经过这么多年的发展,已经从大数据1.0的BI/Datawarehouse时代,经过大数据2.0的Web/APP过渡,进入到了IOT的大数据3.0时代,而随之而来的是数据架构的变化. ▌Lambda架构 在过去Lambda数据架构成为每一个公司大数据平台必备的架构,它解决了一个公司大数据批量离线处理和实时数据处理的需求.一个典型的Lambda架构如下: 数据从底层的数据源开始,经过各种各样的格式进入大数据平台,在大数据平台中经过Kafka.Flume等数据组件进行收集,然后分成两条线进行计算.一条…

大数据分析的下一代架构--IOTA架构设计实践[下] 原创置顶 代立冬 发布于2018-12-31 20:59:53 阅读数 2151  收藏 展开 IOTA架构提出背景 大数据3.0时代以前,Lambda数据架构成为大数据公司必备的架构,它解决了大数据离线处理和实时数据处理的需求.典型的Lambda架构如下:Lambda架构的核心思想是:数据从底层的数据源开始,经过各样的格式进入大数据平台,然后分成两条线进行计算.一条线是进入流式计算平台,去计算实时的一些指标:另一条线进入批量数据处理离线计算…

今天打算写写关于 IM 去中心化涉及的架构模型变化和设计思路,去中心化的概念就是说用户的访问不是集中在一个数据中心,这里的去中心是针对数据中心而言的. 站在这个角度而言,实际上并非所有的业务都能做去中心化设计,对于一致性要求越高的业务去中心化越难做.比如电商领域的库存就是一个对一致性要求很高的业务,不能超卖也不能少卖,这在单中心容易实现,但多中心纯从技术层面感觉无解,可能需要从业务和技术层面一起去做个折衷. 反过来看 IM 的业务场景是非常适合做去中心化设计的,因为其业务场景都是弱一致性需求.打…

 ETL ETL,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract).转换(transform).加载(load)至目的端的过程.ETL一词较常用在数据仓库,但其对象并不限于数据仓库. ETL是构建数据仓库的重要一环,用户从数据源抽取出所需的数据,经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型,将数据加载到数据仓库中去. ETL在转化的过程中,主要体现在以下几方面: 空值处理:可捕获字段空值,进行加载或替换为其他含义数据,并可根据字段空…

​ 导读: 作为现代企业和组织机构的重要资源,信息是进行科学管理与决策分析的基础.ETL 则是把数据转换为信息.知识的关键步骤之一.在 AI 应用场景下,数据集成有哪些特点?随着 AI 应用场景越来越多,为什么我们需要从 ETL 转换到 ELT?又会遇到哪些问题和挑战? 本周三,陈肃博士与我们分享了<从 ETL 到 ELT——AI 时代数据集成的问题与解决方案>,AI 前线将分享内容整理成文,方便大家回顾参考. 大家好!很高兴今天有机会和大家分享一些数据集成方面的看法和应用经验.先自我介绍一下…

介绍 企业通过使用容器,日益实现成本节约.解决部署问题并改进 DevOps 和生产操作. 通过创建 Azure 容器服务.Azure Service Fabric 等产品,同时与 Docker.Mesosphere 和 Kubernetes 等行业领先者合作,Microsoft 发布了适用于 Windows 和 Linux 的容器创新. 这些产品提供容器解决方案,可帮助公司以云的速度和规模生成并部署应用程序,而无需考虑其选用的平台或工具. Docker 正在逐渐成为容器行业的事实标准,受到 Wi…

一.关于这本官方“圣经” 作为.NET程序员,对于微软官方推动的架构示例总是特别关注,从PetShop到MusicStore再到eShopOnContainers,每一次关注,都会了解到业界最新的架构风格.这里引用园友杨晓东描述这几个经典示例项目的一段文字: (1)PetShop:WebForm 的示例程序.典型的三层架构风格的应用程序. (2)MusicStore: 针对于 MVC3~5 框架和 EF 的一个示例程序.无明显架构风格. (3)eShop: 针对于 ASP.NET Core 的示…

  WOT大数据处理技术分会场,PingCAP CTO黄东旭.易观智库CTO郭炜.Mob开发者服务平台技术副总监林荣波.宜信技术研发中心高级架构师王东及商助科技(99Click)顾问总监郑泉五位讲师,分别针对时下热门的HTAP数据库TiDB.去ETL化的IOTA架构.数据工厂架构.实时敏捷大数据理念实践.基于场景的大数据营销等话题,展开实践分享. 作者:查士加来源:51CTO 2018年5月18-19日,由51CTO主办的全球软件与运维技术峰会在北京召开.来自全球企业的技术精英汇聚北京,畅谈软件…

前段时间公司项目打算重构,准确来说应该是按之前的产品逻辑重写一个项目.在重构项目之前涉及到架构选型的问题,我和组里小伙伴一起研究了一下组件化架构,打算将项目重构为组件化架构.当然不是直接拿来照搬,还是要根据公司具体的业务需求设计架构. 在学习组件化架构的过程中,从很多高质量的博客中学到不少东西,例如蘑菇街李忠.casatwy.bang的博客.在学习过程中也遇到一些问题,在微博和QQ上和一些做iOS的朋友进行了交流,非常感谢这些朋友的帮助. 本篇文章主要针对于之前蘑菇街提出的组件化方案,以及cas…

企业信息化建设过程中,业务系统各自为政.相互独立造成的"数据孤岛"现象尤为普遍,业务不集成.流程不互通.数据不共享--.这给企业进行数据的分析利用.报表开发等带来了巨大困难.在此情况下,数据仓库的建设就显得必不可少了,将相互分离的业务系统的数据源整合在一起,建立一个统一的数据采集.处理.存储.分发.共享中心,实现企业全局数据的系统化运作管理,为DSS(决策支持系统).BI(商务智能).经营分析系统等深度开发应用奠定基础,挖掘数据价值. 在企业搭建数据仓库的过程中,有一个核心环节--ET…