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最近,需要用到ES的一些常用的结构化搜索命令,因此,看了一些官方的文档,学习了一下.结构化查询指的是查询那些具有内在结构的数据,比如日期.时间.数字都是结构化的. 它们都有精确的格式,我们可以对这些数据进行逻辑操作,比较常见的操作包括比较时间区间,或者获取两个数字间的较大值. 精确查询 当进行精确查询时,过滤器filter是十分重要的,因为它们效率非常高,过滤器不计算相关性(直接跳过了整个记分阶段)而且很容易进行缓存. 过滤数字 我们首先看 term filter,它最常用,可以用来处理数字,布…
结构化搜索 结构化搜索(Structured search) 是指有关探询那些具有内在结构数据的过程.比如日期.时间和数字都是结构化的:它们有精确的格式,我们可以对这些格式进行逻辑操作.比较常见的操作包括比较数字或时间的范围,或判定两个值的大小. 文本也可以是结构化的.如彩色笔可以有离散的颜色集合: 红(red) . 绿(green) . 蓝(blue) .一个博客可能被标记了关键词 分布式(distributed) 和 搜索(search) .电商网站上的商品都有 UPCs(通用产品码 Uni…
概要 结构化搜索针对日期.时间.数字等结构化数据的搜索,它们有自己的格式,我们可以对它们进行范围,比较大小等逻辑操作,这些逻辑操作得到的结果非黑即白,要么符合条件在结果集里,要么不符合条件在结果集之外,没有那种相似的概念. 前言 结构化搜索将会有大量的搜索实例,我们将"音乐APP"作为主要的案例背景,去开发一些跟音乐APP相关的搜索或数据分析,有助力于我们理解实战的目标,顺带巩固一下学习的知识. 我们将一首歌需要的字段暂定为: | name | code | type | remark…
ElasticSearch 2 (13) - 深入搜索系列之结构化搜索 摘要 结构化查询指的是查询那些具有内在结构的数据,比如日期.时间.数字都是结构化的.它们都有精确的格式,我们可以对这些数据进行逻辑操作,比较常见的操作包括比较时间区间,或者获取两个数字间的较大值. 文本也可以是结构化的.比如彩笔可以有红.绿.蓝颜色集合,一个博客可以有关键字标签 分布式 和 搜索 . 电商网站上的商品都有UPC(Universal Product Codes)或者其他需要严格结构化格式的唯一标识. 在结构化查…
1.介绍 结构化搜索(Structured search) 是指有关探询那些具有内在结构数据的过程.比如日期.时间和数字都是结构化的:它们有精确的格式,我们可以对这些格式进行逻辑操作. 比较常见的操作包括比较数字或时间的范围,或判定两个值的大小. 文本也可以是结构化的.如彩色笔可以有离散的颜色集合: 红(red) . 绿(green) . 蓝(blue) .一个博客可能被标记了关键词 分布式(distributed) 和 搜索(search) . 电商网站上的商品都有 UPCs(通用产品码 Un…
一.基于词项与全文的搜索 1.词项 Term(词项)是表达语意的最小单位,搜索和利用统计语言模型进行自然语言处理都需要处理Term. Term的使用说明: 1)Term Level Query:Term Query.Range Query.Exists Query.Prefix Query.Wildcard Query: 2)在ES中,对于Term查询的输入是不做分词处理的,会将输入作为一个整体,在倒排索引中查找准确的词项,并且使用相关度算分公式为每个包含该词项的文档进行相关度算分: 3)通过C…
Elasticsearch 的功能之一就是搜索,搜索主要分为两种类型,结构化搜索和全文搜索.结构化搜索是指有关查询那些具有内在结构数据的过程.比如日期.时间和数字都是结构化的:它们有精确的格式,我们可以对这些格式进行逻辑操作.比较常见的操作包括比较数字或时间的范围,或判定两个值的大小. 导入学习数据: curl -XPOST 'http://hadoop01:9200/school/student/_bulk' -d '{ "index": { "_id": 1 }…
