新年伊始,很荣幸笔者的<教你用 Python 进阶量化交易>专栏在慕课专栏板块上线了,欢迎大家订阅!为了能够提供给大家更轻松的学习过程,笔者在专栏内容之外会陆续推出一些手记来辅助同学们学习本专栏内容,因此同学们无需担心专栏内容在学习上的困难,更多的是明确自己学习的目的即可.当然笔者也欢迎同学们踊跃留言,说出自己想扩展的知识点,笔者会根据同学们的意愿选择性的推出一些内容. 在第一篇<管理概率==理性交易>中笔者结合一个简单的市场模型介绍了为什么在没有概率优势的前提下参与交易会亏钱,其…

新年伊始,很荣幸笔者的<教你用 Python 进阶量化交易>专栏在慕课专栏板块上线了,欢迎大家订阅!为了能够提供给大家更轻松的学习过程,笔者在专栏内容之外会陆续推出一些手记来辅助同学们学习本专栏内容,因此同学们无需担心专栏内容在学习上的困难,更多的是明确自己学习的目的即可.当然笔者也欢迎同学们踊跃留言,说出自己想扩展的知识点,笔者会根据同学们的意愿选择性的推出一些内容. 在第一篇<管理概率==理性交易>中笔者结合一个简单的市场模型介绍了为什么在没有概率优势的前提下参与交易会亏钱,其…

新年伊始,很荣幸笔者的<教你用 Python 进阶量化交易>专栏在慕课专栏板块上线了,欢迎大家订阅!为了能够提供给大家更轻松的学习过程,笔者在专栏内容之外会陆续推出一些手记来辅助同学们学习本专栏内容,因此同学们无需担心专栏内容在学习上的困难,更多的是明确自己学习的目的即可.当然笔者也欢迎同学们踊跃留言,说出自己想扩展的知识点,笔者会根据同学们的意愿选择性的推出一些内容. 在第一篇<管理概率==理性交易>中笔者结合一个简单的市场模型介绍了为什么在没有概率优势的前提下参与交易会亏钱,其…

欢迎大家订阅<教你用 Python 进阶量化交易>专栏!为了能够提供给大家更轻松的学习过程,笔者在专栏内容之外已陆续推出一些手记来辅助同学们学习本专栏内容,目前已推出如下扩展篇: 在第一篇<管理概率==理性交易>中笔者结合一个简单的市场模型介绍了为什么在没有概率优势的前提下参与交易会亏钱,其实股票交易和玩一个游戏.做一个项目理念是相通的,需要章法.需要制定策略,否则就和抛硬币赌博一样一样的,用量化交易可以帮助我们管理好概率,更理性的去下单. 在第二篇<线性回归拟合股价沉浮&g…

http://www.newsmth.NET/nForum/#!article/Python/128763 最近程序化交易很热,量化也是我很感兴趣的一块. 国内量化交易的平台有几家,我个人比较喜欢用的是JoinQuant,里面有篇干货贴分享给大家,希望对各位有帮助.       =========================== 量化交易策略 ===========================   价值投资 成长股内在价值投资:http://www.joinquant.com/post/…

内置模块是Python自带的功能,在使用内置模块相应的功能时,需要[先导入]再[使用] 一.time模块 在Python中,通常有这几种方式来表示时间: 时间戳(timestamp):通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量.我们运行“type(time.time())”,返回的是float类型. 格式化的时间字符串(Format String) 结构化的时间(struct_time):struct_time元组共有9个元素共九个元素:(年,月,日,时,分…

·一.模块 模块就是一组功能的集合体,我们的程序可以导入模块来复用模块里的功能.为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式.在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module). 当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.我们在编写程序的时候,也经常引用其他模块,包括Python内置的模块和来自第三方的模块. 模块主要有三种: Python标准库 第三方模块 应用程序自定义模块 另外,使用模…

