125、TensorFlow计算图的执行

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125、TensorFlow计算图的执行

# TensorFlow使用tf.Session类来表示客户端程序之间的链接 # 虽然一个在其他语言中相似的接口也是可以使用的,列如C++ runtime # 一个tf.Session对象提供了访问本地机器的方法,和使用TensorFlow运行时远程链接到设备的方法 # 它也对你的计算图信息进行缓存,因此你可以高效地运行相同的计算很多遍 # import tensorflow as tf # Create a default in-process session # with tf.Sessio…

126、TensorFlow Session的执行

# tf.Session.run 方法是一个执行tf.Operation或者计算tf.Tensor的一个主要的机制 # 你可以传递一个或者多个tf.Operation或者tf.Tensor对象来给tf.Session.run # TensorFlow会执行operation操作来计算结果 # tf.Session.run需要你来指定一系列的获取,这些决定了返回值 # 这些获取可以是 tf.Operation ,一个tf.Tensor 或者一个tensor-like type 列如tf.Varia…

127、TensorFlow 计算图执行(二)

import tensorflow as tf # Define a placeholder that expects a vector of three floating-point values # and a computation that depends on it x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[3]) y = tf.square(x) with tf.Session() as sess: # Feeding a value changes…

TensorFlow计算图，张量，会话基础知识

import tensorflow as tf get_default_graph = "tensorflow_get_default_graph.png" # 当前默认的计算图 tf.get_default_graph print(tf.get_default_graph()) # 自定义计算图 # tf.Graph # g1中定义名字为v的变量初始化为0 g1 = tf.Graph() with g1.as_default(): v = tf.get_variable("…

（原）tensorflow中函数执行完毕，显存不自动释放

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/7608916.html 参考网址: https://stackoverflow.com/questions/39758094/clearing-tensorflow-gpu-memory-after-model-execution https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/1727#issuecomment-285815312s tensorflo…

用tensorflow的Eager执行模式

一.即时执行模式 import tensorflow as tfimport tensorflow.contrib.eager as tfetfe.enable_eager_execution() a = tf.constant(12)counter = 0while not tf.equal(a, 1): if tf.equal(a % 2, 0): a = a / 2 else: a = 3 * a + 1 print(a) 二.用Eager执行模式的MNIST模型构建 import ten…