GTX 1060 3GB 能否使用DeepFaceLab ?】的更多相关文章

大部分人都知道跑换脸软件对电脑配置的要求比较高.所以当你想要开始玩之前都会有一个疑问:我的电脑能跑起来了么?或者我的电脑能跑那个模型? 之前写过一篇750 1G显卡如何玩deepfakes的文章.今天分享下1060 3GB的情况. ​ 截图由群友提供.从上图可以很清楚的确认两个点. 肯定能跑. 跑的是H64 注意要开启轻量级( Lighter_ae:True),默认是不开启的. 从gtx 1060 3G 可以类推所有3G N卡都可以跑起来,所有能不能跑这个问题就不需要再问了. 如果你看上面的图片…
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------lspci -vnn | grep VGA -A 12 查看 hylas@hylas-System-Product-Name:~$ lspci -vnn | :]: NVIDIA Corporation Device [10de:1c03] (rev a1)…
参考:http://blog.csdn.net/sb19931201/article/details/53648615 https://segmentfault.com/a/1190000009803319 python版本tensorflow分为Cpu版本和Gpu版本,Nvidia的Gpu非常适合机器学校的训练 python和tensorflow的安装较简单,可以参考上面的链接,主要是通过Anaconda来管理. 使用Nvidia的Gpu,需要安装Cuda和cudnn 需要注意 1.显卡是否支…
前言 对,这是一个高大上的技术,终于要做老崔当年做过的事情了,生活很传奇. 一.主流 GPU 编程接口 1. CUDA 是英伟达公司推出的,专门针对 N 卡进行 GPU 编程的接口.文档资料很齐全,几乎适用于所有 N 卡. 本专栏讲述的 GPU 编程技术均基于此接口. 2. Open CL 开源的 GPU 编程接口,使用范围最广,几乎适用于所有的显卡. 但相对 CUDA,其掌握较难一些,建议先学 CUDA,在此基础上进行 Open CL 的学习则会非常简单轻松. 3. DirectCompute…
本文來源地址:https://www.leiphone.com/news/201705/uo3MgYrFxgdyTRGR.html 与“传统” AI 算法相比,深度学习(DL)的计算性能要求,可以说完全在另一个量级上. 而 GPU 的选择,会在根本上决定你的深度学习体验.那么,对于一名 DL 开发者,应该怎么选择合适的 GPU 呢?这篇文章将深入讨论这个问题,聊聊有无必要入手英特尔协处理器 Xeon Phi,并将各主流显卡的性能.性价比制成一目了然的对比图,供大家参考. 先来谈谈选择 GPU 对…
作者: 梦里茶 如果觉得我的工作对你有帮助,就点个star吧 关于 这是百度举办的一个关于狗的细粒度分类比赛,比赛链接: http://js.baidu.com/ 框架 Keras Tensorflow后端 硬件 Geforce GTX 1060 6G Intel® Core™ i7-6700 CPU Memory 8G 模型 Xception提取深度特征 Xception结构图 受这篇Person Re-id论文的启发,在多分类基础上增加一个样本是否相同判断的二分类loss,增加类间距离,减小…
官方说明:https://www.tensorflow.org/install/ 环境: 操作系统 :Windows 10 家庭中文版 处理器 : Intel(R) Core(TM) i7-7700 CPU @3.6GHZ 3.60GHZ 内存 :16GB 显卡:NVIDIA GeForce GTX 1060 6GB Python:3.6.2 安装GPU版 pip3 install --upgrade tensorflow-gpu 安装 NVIDIA CUDA® Toolkit 8.0. 下载地…
官方说明:https://www.tensorflow.org/install/ 环境: 操作系统 :Windows 10 家庭中文版 处理器 : Intel(R) Core(TM) i7-7700 CPU @3.6GHZ 3.60GHZ 内存 :16GB 显卡:NVIDIA GeForce GTX 1060 6GB Python:3.6.2 安装CPU版 pip3 install --upgrade tensorflow 验证安装: 中间出现了告警:机器支持AVX指令集,安装的版本没有使用AV…
这段时间在实现Gpu的视频流解码,遇到了很多的问题. 得到了阿里视频处理专家蔡鼎老师以及英伟达开发季光老师的指导,在这里表示感谢! 基本命令(linux下) 1.查看物理显卡 lspci | grep -i vga root@g1060server:/home/user# lspci | grep -i vga :) :00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation Device 1c03 (rev a1) :00.0 VGA compati…
win10安装Tensorflow 前提: 保证你的pip>=8.1版本 否则利用python -m pip install -U pip  进行升级,或下载pip源文件 确定你的显卡是否支持cuda,以及cuda版本.利用NVIDIA控制面板查看,具体请百度. Python3.5 以上. 安装的是tensorflow的gpu版本 安装: 之前,TensorFlow还不支持Window系统,虽然可以安装,但是极其麻烦.Google在2016年11月在开发者博客中宣布新版本            …