08r2的“windows search”服务默认是不安装的,要想启用索引执行下列步骤:        1.打开“服务器管理”——选中“角色”——右边选中“添加角色”——勾选“文件服务”.    2.“服务器管理”——选中“文件服务”——右边选中“添加角色服务”——勾选“windows search 服务”.此时会提示:“对卷进行索引的操作可能影响系统性能,特别是当进行索引的卷是系统卷时.”看来08r2默认关闭这项功能不是没有道理的.到底开不开,您自己决定吧.我选择的不开w​i​n​d​o​w​…
#!/usr/bin/env python import re r = "aasa da.5a5dfgfda ada" ret = re.findall('a',r) print(ret)#1.查找全部a ret = re.findall('^a',r) print(ret)# 2.^ 查找开头 ret = re.findall('a$',r) print(ret)#3. $ 查找结尾 ret = re.findall('a*',r) print(ret)#4. * 贪婪匹配0到多次…
W​i​n​d​o​w​s​2​0​0​3​建​立​F​T​P​服​务​器:                   W​i​n​d​o​w​s​2​0​0​3​建​立​F​T​P​服​务​器 FTP连接报530 User <用户名> cannot log in home directory inaccessible的解决方法 感谢分享:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5fdcf5c901012mma.html 在server 2003新建ftp用户并开启IIS的Ft…
前提条件 一.已安装好Cacti:ubuntu下cacti安装配置 二.准备好以下安装文件: Cacti_SNMP_Informant_Standard_Metrics_v13.zip(该cacti监控模板支持WinXP/Vista/Win7/Win2000/2003/2008/2012 x32/x64) informant-std-16.zip 配置过程 一.被监控服务器设置(这里是windows服务器) 为window系统配置snmp服务及安装snmp informant(此处以64位的wi…
 linux中,常常涉及到权限的问题.文件的权限有3组,owner,group,other,每一组都有rwx三种设置.r(4):可读:w(2):可写:x(1):可执行.我们在执行shell命令ls -l时,就会显示出文件的所有信息,第一组就是文件属性中的高级属性,权限.这一组总共有10格,每一格是一个bit.   第一个是特殊位:   d表示目录:   l表示连接文件:   -表示文件:   b表示为装置(device)文件中可供存储的接口设备:   c表示为装置文件中的串行端口设备(如键盘,鼠…
第一步 排除文件打开方式错误: r只读,r+读写,不创建      ###f.readline()是读取第一行,f.readlines()是读取全部并返回一个列表 w新建只写,w+新建读写,会将文件内容清零 (以w方式打开,不能读出.w+可读写) **w+与r+区别: r+:可读可写,若文件不存在,报错:w+: 可读可写,若文件不存在,创建 r+与a+区别: <span style="background-color: rgb(255, 255, 255);">fd = o…
V模型 在软件测试方面,V模型是最广为人知的模型,尽管很多富有实际经验的测试人员还是不太熟悉V模型,或者其它的模型.V模型已存在了很长时间,和瀑布开发模型有着一些共同的特性,由此也和瀑布模型一样地受到了批评和质疑.V模型中的过程从左到右,描述了基本的开发 过程和测试行为. V模型的价值在于它非常明确地标明了测试过程中存在的不同级别,并且清楚地描述了这些测试阶段和开发过程期间各阶段的对应关系. 局限性: 把测试作为编码之后的最后一个活动,需求分析等前期产生的错误直到后期的验收测试才能发现. W模型…
主要分成三大类: r 和 r+     "读"功能 r  只读 r+ 读写(先读后写) 辨析:对于r,只有读取功能,利用光标的移动,可以选择要读取的内容. 对于r+,同时具有读和写的功能,默认光标一开始停在开头,当进行一个操作后(无论是读还是写)光标将自动移动到末尾.写的功能如果在末尾就是添加;如果在原文本中就是修改!!! w 和 w+   "写"功能 w 只写 w+       写读(先写后读) 辨析:两个都有写的功能,只要进行操作,一定是先自动清空,再写入,慎用…
http://blog.csdn.net/xwd18280820053/article/details/70681750 可视图讲解神经元w,b参数的作用 在我们接触神经网络过程中,很容易看到就是这样一个式子,g(wx+b),其中w,x均为向量.比如下图所示: 加入激活函数为g(x),我们就可以用公式g(w1x1+w2x2+b)(注:1,2均为下标,公众号很难打,下面所有的公式均是)来表示神经元的输出. 其中b为神经元的偏置.那么w,b这些参数的作用有没有最直观的感受呢?以及我当时学习的时候问师…