md文档的书写《二》】的更多相关文章

对<md文档的书写一>的补充和部分归总 我使用的是Typora,快捷键可能有些片面,没有特殊说明,下文所有快捷键都是Typora编辑器下支持的快捷键,望知晓. 关于标题的书写补充 除了 (n)个#空格加标题内容的方式,还可以使用快捷键Ctrl+(1-5)生成相对应级别的标题,支持到五级标题,六级标题需要使用多个#号开头的方式生成. 另外一种方式:是在无格式下输入标题内容,然后换行,输入个数大于1的-或者=,换行输出标题,并且带有满行的下划线 注意:在开启了==key==显示高亮内容的设置,多个…
markdown语法 官网 这是标题 "#加空格" 是标题,通常可以设置六级标题. 内容下 空格是换行 列表 无序列表:使用" - + * "任何一种加空格都可以 列表内容 列表内容 列表内容 有序列表:数字加点加空格 有序1 有序2 有序3 列表嵌套上一级和下一级之间敲三个空格 - 一级无序列表 123- 二级无序列表 - 二级无序列表 - 二级无序列表 一级无序列表 二级无序列表 二级无序列表 二级无序列表 字体部分 要加粗的字体:用两个"**&quo…
SDWebImage ReadMe.md 文档 附:SDWebImage框架github下载地址:https://github.com/rs/SDWebImage 注1:该文章简单翻译了SDWebImage最新版本(3.8.1)的readMe.md,时间紧促,如有不当请指正修改,十分感激. 注2:对该框架的学习将持续进行,在个人的github地址可以得到最新进展. Web Image 版本3.8.1|平台iOS|开源协议MIT| 该库为UIImageView提供了一个分类来处理远程图片资源的加载…
目录 Python之文件处理-批量修改md文档内容 Python之文件处理-批量修改md文档内容 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import os import re import time def modify_md_content(top): for root, dirs, files in os.walk(top, topdown=False): # 循环文件 for file_name in files: file_name_s…
1. 为什么抛弃MarkdownPad 2 ? MarkdownPad坊间号称 Windows 环境下最好用的markdown编辑器-EXO me??? 博主入MarkdownPad 2 坑就是因为这个坊间口碑,但是使用起来并不舒心-原因如下: 笨重,每次打开md文档都需要等待软件启动 无法预览效果,需要安装额外的软件Awesomium 打开文档,预览显示一片空白也是常事 2. Notepad++ 免费 轻量 插件众多 台湾同胞开发 支持众多语言风格的展示(可以集成编辑各类文档) 3. 搭建编写…
目录 1. 原理 2. 运行方法 3. 效果 4. 代码 1. 原理 正则匹配对相应字符串进行替换 2. 运行方法 python md_convert.py [a.md, b.md,...] # 转换给定文档 或 python md_convert.py # 转换目录下所有的md文档 3. 效果 4. 代码 #coding:utf-8 """ ---------------------------------------- description: md文档格式化处理类 为m…
简介 在日常写readme文档中,可能会遇到一些小问题,此处记录一下md文档编写过程中的一些小技巧. 插入图片 在md文档中插入图片,目前有三种方式,本地导入.网络导入.base64导入. 本地导入 非常依赖与本地,无法脱机显示,不建议使用 ![avatar](/home/picture/1.png) 网络导入 需要事先将图片上传到网络并生成一个链接,在编写时较为简易方便 ![avatar](http:// *) base64导入 需要事先将对应图片转换成base64编码,再插入到对应位置即可,…
前言 各种编程语言均有其优势和生态,有兴趣的朋友完全可以涉猎多门语言.在平常的工作之中,也可以尝试选择相对适合的编程语言来完成相关的工作. 在团队技术文档站搭建这块,笔者尝试了许多框架,最终还是选择了Hexo,主要是由于其丰富的主题和插件,并且灵活和高度可定制化,改起来也非常方便.我们团队文档站即使用Hexo来构建,并且基于容器配置了完整的代码流水线:docs.xin-lai.com 如果对站点配置.主题.插件存在疑问,可以加群沟通. 目录 官方镜像  编写一个简单的Web服务器  编码 编写D…
Quick Start: https://spark.apache.org/docs/latest/quick-start.html 在Spark 2.0之前,Spark的编程接口为RDD (Resilient Distributed Dataset).而在2.0之后,RDDs被Dataset替代.Dataset很像RDD,但是有更多优化.RDD仍然支持,不过强烈建议切换到Dataset,以获得更好的性能. RDD文档:https://spark.apache.org/docs/latest/r…
一.简介 我们上一篇介绍了db.collection.find()可以实现根据条件查询和指定使用投影运算符返回的字段省略此参数返回匹配文档中的所有字段,我们今天介绍了对数组和内嵌文档的查询操作,尤其是对$elemMatch 同样可以用在find方法的第二个参数来限制返回数组内的元素,只返回我们需要的文档的介绍.我们经常在查询条件查询内嵌文档数组时,只需要返回主文档并返回内嵌文档数组中我们只需要的值,而不是把内嵌文档的数组都返回. 二.对数组根据条件查询  $all.$size.$slice.$e…