前言 使用数据库一个高效的操作是连表查询,一条查询语句能够查询到多个表的数据.在sqlalchem架构下的数据库连表查询更是十分方便.那么如何连表查询?以及数据库外键对连表查询有没有帮助呢?本篇文章就这两个问题简单解释. 建表 俗话说巧妇难为无米之炊,连表查询肯定要有表,有数据库啊.那有没有数据库是你见了垂涎三尺的呢?中国文化博大精深,饮食文化更是璀璨的明珠.我们就以中国菜系为话题,讲一讲好吃的,顺便再说一说外键和连表查询. 鲁菜  山东菜系,而且在明清两代,宫廷御膳是以鲁菜为主,鲁菜味道浓厚,…
一.外键约束 创建外键 --- 每一个班主任会对应多个学生 , 而每个学生只能对应一个班主任 ----主表 CREATE TABLE ClassCharger( id TINYINT PRIMARY KEY auto_increment, name VARCHAR (), age INT , is_marriged boolean -- show create table ClassCharger: tinyint() ); INSERT INTO ClassCharger (name,age,…
多表设计与多表查询 1.外键约束        表是用来保存现实生活中的数据的,而现实生活中数据和数据之间往往具有一定的关系,我们在使用表来存储数据时,可以明确的声明表和表之前的依赖关系,命令数据库来帮我们维护这种关系,像这种约束就叫做外键约束.          定义外键约束  foreign key(本表的列名 ordersid) references orders(id)(引用的表明及列名)     create table dept(         id int primary key…
前面的文章中讲解了外键的基础知识和操作,上一篇文章讲解了sqlalchemy的基本操作.前面两篇文章都是作为铺垫,为下面的文章打好基础.记得初一时第一次期中考试时考的不好,老爸安慰我说:“学习是一个循序渐进的过程”,而我的就是按照这样思路来学习数据库外键.首先是了解外键基础理论,然后是sqlalchemy基本操作,最后才到sqlalchemy操作外键. sqlalchemy体现的外键特性 外键回顾: 外键的出现是因为两张表之间需要有关联,为了保证数据的完整性和唯一性而产生的.有外键时会有两张以上…
SQLAlchemy03 /外键.连表关系 目录 SQLAlchemy03 /外键.连表关系 1.外键 2.ORM关系以及一对多 3.一对一的关系 4.多对多的关系 5.ORM层面的删除数据 6.ORM层面的CASCADE 1.外键 外键简述 使用SQLAlchemy创建外键非常简单.在从表中增加一个字段,指定这个字段外键的是哪个表的哪个字段就可以了.从表中外键的字段,必须和父表的主键字段类型保持一致. 示例代码如下: class User(Base): __tablename__ = 'use…
SQLAlchemy03 /外键.连表关系 目录 SQLAlchemy03 /外键.连表关系 1.外键 2.ORM关系以及一对多 3.一对一的关系 4.多对多的关系 5.ORM层面的删除数据 6.ORM层面的CASCADE 1.外键 外键简述 使用SQLAlchemy创建外键非常简单.在从表中增加一个字段,指定这个字段外键的是哪个表的哪个字段就可以了.从表中外键的字段,必须和父表的主键字段类型保持一致. 示例代码如下: class User(Base): __tablename__ = 'use…
MySQL的外键,修改表,基本数据类型,表级别操作,其他(条件,通配符,分页,排序,分组,联合,连表操作): a.创建2张表 create table userinfo(nid int not null auto_increment primary key, name varchar(10), age int, part_nid int )engine=innodb default charset=utf8; create table part( nid int not null auto_in…
0904自我总结 django模型中有外键关系的表删除相关设置 一.一对一 例如有Author.AuthorDetail两表 author = models.OneToOneField(to='Author', null=True, related_name='detail', db_constraint=False, on_delete=models.CASCADE ) 1)关系字段放在AuthorDetail表中:作者删除详情删除,详情删除作者保留 2)作者找详情用 外键related_na…
1.外键: 用来建立两张表之间的关系 - 一对多 - 多对多 - 一对一 研究表与表之间的关系: 1.定义一张 员工部门表 id, name, gender, dep_name, dep_desc - 将所有数据存放在一张表中的弊端: 1.结构不清晰 ---> 不致命 2.浪费空间 ---> 不致命 3.可扩展性极差 ---> 不可忽视的弊端 - 类似于将所有python代码存放在一个py文件中,强耦合到一起了----> 解耦合 ----> 拆分表 - 拆分表解决以上问题.…
sqlalchemy中让MySQL支持中文字符 engine = create_engine("mysql+pymysql://root:mysql8@localhost/mysqltest?charset=utf8", encoding='utf-8') 数据库: 联表查询: from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalch…