首先看看从官网学习后总结的一个思维导图 概述(Overview) Spark SQL是Spark的一个模块,用于结构化数据处理.它提供了一个编程的抽象被称为DataFrames,也可以作为分布式SQL查询引擎. 开始Spark SQL Spark SQL中所有功能的入口点是SQLContext类,或者它子类中的一个.为了创建一个基本的SQLContext,你所需要的是一个SparkContext. 除了基本的SQLContext,你还可以创建一个HiveContext,它提供了基本的SQLCon…

1. 什么是Lightning Component框架? Lightning Component框架是一个UI框架,用于为移动和台式设备开发Web应用程序.这是一个单页面Web应用框架,用于为Lightning Platform应用程序构建具有动态,响应式用户界面的单页应用程序.它在客户端使用JavaScript,在服务器端使用Apex. Lightning Component作为Web应用框架,可以轻松的创建自定义应用程序,而不必自己编写全部代码.常用的Web应用程序框架有很多, 例如:Rub…

前言   Spark SQL允许我们在Spark环境中使用SQL或者Hive SQL执行关系型查询.它的核心是一个特殊类型的Spark RDD:SchemaRDD.   SchemaRDD类似于传统关系型数据库的一张表,由两部分组成:   Rows:数据行对象 Schema:数据行模式:列名.列数据类型.列可否为空等   Schema可以通过四种方式被创建:   (1)Existing RDD (2)Parquet File (3)JSON Dataset (4)By running Hive…

转自:http://www.cnblogs.com/yurunmiao/p/4685310.html 前言   Spark SQL允许我们在Spark环境中使用SQL或者Hive SQL执行关系型查询.它的核心是一个特殊类型的Spark RDD:SchemaRDD.   SchemaRDD类似于传统关系型数据库的一张表,由两部分组成:   Rows:数据行对象 Schema:数据行模式:列名.列数据类型.列可否为空等   Schema可以通过四种方式被创建:   (1)Existing RDD…

生产实战案例     在日常的生产环境中,可能会遇到需要批量检查内网目前在线的主机IP地址有哪些,还可能需要检查这些在线的主机哪些端口是开放状态,因此依靠手工来检查是可以实现,但比较费时费力,所以需要结合shell脚本来实现批量检查的功能,那么今天就来做个小小的实验. 1.开发脚本前准备 一般大家都知道,测试主机是否在线,常用的命令无非就是ping.nmap,因此,首先找一个地址来测试下ping命令的效果 [root@centos6 scripts]# ping 172.16.1.1 PING…

http://spark.apache.org/docs/latest/rdd-programming-guide.html#using-the-shell Overview(概述) 在较高的层次上,每个Spark应用程序都包含一个驱动程序,该程序运行用户的主要功能并在集群上执行各种并行操作. Spark提供的主要抽象是弹性分布式数据集(RDD),它是跨群集节点分区的元素集合,可以并行操作. RDD是通过从Hadoop文件系统(或任何其他Hadoop支持的文件系统)中的文件或驱动程序中的现有Sc…

MySQL是自动会选择它认为好的执行划,但是MySQL毕竟是程序,还没有达到像人类思考这么智能,还是通过一些按部就班的算法实现最优执行计划(基于cost)的选择.下面就是一个真实的案例,带你来看看MySQL也有失误的时候,这种情况不在少数. 注意:一下分析是在MySQl5.6.16版本下,其它版本未验证. 表结构:CREATE TABLE `test_tab` ( `id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `token` ) NOT NULL, `) ',…

今天在性能测试过程中发现大量阻塞报警,检查whoisactive(https://github.com/amachanic/sp_whoisactive/)数据发现,阻塞blocking头部session当前执行的语句如下: <?query — (@p0 int,@p1 datetime,@p2 bigint,@p3 bigint,@p4 bigint)INSERT INTO [LicenseAction]([LicenseActionTypeID], [ActionDate], [Licens…

Spark结构式流编程指南 概览 Structured Streaming 是一个可拓展,容错的,基于Spark SQL执行引擎的流处理引擎.使用小量的静态数据模拟流处理.伴随流数据的到来,Spark SQL引擎会逐渐连续处理数据并且更新结果到最终的Table中.你可以在Spark SQL上引擎上使用DataSet/DataFrame API处理流数据的聚集,事件窗口,和流与批次的连接操作等.最后Structured Streaming 系统快速,稳定,端到端的恰好一次保证,支持容错的处理. 小…

SparkR(R on Spark)编程指南 Spark  2015-06-09 28155  1评论 下载为PDF    为什么不允许复制 关注iteblog_hadoop公众号,并在这里评论区留言并且留言点赞数排名前5名的粉丝,各免费赠送一本<大数据时代的算法:机器学习.人工智能及其典型实例>,活动截止至3月21日19:00,心动不如行动. 文章目录 1 概论 2 SparkR DataFrames 2.1 从SparkContext和SQLContext开始 2.2 创建DataFram…