前言 Elasticsearch 中的结构化搜索,即面向数值.日期.时间.布尔等类型数据的搜索,这些数据类型格式精确,通常使用基于词项的term精确匹配或者prefix前缀匹配.本文还将新版本的"text","keyword"进行说明,还有Term查询. 结构化搜索 结构化搜索(Structured search) 是指对结构化的数据进行搜索.比如日期.时间和数字都是结构化的,它们有精确的格式,我们可以对这些格式进行逻辑操作.比较常见的操作包括比较数字或时间的范围.…
1.介绍 上篇介绍了搜索结构化数据的简单应用示例,现在来探寻 全文搜索(full-text search) :怎样在全文字段中搜索到最相关的文档. 全文搜索两个最重要的方面是: 相关性(Relevance) 它是评价查询与其结果间的相关程度,并根据这种相关程度对结果排名的一种能力,这种计算方式可以是 TF/IDF 方法(参见 相关性的介绍).地理位置邻近.模糊相似,或其他的某些算法. 分析(Analysis) 它是将文本块转换为有区别的.规范化的 token 的一个过程,(参见 分析的介绍) 目…
引用:ElasticSearch权威指南 一.请求体查询 请求体查询 简单查询语句(lite)是一种有效的命令行_adhoc_查询.但是,如果你想要善用搜索,你必须使用请求体查询(request body search)API.之所以这么称呼,是因为大多数的参数以JSON格式所容纳而非查询字符串. 请求体查询(下文简称查询),并不仅仅用来处理查询,而且还可以高亮返回结果中的片段,并且给出帮助你的用户找寻最好结果的相关数据建议. 空查询 我们以最简单的 search API开始,空查询将会返回索引…
1.根据用户ID.是否隐藏.帖子ID.发帖日期来搜索帖子 (1)插入一些测试帖子数据 POST /forum/article/_bulk { "index": { "_id": 1 }} { "articleID" : "XHDK-A-1293-#fJ3", "userID" : 1, "hidden": false, "postDate": "2017-0…
一.Es中创建索引 1.创建索引: 在之前的Es插件的安装和使用中说到创建索引自定义分词器和创建type,当时是分开写的,其实创建索引时也可以创建type,并指定分词器. PUT /my_index { "settings": { "analysis": { "analyzer": { "ik_smart_pinyin": { "type": "custom", "tokeni…
1. 结构化搜索得到的结果只有是和否,没有相似概念. term可以实现精确值查询 curl -XGET 'localhost:9200/logstash-cowrie/_search?pretty' -d ' {"query": { "constant_score":{ "filter":{ "term": {"src_ip": "192.168.188.88"} } } } }' 因为…
ElasticSearch 2 (14) - 深入搜索系列之全文搜索 摘要 在看过结构化搜索之后,我们看看怎样在全文字段中查找相关度最高的文档. 全文搜索两个最重要的方面是: 相关(relevance) 相关是将查询到相关的文档结果进行排名的一种能力,这种相关度可以是根据TF/IDF.地理位置相似性(geolocation).模糊相似,或者其他的一些算法得出. 分析(analysis) 将一个文本块转换为唯一的.规范化的token的过程,目的是为了(a)创建反向索引以及(b)查询反向索引. 当我…
上文我们演示了使用NLog向ElasticSearch写日志的基本过程(输出的是普通文本日志),今天我们来看下如何向ES输出结构化日志.并利用Kibana中分析日志. NLog输出结构化日志 ElasticSearch面向文档 什么是结构化日志? 当前互联网.物联网.大数据突飞猛进,软件越复杂,查找任何给定问题的起因就越困难(且成本更高). 在实践中我们开发了各种规避.诊断应用程序错误行为的利器: 静态类型检查,自动化测试,事件探查器,崩溃转储和监视系统.但是记录程序执行步骤的日志仍然是事后诊断…
之前我们所有的查询都属于命令行查询,但是不利于复杂的查询,而且一般在项目开发中不使用命令行查询方式,只有在调试测试时使用简单命令行查询,但是,如果想要善用搜索,我们必须使用请求体查询(request body search)API.之所以这么称呼,是因为大多数的参数以JSON格式所容纳而非查询字符串.请求体查询,并不仅仅用来处理查询,而且还可以高亮返回结果中的片段,并且给出帮助你的用户找寻最好结果的相关数据建议. 空查询 我们以最简单的search API开始,空查询将会返回索引中所有的文档.…
请求体查询 简单查询语句(lite)是一种有效的命令行adhoc查询.但是,如果你想要善用搜索,你必须使用请求体查询(request body search)API. 空查询 我们以最简单的 search API开始,空查询将会返回索引中所有的文档. GET /_search {} 同字符串查询一样,你可以查询一个,多个或_all索引(indices)或类型(types): GET /index_2014*/type1,type2/_search {} 你可以使用from及size参数进行分页:…
基本概念 索引: 类似于MySQL的表.索引的结构为全文搜索作准备,不存储原始的数据. 索引可以做分布式.每一个索引有一个或者多个分片 shard.每一个分片可以有多个副本 replica. 文档: 类似与MySQL的一行记录. 映射: 所有文档写入索引之前,会进行分析, 分析将输入的文本进行分割为词条,分析哪些词条会被过滤. 文档类型: 每个文档都可以有不同的结构. 不同的文档类不能为相同的属性设置不同的类型. [同一索引中所有文档类型中,一个title字段必须是相同的类型] 索引操作 添加索…
1.之前三节讲述的都是索引结构及内容填充的部分,既然添加了数据那我们的目的无非就是增产改查crudp,我先来讲讲查询-----结构化查询 我们看上图截图两种方式: 1)第一种,在索引index5类型school下面定义一个查询query(这就是内嵌查询的关键字),query内部嵌套一个match根据指定field也就是字段查找其内容包含的关键字hawal. 2)第二种,在索引index5类型school下面定义一个查询query(这就是内嵌查询的关键字),query内部嵌套一个match_all…
ElasticSearch 2 (18) - 深入搜索系列之控制相关度 摘要 处理结构化数据(比如:时间.数字.字符串.枚举)的数据库只需要检查一个文档(或行,在关系数据库)是否与查询匹配. 布尔是/非匹配是全文搜索的基础部分,但不止这些,我们也同样需要知道每个文档与查询的相关度,在全文搜索引擎中我们不仅需要找到匹配的文档,还需要根据他们相关度的高低,对他们进行排序. 全文相关的公式或相似算法(similarity algorithms) 会将多个因素合并起来,为每个文档生成一个相关度分数 *_…
ElasticSearch 2 (17) - 深入搜索系列之部分匹配 摘要 到目前为止,我们介绍的所有查询都是基于完整术语的,为了匹配,最小的单元为单个术语,我们只能查找反向索引中存在的术语. 但是,如果我们想匹配部分术语而不是全部改怎么办?部分匹配(Partial matching) 允许用户指定查找术语的一部分,然后找出所有包含这部分片段的词. 与我们想象的不一样,需要对术语进行部分匹配的需求在全文搜索引擎的世界并不常见,但是如果读者有SQL方面的背景,可能会在某个时候使用下面的SQL语句对…
目录 上节回顾 本节前言 文档的搜索 URL参数条件搜索 请求体条件搜索 语法与示例: 补充: 小节总结: 文档的过滤filter 语法与举例: filter与bool constant_score cache 小节总结: 文档的聚合分析 准备数据 语法与举例: 其他语法: 补充: 小节总结: 文档的分页.排序 分页 排序 deep paging 补充: 小节总结: 发表日期:2019年9月20日 上节回顾 1.讲了如何对索引CRUD 2.重新解释了type,只是元数据的效果 3.讲了如何对文档…
一.WP BaiDu Submit 简介 WP BaiDu Submit帮助具有百度站长平台链接提交权限的用户自动提交最新文章,以保证新链接可以及时被百度收录. 安装WP BaiDu Submit后,能又快又全的向百度提交网页. 二.安装WP BaiDu Submit插件的好处 (1)自动推送sitemap,优化内容收录 没有sitemap权限,不知道怎么提交sitemap数据?结构化数据插件帮你搞定.遍历论坛帖子页历史URL数据,自动生成sitemap提交到百度. (2)实时推送论坛新内容,加…
