docker 保存镜像 加载镜像】的更多相关文章

1.保存镜像 docker save -o 保存的文件名  来源镜像 2.加载镜像 docker load -i 保存的文件名…
文章首发自个人网站:https://www.exception.site/docker/docker-save-load-image 本文中,您将学习 Docker 如何导出&加载镜像.当我们需要将镜像分享给别人时,可以将镜像导出成 tar 包,别人直接通过加载这个 tar 包,快速地将镜像引入到本地镜像库. 要想使用这两个功能,主要是通过如下两个命令: docker save docker load 一.导出镜像 查看本地镜像如下: 例如,我们想要将 python:3 镜像导出来,执行命令:…
无网络环境下使用docker加载镜像 你需要做的主要有3步骤:   先从一个有网络的电脑下载docker镜像 [root@localhost ~]# docker pull hub.c.163.com/wangyiyunbaiyufei/java1.8:latest   保存镜像到本地文件 [root@localhost ~]# docker save -o centos.docker hub.c.163.com/wangyiyunbaiyufei/java1.8   把镜像拷贝到无网络的电脑,…
一.什么是镜像 镜像是一种轻量级.可执行的独立软件包,用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件. 它包含运行某个软件所需的所有内容,包括代码.运行时环境.库.环境变量和配置文件. 所有的应用,直接打包成docker镜像,就可以直接跑起来. 如何得到镜像: 从远程仓库下载 从其他地方copy 自己制作一个镜像 DockerFile 二.docker镜像加载原理 1. 联合文件系统UnionFS UnionFS是一种分层.轻量级并且高性能的文件系统.支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加…
最近需要在政务云系统中部署深度学习环境,其使用麒麟操作系统并与互联网相互隔离,无法使用常规的指令行方式进行安装.参考docker官方文档并经过多次尝试,使用离线安装的方式完成了环境的部署.这里做一下笔记分享经验. 整个过程大概分为4步:     ·操作系统版本信息查询     ·docker官网下载安装文件     ·离线安装     ·镜像迁移及部署 一.操作系统版本查询 麒麟系统在3.0版之后,不再使用FreeBSD内核作为基础,开始使用Linux内核.这也就是说,不少Linux版本的软件可…
TensorFlow 模型保存与加载 TensorFlow中总共有两种保存和加载模型的方法.第一种是利用 tf.train.Saver() 来保存,第二种就是利用 SavedModel 来保存模型,接下来以自己项目中的代码为例. 项目中模型的代码: class TensorFlowDKT(object): def __init__(self, config, batch_size): # 导入配置好的参数 self.hiddens = hiddens = config.modelConfig.h…
近期在现场项目中遇到了一个镜像加载失败的问题,相关报错如下: Error processing tar file(exit status 1): symlink . /usr/bin/X11: permission denied 使用的是root用户进行加载的镜像,为啥不能进行加载? 查看系统为centos7.6,内核为x86,一般只可能在arm64或者mips64el的cpu出现不同系统下镜像不兼容的情况,x86系统真没遇到过,于是怀疑是镜像包是否存在问题. 但将镜像包拷贝到本地其他x86系统…
技术背景 近几年在机器学习和传统搜索算法的结合中,逐渐发展出了一种Search To Optimization的思维,旨在通过构造一个特定的机器学习模型,来替代传统算法中的搜索过程,进而加速经典图论等问题的求解.那么这里面就涉及到一个非常关键的工程步骤:把机器学习中训练出来的模型保存成一个文件或者数据库,使得其他人可以重复的使用这个已经训练出来的模型.甚至是可以发布在云端,通过API接口进行调用.那么本文的内容就是介绍给予MindSpore的模型保存与加载,官方文档可以参考这个链接. 保存模型…
前面的两篇博文 第一篇:简单的模型保存和加载,会包含所有的信息:神经网络的op,node,args等; 第二篇:选择性的进行模型参数的保存与加载. 本篇介绍,只保存和加载神经网络的计算图,即前向传播的过程. #!/usr/bin/env python3 #-*- coding:utf-8 -*- ############################ #File Name: save_restore.py #Brief: #Author: frank #Mail: frank0903@aliy…
上一遍博文提到 有些场景下,可能只需要保存或加载部分变量,并不是所有隐藏层的参数都需要重新训练. 在实例化tf.train.Saver对象时,可以提供一个列表或字典来指定需要保存或加载的变量. #!/usr/bin/env python3 #-*- coding:utf-8 -*- ############################ #File Name: restore.py #Brief: #Author: frank #Mail: frank0903@aliyun.com #Crea…