Python入门-pip模块管理工具】的更多相关文章

安装 # 在线安装 pip install <包名> 安装后,该模块文件会在安装python环境目录:lib/packages目录下 # 安装本地安装包 pip install <目录>/<文件名> 或 pip install --use-wheel --no-index --find-links=wheelhouse/ <包名> 查询 pip search 包名 #pip search pymysql pip list # 查看电脑目前已安装的第三方模块列…
本文转载自:https://blog.csdn.net/sinat_14849739/article/details/79101529 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/sinat_14849739/article/details/79101529 转载请注明出处:http://blog.csdn.net/sinat_14849739/article/details/79101529 本文出自Shawpoo的专栏 我的简书:简书 […
Python 入门之 模块 1.模块 (1)模块是什么? ​ 将一些常用的功能封装到一个文件中,那么这个存储着很多常用的功能的py文件,就是模块. 模块就是文件,存放一堆常用的函数.模块,就是一些常用功能的集合体. (2)模块能干什么? ​ 文件化管理 , 提高了可读性 ,避免重复代码 ​ 拿来就用(避免重复造轮子), Python中类库特别多 (3)模块的分类: ​ Python语言中,模块分为三类. 第一类:内置模块 ​ 也叫做标准库.此类模块就是python解释器给你提供的,比如我们之前见…
Python黑帽编程1.3  Python运行时与包管理工具 0.1  本系列教程说明 本系列教程,采用的大纲母本为<Understanding Network Hacks Attack and Defense with Python>一书,为了解决很多同学对英文书的恐惧,解决看书之后实战过程中遇到的问题而作.由于原书很多地方过于简略,笔者根据实际测试情况和最新的技术发展对内容做了大量的变更,当然最重要的是个人偏好.教程同时提供图文和视频教程两种方式,供不同喜好的同学选择. 0.2 前言 前两…
pip软件包管理工具介绍及基本使用 一分耕耘,一分收获,要收获得好,必须耕耘得好.-- 徐特立 一.pip软件包管理工具介绍: 定义:pip是Python包管理工具 作用:对Python包的查找.下载.安装.卸载的功能. PS: Python 2.7.9 + 或 Python 3.4+ 以上版本都自带 pip 工具. 二.yum与pip的区别 1.安装内容的区别 yum主要安装linux系统的中的软件应用,例如nginx,haproxy,mysql等等 pip安装python中的模块,由于pyt…
Supervisor (http://supervisord.org) 是一个用 Python 写的进程管理工具,可以很方便的用来启动.重启.关闭进程(不仅仅是 Python 进程).除了对单个进程的控制,还可以同时启动.关闭多个进程,比如很不幸的服务器出问题导致所有应用程序都被杀死,此时可以用 supervisor 同时启动所有应用程序而不是一个一个地敲命令启动. 安装 Supervisor 可以运行在 Linux.Mac OS X 上.如前所述,supervisor 是 Python 编写的…
安装python的pip模块 网址https://pypi.python.org/pypi/pip 选择,点击下载 将文件解压到C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python35\Lib\site-packages  这个目录 在cmd控制台切至pip解压的目录 执行python setup.py install  命令 安装完毕之后将pip的执行程序路径加入环境变量 在cmd控制台执行pip命令,弹出一些pip相关命令,…
supervisor是python写的一个管理进程运行的工具,可以很方便的监听.启动.停止.重启一个或多个进程:有了supervisor后,就不用字节写启动和监听的shell脚本了,非常方便. supervisor只支持linux系统,并基于python2环境运行,目前python3还没有官方的版本,但没有关系,如果项目是python3环境的,可以同时安装py2和py3两个版本. 安装环境 一般linux自带的python2环境是纯洁的,没有setuptools和pip等工具,先安装. pyth…
前言 Python虚拟环境是一个虚拟化,从电脑独立开辟出来的环境.在这个虚拟环境中,我们可以pip安装各个项目不同的依赖包,从全局中隔离出来,利于管理. 传统的Python虚拟环境有virtualenv,使用pip freeze -> requirements.txt 导出依赖.现在又有了一个新神器 -- Pipenv, 它是由大名鼎鼎的requests 作者 Kenneth Reitz 写的一个命令行工具,这个工具包装了virtualenv,使用Pipfile和Pipfile.lock管理,更…
pipenv 是Kenneth Reitz大神的作品,能够有效管理Python多个环境,各种包.过去我们一般用virtualenv搭建虚拟环境,管理python版本,但是跨平台的使用不太一致,且有时候处理包之间的依赖总存在问题:过去也常常用 pip进行包的管理,pip已经足够好,但是仍然推荐pipenv,相当于virtualenv和pip的合体,且更加强大.pipenv开源之后,在GitHub上有很高人气(截止于现在有9600多星). pipenv主要有以下特性: (1)pipenv集成了pip…