算法用来计算出Virtual DOM中改变的部分,然后针对该部分进行DOM操作,而不用重新渲染整个页面,渲染整个DOM结构的过程中开销是很大的,需要浏览器对DOM结构进行重绘与回流,而diff算法能够使得操作过程中只更新修改的那部分DOM结构而不更新整个DOM,这样能够最小化操作DOM结构,能够最大程度上减少浏览器重绘与回流的规模. 虚拟DOM diff算法的基础是Virtual DOM,Virtual DOM是一棵以JavaScript对象作为基础的树,每一…

React中diff算法的理解 diff算法用来计算出Virtual DOM中改变的部分,然后针对该部分进行DOM操作,而不用重新渲染整个页面,渲染整个DOM结构的过程中开销是很大的,需要浏览器对DOM结构进行重绘与回流,而diff算法能够使得操作过程中只更新修改的那部分DOM结构而不更新整个DOM,这样能够最小化操作DOM结构,能够最大程度上减少浏览器重绘与回流的规模. 虚拟DOM diff算法的基础是Virtual DOM,Virtual DOM是一棵以JavaScript对象作为基础的树,…

这篇文章首发于我的个人网站:听说 - https://tasaid.com/,建议在我的个人网站阅读,拥有更好的阅读体验. 这篇文章与 博客园 和 Segmentfault 共享. 前端开发QQ群:377786580 这篇文章是基于我在迁移 https://tasaid.com 的时候,和在公司跟进部署 HTTPS 的一些经验所编写.收录在<Said - 从 HTTP 到 HTTPS >系列: 从 HTTP 到 HTTPS - 什么是 HTTPS 从 HTTP 到 HTTPS - IIS 部署…

Atitit.软件中见算法 程序设计五大种类算法 1. 算法的定义1 2. 算法的复杂度1 2.1. Algo cate2 3. 分治法2 4. 动态规划法2 5. 贪心算法3 6. 回溯法3 7. 分支限界法3 1. 算法的定义  算法(Algorithm)是一系列解决问题的清晰指令,也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出.如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题.不同的算法可能用不同的时间.空间或效率来完成同样的任务.一个算法的优劣可以用空…

你真的理解Python中MRO算法吗? MRO(Method Resolution Order):方法解析顺序. Python语言包含了很多优秀的特性,其中多重继承就是其中之一,但是多重继承会引发很多问题,比如二义性,Python中一切皆引用,这使得他不会像C++一样使用虚基类处理基类对象重复的问题,但是如果父类存在同名函数的时候还是会产生二义性,Python中处理这种问题的方法就是MRO. [历史中的MRO] 如果不想了解历史,只想知道现在的MRO可以直接看最后的C3算法,不过C3所解决的问题…

()要运用STL的算法,首先必须包含头文件<algorithm>,某些STL算法用于数值处理,因此被定义于头文件<numeric> ()所有STL算法都被设计用来处理一个或多个迭代器区间,第一个区间通常以起点和终点表示,至于其他区间,多数情况下你只需提供起点便足以,其终点可以自动以第一个区间的元素数量推断出来,调用者必须保证这些区间的有效性. STL算法采用覆盖模式而非安插模式,所以调用者必须保证目标区间拥有足够的元素空间,当然你也可以运用特殊的安插型迭代器将覆盖模式改变为安插模式…

机器学习中的算法(1)-决策树模型组合之随机森林与GBDT 版权声明: 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用,但请注明出处,如果有问题,请联系wheeleast@gmail.com 前言: 决策树这种算法有着很多良好的特性,比如说训练时间复杂度较低,预测的过程比较快速,模型容易展示(容易将得到的决策树做成图片展示出来)等.但是同时, 单决策树又有一些不好的地方,比如说容易over-fitting,虽然有…

wand(weak and)算法基本思路 一般搜索的query比较短,但如果query比较长,如是一段文本,需要搜索相似的文本,这时候一般就需要wand算法,该算法在广告系统中有比较成熟的应 该,主要是adsense场景,需要搜索一个页面内容的相似广告. Wand方法简单来说,一般我们在计算文本相关性的时候,会通过倒排索引的方式进行查询,通过倒排索引已经要比全量遍历节约大量时间,但是有时候仍 然很慢. 原因是很多时候我们其实只是想要top n个结果,一些结果明显较差的也进行了复杂的相关性计算,而…