A: In:是把外表和内表做Hash 连接,而exists 是对外表作loop 循环,每次loop循环再对内表进行查询. 当查询两个表的大小相当时,用In 和 exists差别不大. 如果两个表中一个表较小,一个表较大,那么子查询表大的用exists,子查询表小的用In,效率会高的. 也就是说 IN适合于外表大而内表小的情况:EXISTS适合于外表小而内表大的情况,这样效率会高的 例如 :表a(小表),表b(大表) 1.select * from a where aid in (select a…

可总结为:当子查询表比主查询表大时,用Exists:当子查询表比主查询表小时,用in SQL中in可以分为三类: 1.形如select * from t1 where f1 in ('a','b'),应该和以下两种比较效率 select * from t1 where f1='a' or f1='b' 或者 select * from t1 where f1 ='a' union all select * from t1 f1='b' 你可能指的不是这一类,这里不做讨论. 2.形如select…

前言 前面我们学习了NOT EXISTS和NOT IN的比较,当然少不了EXISTS和IN的比较,所以本节我们来学习EXISTS和IN的比较,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 初步探讨EXISTS和IN 我们创建表Table1并且取出前面创建BigTable表中的六条数据并插入其中,同时有一条数据重复,如下: CREATE TABLE Table1 (IntCol UNIQUEIDENTIFIER) Insert into Table1 (IntC…

博文来源(oracle中的exists 和not exists 用法):http://chenshuai365-163-com.iteye.com/blog/1003247 博文来源(  in与exists语句的效率问题):http://www.cnblogs.com/iceword/archive/2011/02/15/1955337.html (一) exists (sql 返回结果集为真) not exists (sql 不返回结果集为真) 如下: 表A ID NAME 1    A1 2…

1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享: 机器情况p4: 2.4内存: 1 Gos: windows 2003数据库: ms sql server 2000目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 SQL查询效率 step by step -- setp 1.-- 建表create table t_userinfo(userid int identity(1,1) primary key nonclustered,nick varchar(50) not null defa…

前言 本节我们开始讲讲这一系列性能比较的终极篇IN VS EXISTS VS JOIN的性能分析,前面系列有人一直在说场景不够,这里我们结合查询索引列.非索引列.查询小表.查询大表来综合分析,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. IN VS EXISTS VS JOIN性能分析 我们继续创建测试表,如下 CREATE SCHEMA [compare] CREATE TABLE t_outer ( id INT NOT NULL PRIMARY KEY,…

下面是常用的分页,及其分页效率分析. 1.分页方案一:(利用Not In和SELECT TOP分页) 语句形式: SELECT TOP 10 * FROM TestTable WHERE (ID NOT IN (SELECT TOP 20 id FROM TestTable ORDER BY id)) ORDER BY ID SELECT TOP 页大小 * FROM TestTable WHERE (ID NOT IN (SELECT TOP 页大小*页数 id FROM 表 ORDER BY…

如果你是团队领导,关心团队的开发效率和工作激情:如果你是开源软件开发者,维护者某个repo:又或者,你关心某个开源软件的开发进度,那么你可以试一试gitstats. gitstats 是一个git仓库分析软件,可以帮助你查看git仓库的提交状态,根据不同维度分析计算,并自动生成数据图表. 安装使用非常简单,如果是ubuntu,直接apt-get 即可.如果是mac,那还得装个gnuPlot. 首先,gitstats提供全局上的统计数据报告,包括: 1. 报告产生时间及产生所花费的时间:如仅花了2…

-----------------------声笔飞码强字方式单字效率分析-------------------------- 2   keys: 567       items, 381900209.00    times, covering 68.30 % 2   keys: 567       items, 381900209.00    times, covering 68.30 %  3   keys: 1874      items, 126431916.00    times, c…

Flash和js交互的效率分析   AS代码: var time:int = getTimer(); for (var i:int = 0; i < 50000; i++) { ExternalInterface.call( "noReturn" ); //8371ms } trace(getTimer() - time); var time2:int = getTimer(); for (var j :int = 0; j < 50000; j++) { External…