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Python拷贝(深拷贝deepcopy与浅拷贝copy)
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Python拷贝(深拷贝deepcopy与浅拷贝copy)
Python中的对象之间赋值时是按引用传递的,如果需要拷贝对象,需要使用标准库中的copy模块. 1.copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. 2.copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象 >>> import copy >>> a = [1,2,3,4,['a','b']] #原始对象 >>> b = a #赋值,传对象的引用 >>> c = copy.copy(a) >>&g…
python(41):copy拷贝(深拷贝deepcopy与浅拷贝copy)
Python中的对象之间赋值时是按引用传递的,如果需要拷贝对象,需要使用标准库中的copy模块. 1.copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. 2.copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象 >>> import copy >>> a = [,,,,['a','b']] #原始对象 >>> b = a #赋值,传对象的引用 >>> c = copy.copy(a) >>> d…
深入理解Python中赋值、深拷贝(deepcopy)、浅拷贝(copy)
赋值 python跟java中的变量本质是不一样的,Python的变量实质上是一个指针(int型或str型),而java的变量是一个可操作的存储空间. a = 123b = a print(id(a))print(id(b)) print(a is b) result: 26848576 26848576 True 这里可以看到a和b的地址是一样的,a=123,实质上是将a这个对象"贴到"123上:同样,b=a,也是将b这个对象“贴到”123上,这里变量实际上是个“便利贴“. 下面用一…
Python 拷贝对象(深拷贝deepcopy与浅拷贝copy)
1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. 2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象 一个很好的例子: # -*-coding:utf-8 -*- import copy a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象 b = a #赋值,传对象的引用 c = copy.copy(a) #对象拷贝,浅拷贝 d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝,深拷贝 a.append(5) #修改对象a a[4]…
python 拷贝 深拷贝 浅拷贝 赋值
t = [1,["a","b"]] t_bak = t t_cop = copy.copy(t) t_deep = copy.deepcopy(t) print("id(t)--- "+str(id(t))+" id(t[1]) " +str(id(t[1])) +" id(t[1][1] 也就是 内部列表中的第二个元素"+str(id(t[1][1]))) print("id(t_bak)---…
浅谈C#中的深拷贝(DeepCopy)与浅拷贝(MemberwiseClone)
场景:MVVM模式中数据双向绑定,想实现编辑.保存.撤销操作时也双向绑定了,不能实现撤销操作. 后来通过搜索找到了继承IEditableObject接口实现撤销操作,但是对其中使用了MemberwiseClone还不是很了解. MemberwiseClone: https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/system.object.memberwiseclone(v=vs.110).aspx MemberwiseClone方法创建的新对象,然后将当前对象的非…
Python浅拷贝copy()与深拷贝deepcopy()区别
其实呢,浅拷贝copy()与深拷贝deepcopy()之间的区分必须要涉及到python对于数据的存储方式. 首先直接上结论: —–我们寻常意义的复制就是深复制,即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在.所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来的新对象产生影响. —–而浅复制并不会产生一个独立的对象单独存在,他只是将原有的数据块打上一个新标签,所以当其中一个标签被改变的时候,数据块就会发生变化,另一个标签也会随之改变.这就和我们寻常意义上的复制有所不同了. 对于简单的 object,…
Python对象拷贝——深拷贝与浅拷贝
对象赋值 浅拷贝 深拷贝 1. 对象赋值 对象的赋值实际上是对对象的引用.也就是说当把一个对象赋值给另一个对象时,只是拷贝了引用.如: >>> t1 = tuple('furzoom') >>> t2 = t1 >>> id(t1),id(t2) (139792198303936, 139792198303936) 上面t1和t2代表的是同一个对象. 2. 浅拷贝 除了上面将一个对象直接赋值给另一个对象外,还有两种常用的方法对对象进行拷贝:使用切片操作…
【转】Python中的赋值、浅拷贝、深拷贝介绍
这篇文章主要介绍了Python中的赋值.浅拷贝.深拷贝介绍,Python中也分为简单赋值.浅拷贝.深拷贝这几种"拷贝"方式,需要的朋友可以参考下 和很多语言一样,Python中也分为简单赋值.浅拷贝.深拷贝这几种"拷贝"方式. 在学习过程中,一开始对浅拷贝理解很模糊.不过经过一系列的实验后,我发现对这三者的概念有了进一步的了解. 一.赋值 赋值算是这三种操作中最常见的了,我们通过一些例子来分析下赋值操作: str例 复制代码代码如下: >>>…
python 中 深拷贝和浅拷贝的理解
在总结 python 对象和引用的时候,想到其实 对于python的深拷贝和浅拷贝也可以很好对其的进行理解. 在python中,对象的赋值的其实就是对象的引用.也就是说,当创建一个对象,然后赋给另外一个变量之后,实际上只是拷贝了这个对象的引用. 我们先用 利用切片操作和工厂方法list方法 来阐述一下浅拷贝. 举个栗子: Tom = ['Tom', ['age', 10]] Jack = Tom[:] ……切片操作 June = list(Tom) 接下来查看一下 上述三个变量的引用: >>…