一.何谓迭代 如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration).迭代是一个重复的过程,每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值. l=[1,2,3] count=0 while count < len(l): #迭代 print(l[count]) count+=1 在Python中,迭代是通过for ... in来完成的, 对于字典这种数据类型,默认情况下,dict迭代的是key.如果要迭代v…

一.文件操作 在Python中,文件读写是最常见的操作.对文件的操作为: #1. 打开文件,得到文件句柄并赋值给一个变量 f=open('a.txt','r',encoding='utf-8') #默认打开模式就为r #2. 通过句柄对文件进行操作,f就是文件的句柄 data=f.read() #3. 关闭文件 f.close() 操作系统打开该文件,并返回一个文件句柄给应用程序应用程序将文件句柄赋值给变量f 二.文件的读写模式 文件的一般打开模式: 文件句柄 = open('文件路径', '模…

zip()函数 两个参数一一对应,参数是序列类型,序列包括列表,元组,字符串,当两个序列不等长时,按公共最长部分匹配,形似“拉链”. max()和min()函数 以max()为例,min()类似,只是大小相反: max()进行比较时所传入的数据类型一定要是可迭代对象,循环依次取出每个元素进行比较. 比较时从第一个元素开始,依次比较,对于字典的比较,其比较的的是key值的大小,若想按values比较,就需要用到zip()函数 zip(dic.values(),dic.keys()) 例如,当传入一…

一.函数式编程——Functional Programming 函数式=编程语言定义的函数+数学意义的函数 在计算机的层次上,CPU执行的是加减乘除的指令代码,以及各种条件判断和跳转指令,所以,汇编语言是最贴近计算机的语言.而计算则指数学意义上的计算,越是抽象的计算,离计算机硬件越远.对应到编程语言,就是越低级的语言,越贴近计算机,抽象程度低,执行效率高,比如C语言:越高级的语言,越贴近计算,抽象程度高,执行效率低,比如Lisp语言.函数式编程的一个特点就是,允许把函数本身作为参数传入另一个函数…

一.变量 变量是记录一系列状态变化的量 1.变量分为可变类型与不可变类型——可变 与不可变是根据变量在内存中占据的位置 可变类型:列表list[ ].字典dicta{ } 不可变类型:字符串str.数字int.元组() 2.按照访问方式可分为顺序访问.映射访问和直接访问 直接访问:数字int 映射访问:字典dict{ } 顺序访问:字符串str.列表list[ ].元组() 二.集合 特征:由不同的元素组成,元素无序,集合中的元素必须是不可变类型 1.集合定义:set() s = set('he…

一.运算符 1.算术运算 2.比较运算 3.赋值运算 4.逻辑运算 5.成员运算 二.基本数据类型 1.数字 int(整型) 在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-2**31-2**31-1,即-2147483648-2147483647 在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-2**63-2**63-1,即-9223372036854775808-9223372036854775807 2.布尔值bool true/false 1/0 3.字符串str "hello worl…

Python只是一门技术. 一.量化交易的发展 1.国外量化金融领域发展日趋成熟. 2.近几年量化交易在国内掀起热潮. 3.Python作为量化交易的编译语言. 二.什么是量化交易 1.利用计算机强大的运算能力. 2.以数学模型为思维,以历史数据为依据,以数学建模,统计学分析,编程设计为工具. 3.制定大概率获利的交易策略. 三.量化交易的优势. 1.历史数据中发现概率优势作为投资基础. 2.计算机运算能力保证分析广度. 3.克服来自人性中的弱点. 四.量化交易的核心. 无论多么复杂的模型,没有…

一.摘要 为什么需要量化交易? 量化交易是做什么? 量化交易的价值何在? 做量化交易需要什么? 聚宽是什么? 零基础如何快速入门量化交易? 自测与自学 二.量化交易比传统交易强多少? 它能让你的交易效率提高百倍,量化交易之于传统交易方法,如同大型收割机之于锄头镰刀,机枪大炮之于刀剑棍棒.    也就是是说,传统交易方法是这样的 而量化交易是这样的: 在金融最为发达的美国,量化交易已大行其道,占据了70%以上的股市成交量.可以说量化交易是未来的趋势.当然,只言片语不能解释清楚,接下来,我们具体地介…

