#计数版 class countdown(object): def __init__(self,start): self.start = start def __iter__(self): return countdown_iter(self.start) class countdown_iter(object): def __init__(self, count): self.count = count def __next__(self): if self.count <= 0: raise…

from collections.abc import Iterator class Company(object): def __init__(self, employee_list): self.employee = employee_list def __iter__(self): return MyIterator(self.employee) # 将list传入到这个里面自定义的Iterator里面,并且实现了__iter__,那么这个对象就可以是Iterator对象 class My…

什么是迭代 (iterable) 字符串.列表.元组.字典.集合都可以被for循环,说明他们都是可迭代的. 可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象(Iterable). 可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器(Iterator). 所有的Iterable均可以通过内置函数iter()来转变为Iterator. 对迭代器来讲,有一个__next__()就够了.在你使用for 和 in 语句时,程序就会自动调用即将被处理的对象的迭代器对象,然后使用它的__next__(…

创建迭代器: iter( ): 创建迭代器 next( ): 返回迭代器的下一个element(元素) 实例题: >>> list = [1,2,3,4] >>> it = iter(list)#创建迭代器对象 >>> print(next(it))#输出迭代器下一个元素(element) ... 1 >>> print(next(it))#输出迭代器下一个元素(element) ...2 迭代器可以使用常规 for 语句进行遍历:…

python函数-迭代器&生成器 一.迭代器 1 可迭代协议 迭代:就是类似for循环,将某个数据集内的数据可以“一个挨着一个取出来” 可迭代协议: ① 协议内容:内部实现__iter__方法 ② 验证方法:dir()方法.通过dir()方法查看是否含有__iter__方法 ③ __iter__方法的作用:可迭代的数据类型执行__iter__方法后会生成一个迭代器对象 print([1,2].__iter__()) 结果 <list_iterator object at 0x1024784a…

python高级之生成器&迭代器 本机内容 概念梳理 容器 可迭代对象 迭代器 for循环内部实现 生成器 1.概念梳理 容器(container):多个元素组织在一起的数据结构 可迭代对象(iterable):对象中含有__iter__()方法 迭代器(iterator):对象含有__next__()方法,并且迭代器也有__iter__()方法 生成器(generator):生成器其实是一种特殊的迭代器,不过这种迭代器更加优雅 列表/集合/字典推导式(list,set,dict compreh…

可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种: 一类是集合数据类型,如list / tuple / dict / set / str /等(对于这类iterable的对象,因为你可以按照你的意愿进行重复的读取.但是你不得不预先存储所有的元素在内存中,那些对象里有很多元素时,并不是每一项都对你有用) 一类是generator,包括生成器和带yield的generator function.(生成器同样是可迭代对象,但是你只能读取一次,因为它并没有把所有值存放内存中,它动态的生成值) 这些可以直接作…

python高级之生成器&迭代器   python高级之生成器&迭代器 本机内容 概念梳理 容器 可迭代对象 迭代器 for循环内部实现 生成器 1.概念梳理 容器(container):多个元素组织在一起的数据结构 可迭代对象(iterable):对象中含有__iter__()方法 迭代器(iterator):对象含有__next__()方法,并且迭代器也有__iter__()方法 生成器(generator):生成器其实是一种特殊的迭代器,不过这种迭代器更加优雅 列表/集合/字典推导式…

迭代器与生成器 生成器(generator) 先来了解一下列表生成器: list = [i*2 for i in range(10)] print(list)>>>>[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18] 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了. 所以,如果列表元素可以…

十二. Python基础(12)--生成器 1 ● 可迭代对象(iterable) An object capable of returning its members one at a time. Examples of iterables include all sequence types (such as list, str, and tuple) and some non-sequence types like dict and file and objects of any clas…