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有些时候我们希望减少对数据库的查询来提高程序的性能,因为这些数据不是经常变更的,而是会在很长一段时间内都不会变化,因此,我们每连接一次数据库,都会把相应的结果用文件的形式保存起来.比如对于一个商城来说,我们的商品的数量可能会经常变,但是我们的商品类型以及商品的价格这些东西都会在很长的一段时间内不会变更,如果我们需要频繁的查询它们的时候,就可以使用数据库缓存技术. 缓存的原因 第一点首先看我们普通情况下执行一条SQL查询的开销,我们先连接数据库,然后准备SQL查询,接下来发送查询信息,然后取得返回…
他们的主要区别: •流查询步骤只能进行等值查询,数据库查询步骤可以进行非等值查询 •流查询在查询之前把数据都加载到内存里,数据库查询可以选择是否把数据加载到内存. •进行等值查询时,数据库查询步骤如果选中了全部缓存,性能接近但仍不如流查询的性能. •进行等值查询时,数据库查询步骤如果没选中全部缓存,性能较低,每次查询都要向数据库发送一个SQL 查询请求. •进行非等值查询时,数据库查询即使选中了全部缓存,性能也较低,没有索引在内存中通过循环查询. •数据库查询的缓存适用于多次查询返回同一个查询结…
概述 查询缓存(Query Cache,简称QC),存储SELECT语句及其产生的数据结果.闲来无事,做一下这块的总结,也做个备忘! 工作原理 查询缓存工作原理如下: 缓存SELECT操作的结果集和SQL语句,key为sql,value为查询结果集: 如果新的SELECT语句到了,以这个sql为key去缓存中查询,如果匹配,就把缓存的结果集返回: 匹配标准:与缓存的SQL语句是否完全一样,sql中字母区分大小写以及中间的空格,简单理解为存储了一个key-value结构,key为sql,value…
上篇讲到如何用jquery ajax提交数据至后台,后台接收并返回给ajax.https://www.cnblogs.com/tiezhuxiong/p/11943328.html 今天我们把数据传到数据库去做一下查询.话不多说,上教程. 首先,我们先建立数据库: CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar(255) DEFAULT NULL, `password` varchar(…
class Blog(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) tagline = models.TextField() def __unicode__(self): return self.name class Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=50) email = models.EmailField() def __unicode__(self…
各个业务系统,都需要查询各类数据库; 一般查询数据库都是客户端自己连接,根据现在的情况,存在以下几点问题 1.客户端连接很多,连接大小,峰值不可控 2.客户端SQL程序员自己写,参差不齐 3.SQL书写方式不同. 将数据库查询抽成服务端可以解决的问题 1.只有数据传递的网络通信 2.数据库查询由服务端性能决定 3.可以隔离数据库操作,由服务端设置查询峰值 4.统一检查数据库查询的相关问题,便于调试 5.在必要的情况下,剥离SQL语句在服务端,由专门的程序员写SQL,优化SQL,客户端只传入请求的…
目录(?)[-] 数据库查询性能的提升也是涉及到开发中的各个阶段在开发中选用正确的查询方法无疑是最基础也最简单的 SQL语句的优化 使用正确的查询方法 使用正确的抓取策略 Hibernate的性能优化 Hibernate查询方法与缓存的关系 Hibernate查询缓存 查询缓存 Hibernate二级缓存 二级缓存 二级缓存的工作内容 二级缓存的适用范围 二级缓存组件 Hibernate一级缓存 并发控制悲观锁乐观锁 Hibernate中的事务处理 事务的隔离级别 Hibernate事务 Spr…
[1]缓存穿透与缓存雪崩 [1.1]缓存和数据库间数据一致性问题 分布式环境下(单机就不用说了)非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题,针对这一点的话,只能说,如果你的项目对缓存的要求是强一致性的,那么请不要使用缓存. 我们只能采取合适的策略来降低缓存和数据库间数据不一致的概率,而无法保证两者间的强一致性. 合适的策略包括 合适的缓存更新策略,更新数据库后要及时更新缓存.缓存失败时增加重试机制,例如MQ模式的消息队列. [1.2]缓存击穿(缓存穿透)问题 缓存击穿表示恶意用户模拟请求很多缓存…
查询过程探究 我们先看一下向mysql发送一个查询请求时,mysql做了什么? 如上图所示,查询执行的过程大概可分为6个步骤: 客户端向MySQL服务器发送一条查询请求 服务器首先检查查询缓存,如果命中缓存,则立刻返回存储在缓存中的结果.否则进入下一阶段 服务器进行SQL解析.预处理 再由优化器生成对应的执行计划 MySQL根据执行计划,调用存储引擎的API来执行查询 将结果返回给客户端,同时缓存查询结果 下面分别说明: 1.客户端/服务端通信协议 MySQL客户端/服务端通信协议是“半双工”的…
实例的背景说明 假定一个个人信息系统,需要记录系统中各个人的故乡.居住地.以及到过的城市.数据库设计如下: Models.py 内容如下: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 from django.db import models    class Province(models.Model):  name = models.CharField(max_length=10)  def __unicode__(self)…