Python开发[第七篇]:面向对象   详见:<Python之路[第五篇]:面向对象及相关> python 面向对象(进阶篇)   上一篇<Python 面向对象(初级篇)>文章介绍了面向对象基本知识: 面向对象是一种编程方式,此编程方式的实现是基于对 类 和 对象 的使用 类 是一个模板,模板中包装了多个"函数"供使用(可以讲多函数中公用的变量封装到对象中) 对象,根据模板创建的实例(即:对象),实例用于调用被包装在类中的函数 面向对象三大特性:封装.继承和…

资料整理: 1.python量化的一个github 代码 2.原理 + python基础 讲解 3.目前发现不错的两个量化交易 学习平台: 聚宽和优矿在量化交易都是在15年线上布局的,聚宽是15年的新web网站,通联是13年成立的数据业务模块 合作方强大一些.都是涉及股票证券期货,优矿在数字货币上只有简单的市值接口 聚宽 文字叙述为主https://www.joinquant.com/ a.初识量化交易  b.量化交易策略基本框架  c.python基本语法与变量 优矿 视频教学 https:/…

python进阶篇 import 导入模块 sys.path:获取指定模块搜索路径的字符串集合,可以将写好的模块放在得到的某个路径下,就可以在程序中import时正确找到. ​ import sys ​ sys.path.append("") 重新导入模块 ​ reload(模块) ==.is a = [11,22,33] b = [11,22,33] >>>a == b True >>>a is b False >>>a = c…

<零起点,python大数据与量化交易>,这应该是国内第一部,关于python量化交易的书籍. 有出版社约稿,写本量化交易与大数据的书籍,因为好几年没写书了,再加上近期"前海智库·zw大数据"项目,刚刚启动. 因为时间紧,只花了半天时间,整理框架和目录. 说是v0.1版,但核心框架已经ok:从项目角度而言,完成度,已经超过70%,剩下的只是体力活. 完成全本书,需要半年以上连续时间,本人没空,大家不要再问:"什么时间可以完成." 配合zwPython,这…

摘抄自知乎:https://www.zhihu.com/question/28557233 如题,提问的范围限于适合中国大陆金融市场使用的工具链,所以IbPy和Quotopian之类主要面向欧美市场的工具不算,zipline这种库可以算.题主知道的一些: 万得的Python API,可以用来获取实时数据.历史数据以及下单交易 优点:万得大而全 缺点:下单交易功能不是事件驱动(例如成交回报需要用户去查询,而不是主推) 同花顺iFinD的Python API,类似万得的API 优点:比万得便宜,同花…

学习量化交易推荐学习国内关于Python大数据与量化交易的原创图书<零起点Python大数据与量化交易>. 配合zwPython开发平台和zwQuant开源量化软件学习,是一套完整的大数据分析.量化交易的学习教材,可直接用于实盘交易.有三大特色:第一,以实盘个案分析为主,全程配有Python代码:第二,包含大量的图文案例和Python源码,无须专业编程基础,懂Excel即可开始学习:第三,配有专业的zwPython集成开发平台.zwQuant量化软件和zwDat数据包. 学习推荐: <零…

量化交易中VWAP/TWAP算法的基本原理和简单源码实现(C++和python) 原文地址:http://blog.csdn.net/u012234115/article/details/72830003 .embody{ padding:10px 10px 10px; margin:0 -20px; border-bottom:solid 1px #ededed; } .embody_b{ margin:0 ; padding:10px 0; } .embody .embody_t,.embo…

目录 第二篇 python进阶 一 数字类型内置方法 二 字符串类型内置方法 三 列表类型内置方法(list) 四 元组类型内置方法(tuple) 五 字典内置方法 六 集合类型内置方法(self) 七 数据类型分类 第二篇 python进阶 一 数字类型内置方法 类型内置方法(int): 定义: 可以使用int()方法将纯数字的字符串转换为十进制的整型 常用操作+内置方法:算术运算+比较运算. 可变or不可变定义: id不变值可变,即在原值的基础上修改,则为可变数据类型; 值变id也变,即重新…

