资料汇总网站:http://www.yzhiliao.com/my/course/55 一..作业下面两个题目任选一题: (1)运用jieba库分词(或者你喜欢的其他库),并把代码发到git上去(不发0分). a.统计出你的团队中文简介中词频 (3分) b.并画出词频分布图(饼图,柱状图均可,也可以多种图)(3分) c.最后用3-5句话归纳你的简介用词特点(2分) d. 请对你写的这个程序做效能分析--(自愿选择做或者不做,做了加2分) 关于效能分析见:http://www.cnblogs.co…

<构建之法:现代软件工程>中第2章对效能分析进行了介绍,基于的工具是VSTS.由于我教授的学生中只有部分同学选修了C#,若采用书中例子讲解,学生可能理解起来比较困难.不过所有这些学生都学习过Python,因此我就基于书中对效能分析的介绍,结合Python效能分析工具的文档以及互联网上的博客,准备了一份关于效能分析的讲座,内容如下. 什么是效能分析? 这部分的讲解和书中类似.不过有两个问题: 为什么是效能不是效率,两者之间究竟有什么区别?这是学生提出的问题.个人觉得二者之间的差别不大. 效能分析…

1) 博客开头给出自己的基本信息,格式建议如下: 学号2017****7128 姓名:肖文秀 词频统计及其效能分析仓库:https://gitee.com/aichenxi/word_frequency1 2) 程序分析,对程序中的四个函数做简要说明.要求附上每一段代码及对应的说明. process_file作用:打开文件,读取文件到缓冲区,关闭文件 # 读文件到缓冲区 def process_file(file_name): try: # 打开文件 file_read=open(file_na…

第五次作业--效能分析与几个问题(个人作业) 前言 阅读了大家对于本课程的目标和规划之后,想必很多同学都跃跃欲试,迫不及待想要提高自身实践能力,那么就从第一个个人项目开始吧,题目要求见下. 阅读 阅读<构建之法>第一章至第三章的内容,并在下方作业里体现出阅读后的成果.特别是第2章中的效能分析及个人软件开发流程(PSP). 参考文章: <构建之法>教学笔记--Python中的效能分析与几个问题 四则运算器效能分析 软工第2次作业-四则运算器 题目描述 可以选择以下题目(或者自主选择题…

代码github地址:https://github.com/yiduobaozhi/-1 PSP表格: 预测时间(分钟) planning 计划 15 Estimate 估计这个任务需要多少时间 100 Development 开发 15 Analysis 需求分析 10 Design Spec 生成设计文档 10 Design Review 设计复审(和同事审核设计文档) 0 Coding Standerd 代码规范(为目前的开发制定合适的规范) 5 Design 具体设计 3 Coding…

1.安装python环境 1.1 安装python包管理器: wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py sudo python get-pip.py   1.2 安装python虚拟环境virtualenv virtualenvwrapper 首先说明下为什么要装这两个包: First, it's important to understand that a virtual environment is a special tool used to ke…

Python的WEB框架有Django.Tornado.Flask 等多种,Django相较与其他WEB框架其优势为:大而全,框架本身集成了ORM.模型绑定.模板引擎.缓存.Session等诸多功能. 1.创建django程序 通过命令行 django-admin startproject mysite 创建project 一个工程可以包含多个app,app共用一个project的配置文件 cd mysite python manage.py startapp app01 创建app01 pyt…

一:简介 python的web框架有很多,个人查了一下,有Django.Pylons. Tornado.Bottle和Flask等,其中使用人数最多的是Django,而我学习Django也是因为openstack中使用的是django框架. Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成,采用了MVC的软件设计模式,即模型M,视图V和控制器C. 二:安装 由于Django2.0以后便不再支持python2.x,所以在安装时一定要注意. 2.1.Python3.x+Django2…

百度到<金庸小说全集 14部>全(TXT)作者:金庸 下载下来,然后读取内容with open('names.txt') as f: data = [line.strip() for line in f.readlines()] novels = data[::2] names = data[1::2] novel_names = {k: v.split() for k, v in zip(novels, names)} //可以在这里打印下看是不是都读取过 //开始分词并加载 for _,…

我们有个网关需要做下带宽监控,能获取这个数据的唯一方法就是登录到管理界面查看.然后咱就写了个模拟登录的爬虫,定时抓取数据用rrdtool存储,最后通过Django来展示.这里就涉及了python的rrdtool,还有django怎么生成rrdtool这两个事. rrdtool怎么使用的不细说了,比较好的教程是cu上的那个帖子,贴下部分代码,希望遇到类似需求的读者少走弯路. 安装就是 pip install rrdtool 创建和更新rrd数据库 创建和更新rrd文件 # coding:utf-8…