Github Link 需求 现有2000+文件夹,每个文件夹下有若干excel文件,现在要将这些excel文件中的数据导入mysql. 每个excel文件的第一行是无效数据. 除了excel文件中已有的数据,还要添加一列,名为“at_company”,值为821. 流程 (1)获取excel文件列表,并根据excel文件名确定之后需要创建的table名: (2)连接mysql (3)创建table (4)插入数据 (5)断开连接 依赖模块 1. xlrd # to read excel fil…
1.xlrd库的安装 直接使用pip工具进行安装(当然也可以使用pycharmIDE进行安装,这里就不详述了) pip install xlrd 2.xlrd模块的一些常用命令 ①打开excel文件并创建对象存储 data = xlrd.open_workbook(文件路径) ②获取文件中所有工作表的名称 data.sheet_names() ③根据工作表的名称获取里面的行列内容 table = data.sheet_by_name('Sheet1') ④获取工作表的名称.行数.列数 name…
一般有两种方法可以实现,一种是直接写sql语句,另外一种是利用sqlserver的管理工具实现.这里介绍的是后面一种方法. 步骤: 一.准备数据 1.将excel表另存为文本格式,注意文本格式需为tab delimited格式直译过来就是以tab作为分隔符的文本,另存的时候可以看到.之所以这么弄,是因为直接上传excel文档,excel中会有很多的占位符,读入的时候回出现一些单元格字符长度过大,造成直接读入数据库变为null.当然也可以去设置excel的格式 . 二.数据导入 1.打开sql s…
网上查到的有参考价值的就一家,自己调试发现可行.感谢原创文章:将Excel中数据导入数据库(一) using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web; //using System.Web.UI; //using System.Web.UI.WebControls; using System.Data; using System.Data.OleDb; using System.C…
第一种方法: 思路:想要把excel表格内的数据直接导入数据库不是那么容易,可以把excel表格另存为.csv格式的文档(特点:内容以逗号分割):然后通过一系列的文档操作函数处理成为一个二维数组,然后再进一步处理即可导入数据库 思路正确但有时会出现问题(explode这里会出现问题,因为数据中可能也包含“,”号所以一般不采用此方法,请看第二种方法) 1:准备一个需要导入数据的excel表格: 2:另存为.csv后缀的文档(特点:内容以逗号分割) 3:进行文档操作函数处理 $filepath=st…
进来经常需要对一些基础数据进行更新,而业务方提供的数据源往往都是excel,所以经常需要将excel中数据导入到 数据库临时表,然后再进行处理. 在导入过程中,发现有些数据比如手机号码,如果默认导入,excel格式不特别设置为文本,那么导入时到数据库中的 格式将显示为float.那么在进行数据更新时就会出现坑爹的现象了,如果在转换数据时,再将float转为nvarchar处理的话,那么 数据将会失真,比如13509897653会变为13e97347之类的数据. 所以如果使用Sql server的…
ParisGabriel              每天坚持手写  一天一篇  决定坚持几年 为了梦想为了信仰    开局一张图     表字段重命名(change)   alter table 表名 change 原名 新名 数据类型:   SQL查询   执行顺序:     3. select ...聚合函数 from 表名     1. where ...     2. group by...     4. having...     5. order by...     6. limit…
一.读取Excel文件   使用pandas的read_excel()方法,可通过文件路径直接读取.注意到,在一个excel文件中有多个sheet,因此,对excel文件的读取实际上是读取指定文件.并同时指定sheet下的数据.可以一次读取一个sheet,也可以一次读取多个sheet,同时读取多个sheet时后续操作可能不够方便,因此建议一次性只读取一个sheet.   当只读取一个sheet时,返回的是DataFrame类型,这是一种表格数据类型,它清晰地展示出了数据的表格型结构.具体写法为:…
有时我们需要根据已存在的数据库进行django开发时,手写model.py是不现实的 先执行下面的语句,在命令行终端会输出所有表的类 python .\manage.py inspectdb 检查无误后,将该内容输入到model.py文件中 python manage.py inspectdb > models.py 上述内容输出到当前文件夹的models.py文件中.…
from openpyxl import load_workbook path = r'D:\pywork\12' # EXCEL信息所在文件夹 e= load_workbook(path + '/' + 'excel信息表.xlsx') #打开excel E= e.active #表示当前活跃的表,本案例中 当前活跃表为sheet1 #也可以使用 E = e.get_sheet_by_name('Sheet1') 来获取工作表1 a = str(E.cell(row=1, column=2).…