零起点Python大数据与量化交易 第1章 从故事开始学量化 1 1.1 亿万富翁的“神奇公式” 2 1.1.1 案例1-1:亿万富翁的“神奇公式” 2 1.1.2 案例分析:Python图表 5 1.1.3 matplotlib绘图模块库 7 1.1.4 案例分析:style绘图风格 10 1.1.5 案例分析:colormap颜色表 12 1.1.6 案例分析:颜色表关键词 14 1.1.7 深入浅出 17 1.2 股市“一月效应” 18 1.2.1 案例1-2:股市“一月效应” 18 1.…

目录 第五篇python进阶之深浅拷贝 一.引言 1.1可变 和不可变 二.拷贝(只针对可变数据类型) 三.浅拷贝 四.深拷贝 第五篇python进阶之深浅拷贝 一.引言 1.1可变 和不可变 id不变 值可以变 即为可变数据类型:值变id也变,即为不可变数据类型 age = 19 print(f'first:{id(age)}') age = 20 print(f'second:{id(age)}') first:4384901776 second:4384901808 二.拷贝(只针对可变数…

目录 第五篇.python进阶 1. 异常处理 2. 数字类型内置方法 2.定义: 3.常用操作+内置方法: 4.存一个值or多个值: 5.有序or无序: 6.可变和不可变 1.用途: 2.定义: 3.常用操作+内置方法: 4.存一个值or多个值: 5.有序or无序: 4. 字符串类型内置方法 1.用途: 2.定义: 3.常用操作+内置方法: 5. 列表类型的内置方法 6. 元组类型的内置方法 7. 字典类型的内置方法 8. 集合类型的内置方法 9. 数据类型分类 第五篇.python进阶 1.…

一.python介绍 1.编程语言排行榜 TIOBE榜 TIOBE编程语言排行榜是编程语言流行趋势的一个指标,每月更新,这份排行榜排名基于互联网有经验的程序员.课程和第三方厂商的数量. 2.python与其他语言对比 JAVA 目前使用最广泛的编程语言,第一个跨平台的语言, 在大型ERP软件\安卓APP开发\大型网站开发领域使用广泛 PHP 使用最广泛的WEB开发语言,非常适合中小型网站开发,学习成本较低,开发效率高 C\C++ 学习成本高,学习周期长,偏系统底层.在开发硬件驱动.嵌入式.游戏引…

Over the last seven years more than 200 quantitative finance articles have been written by members of the QuantStart team, prominent quant finance academics, researchers and industry professionals. 在过去七年中,QuantStart一共发表了200多篇量化金融文章,这些文章的作者包括QS团队成员.优秀…

Python学习笔记之基础篇(-)初识python Python的理念:崇尚优美.清晰.简单,是一个优秀并广泛使用的语言. python的历史: 1989年,为了打发圣诞节假期,作者Guido开始写Python语言的编译器.Python这个名字,来自Guido所挚爱的电视剧Monty Python’s Flying Circus.然后这个新语言就叫python,能符合他的理想:创造一种C和shell之间,功能全面,易学易用,可拓展的语言. 1991年,第一个Python编译器诞生.它是用C语言实…

本书主要讲解如何利用Python进行量化投资,包括对数据的获取.整理.分析挖掘.信号构建.策略构建.回测.策略分析等.本书也是利用Python进行数据分析的指南,有大量的关于数据处理分析的应用,并将重点介绍如何高效地利用Python解决投资策略问题.本书分为Python基础和量化投资两大部分:Python基础部分主要讲解Python软件的基础.各个重要模块及如何解决常见的数据分析问题:量化投资部分在Python基础部分的基础上,讲解如何使用优矿(uqer.io)回测平台实现主流策略及高级定制策略…