Spark（十二）--性能调优篇

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Android性能调优篇之探索垃圾回收机制

开篇废话如果我们想要进行内存优化的工作,还是需要了解一下,但这一块的知识属于纯理论的,有可能看起来会有点枯燥,我尽量把这一篇的内容按照一定的逻辑来走一遍.首先,我们为什么要学习垃圾回收的机制,我大概归纳了一下几点: 1.方便我们理解什么样的对象,什么时候,会被系统回收掉 2.有助于我们后面的内存优化 3.了解这一块的知识也能提升自己的知识广度,和同事一起装逼的时候有话题 4.如果有面试的需求的话,了解这一块,也能从容面对考官,对于内存回收能够说出个一二好了,废话不多说了,我大概按以下这个逻辑…

Spark（十二）--性能调优篇

一段程序只能完成功能是没有用的,只能能够稳定.高效率地运行才是生成环境所需要的. 本篇记录了Spark各个角度的调优技巧,以备不时之需. 一.配置参数的方式和观察性能的方式额...从最基本的开始讲,可能一些刚接触Spark的人不是很清楚Spark的一些参数变量到底要配置在哪里. 可以通过三种方式配置参数,任选其一皆可. spark-env.sh文件中配置:最近常使用的配置方式,格式可以参考其中的一些官方保留的配置. 程序中通过SparkConf配置:通过SparkConf对象set方法设置键值…

Spark性能调优篇一之任务提交参数调整

问题一:有哪些资源可以分配给spark作业使用? 答案:executor个数,cpu per exector(每个executor可使用的CPU个数),memory per exector(每个executor可使用的内存),driver memory 问题二:在什么地方分配资源给spark作业? 答案:很简单,就是在我们提交spark作业的时候的脚本中设定,具体如下(这里以我的项目为例) /usr/local/spark/bin/spark-submit \ --class com.xing…

阿里面试100%问到，JVM性能调优篇

JVM 调优概述性能定义吞吐量 - 指不考虑 GC 引起的停顿时间或内存消耗,垃圾收集器能支撑应用达到的最高性能指标. 延迟 - 其度量标准是缩短由于垃圾啊收集引起的停顿时间或者完全消除因垃圾收集所引起的停顿,避免应用运行时发生抖动. 内存占用 - 垃圾收集器流畅运行所需要的内存数量. 调优原则 GC 优化的两个目标: 将进入老年代的对象数量降到最低减少 Full GC 的执行时间 GC 优化的基本原则是:将不同的 GC 参数应用到两个及以上的服务器上然后比较它们的性能,然后将那些被证明可…

性能优化 | JVM性能调优篇——来自阿里P7的经验总结

VM 调优概述: 性能定义: 吞吐量 - 指不考虑 GC 引起的停顿时间或内存消耗,垃圾收集器能支撑应用达到的最高性能指标. 延迟 - 其度量标准是缩短由于垃圾啊收集引起的停顿时间或者完全消除因垃圾收集所引起的停顿,避免应用运行时发生抖动. 内存占用 - 垃圾收集器流畅运行所需要的内存数量. 调优原则 GC 优化的两个目标: 将进入老年代的对象数量降到最低减少 Full GC 的执行时间 GC 优化的基本原则是:将不同的 GC 参数应用到两个及以上的服务器上然后比较它们的性能,然后将那些被证明…

Hive(十二)【调优】

目录 1.Fetch抓取 2.本地模式 3.表的优化 3.1大小表join 3.2大表Join大表 3.3map join 3.4group By 3.5 count(distinct) 3.6笛卡尔积 3.7行列过滤 3.8 分区.分桶 4.合理设置map和reduce数 4.1输入数据量大增加map数 4.2小文件合并 4.3合理设置reduce数 5.并行执行 6.严格模式 7.JVM重用 8.压缩 9.执行计划(explain) 1.Fetch抓取 Fetch抓取:Hive中对某些情况的…