首先回顾前面的文章,我们把for_each 归类为非变动性算法,实际上它也可以算是变动性算法,取决于传入的第三个参数,即函数 指针.如果在函数内对容器元素做了修改,那么就属于变动性算法. 变动性算法源代码分析与使用示例: 一.copy.copy_backward  C++ Code  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39…

非变动性算法代码分析与示例: 一.for_each  C++ Code  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14   // TEMPLATE FUNCTION for_each template < class _InIt,          class _Fn1 > inline _Fn1 for_each(_InIt _First, _InIt _Last, _Fn1 _Func) {     // perform function for each elemen…

一.移除性算法 (remove)  C++ Code  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45   // TEMPLATE FUNCTION remove_copy template <  class _InIt,           class _OutIt,           cl…

一.移除性算法 (remove)  C++ Code  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45   // TEMPLATE FUNCTION remove_copy template < class _InIt,          class _OutIt,          class…

SURF算法源代码分析 平台:win x64 + VS2015专业版 +opencv2.4.11 配置类似参考OPENSIFT,参考我的另一篇博客:https://www.cnblogs.com/Alliswell-WP/p/SIFT_sources.html 源代码分析参考博客: 1)分析OpenSurf(1)~(4):https://blog.csdn.net/panda1234lee/article/category/1290977 2)OpenSURF算法源码分析:https://blo…

前言 因为在前文的<STL算法剖析>中.源代码剖析许多.不方便学习.也不方便以后复习,这里把这些算法进行归类.对他们单独的源代码剖析进行解说.本文介绍的STL算法中的merge合并算法. 源代码中介绍了函数merge.inplace_merge.并对这些函数的源代码进行具体的剖析,并适当给出使用样例,具体详见以下源代码剖析. merge合并算法源代码剖析 // merge, with and without an explicitly supplied comparison function.…

前言 因为在前文的<STL算法剖析>中,源代码剖析许多,不方便学习,也不方便以后复习.这里把这些算法进行归类,对他们单独的源代码剖析进行解说.本文介绍的STL算法中的sort排序算法,SGI STL中的排序算法不是简单的高速排序,而是交叉利用各种排序:堆排序.插入排序和高速排序:这样做的目的是提高效率.针对数据量比較大的採用高速排序,数据量比較小的能够採用堆排序或插入排序. 本文介绍了有关排序的算法random_shuffle.partition.stable_partition.sort.s…

前言 因为在前文的<STL算法剖析>中,源代码剖析许多.不方便学习,也不方便以后复习,这里把这些算法进行归类.对他们单独的源代码剖析进行解说.本文介绍的STL算法中的remove删除算法.源代码中介绍了函数remove.remove_copy.remove_if.remove_copy_if.unique.unique_copy. 并对这些函数的源代码进行具体的剖析.并适当给出使用样例,具体详见以下源代码剖析. remove移除算法源代码剖析 // remove, remove_if, rem…

1 Command类中的rebalnace方法 在上篇文章中解说了,创建Ring已经为Ring加入设备.在加入设备后须要对Ring进行平衡,平衡 swift-ring-builder object.builder rebalance 首先会调用swift/cli/ringbuilder.py中方法,在main方法中首先会判读/etc/swift目录下是否有object.builder文件假设有就反序列化来初始化RingBuilder类.然后依据命令中的 第三个參数rebalance调用Comma…

网上介绍K-近邻算法的样例非常多.其Python实现版本号基本都是来自于机器学习的入门书籍<机器学习实战>,尽管K-近邻算法本身非常easy,但非常多刚開始学习的人对其Python版本号的源码理解不够,所以本文将对其源码进行分析. 什么是K-近邻算法? 简单的说,K-近邻算法採用不同特征值之间的距离方法进行分类.所以它是一个分类算法. 长处:无数据输入假定,对异常值不敏感 缺点:复杂度高 好了,直接先上代码,等会在分析:(这份代码来自<机器学习实战>) def classify0(…