codevs 2241 排序二叉树 ★   输入文件:bstree.in   输出文件:bstree.out   简单对比时间限制:1 s   内存限制:128 MB [问题描述] 一个边长为n的正三角形可以被划分成若干个小的边长为1的正三角形,称为单位三角形. 如右图,边长为3的正三角形被分成三层共9个小的正三角形,我们把它们从顶到底,从左到右以1-9编号,见右图.同理,边长为n的正三角形可以划分成n2个单位三角形. 四个这样的边长为n的正三角形可以组成一个三棱锥.我们将正三棱锥的三个侧面依顺…
25.1 UnhandledExceptionFilter函数详解 25.1.1 BaseProcessStart伪代码(Kernel32内部) void BaseProcessStart(PVOID lpfnEntryPoint) //参数为线程函数的入口地址 { DWORD retValue; DWORD currentESP; DWORD exceptionCode; currentESP = ESP; //lpfnEntryPoint被try/except封装着,这是系统安装的默认的异常…
23.1 基础知识 23.1.1 Windows下的软件异常 (1)中断和异常 ①中断是由外部硬件设备或异步事件产生的 ②异常是由内部事件产生的,可分为故障.陷阱和终止三类. (2)两种异常处理机制:SEH和VEH(WindowsXP以上新引进) (3)结构化异常处理(SEH)是Windows操作系统提供的强大异常处理功能.而Visual C++中的__try{}/__finally{}和__try{}/__except{}结构本质上是对Windows提供的SEH的封装. 23.1.2 SEH的…
seo之google rich-snippets丰富网页摘要结构化数据(微数据)实例代码 网页摘要是搜索引擎搜索结果下的几行字,用户能通过网页摘要迅速了解到网页的大概内容,传统的摘要是纯文字摘要,而结构化数据则提供了更多丰富选项,如内容评分. 什么是结构化数据(微数据)?谷歌的微数据是根据你的html代码来标注的,如果你代码写得规范,会有很多意想不到的收获.丰富网页摘要(微数据.微格式.RDFa 和数据标注工具)摘要是指每条搜索结果下方显示的几行文字,旨在让用户大体了解网页上的内容,以及与用户的…
ElasticSearch 2 (9) - 在ElasticSearch之下(图解搜索的故事) 摘要 先自上而下,后自底向上的介绍ElasticSearch的底层工作原理,试图回答以下问题: 为什么我的搜索 *foo-bar* 无法匹配 foo-bar ? 为什么增加更多的文件会压缩索引(Index)? 为什么ElasticSearch占用很多内存? 版本 elasticsearch版本: elasticsearch-2.2.0 内容 图解ElasticSearch 云上的集群 集群里的盒子 云…
http://www.w3school.com.cn/xhtml/xhtml_structural_01.asp 我们曾经为本节撰写的标题是:"XHTML : 简单的规则,容易的方针."原因之一是,本节讨论的规则和方针是简单和容易的.原因之二是,一本简单和容易的 WEB 设计图书,就像超级市场的新式的免费商品一样,虽然常见却可以有效地吸引人的眼球,这样的东西可以刺激人的兴趣,并且鼓励人们尝试. 我确实希望本节的内容可以激发你的兴趣,并鼓励你去尝试.为什么这么说呢?因为一旦你掌握了本章包…
异常处理第三讲,SEH(结构化异常处理),异常展开问题 作者:IBinary出处:http://www.cnblogs.com/iBinary/版权所有,欢迎保留原文链接进行转载:) 不知道昨天有木有小伙伴尝试写一下SEH异常处理的代码.如果没写过,请回去写( :) 不写也没关系 ( ̄┰ ̄*)) 那么说下昨天的异常处理的问题 一丶昨天代码问题所在 请看下昨天的代码 // SEHecpt.cpp : Defines the entry point for the console applicati…