nandflash中oob、ecc分析】的更多相关文章

1.为何需要分析? 最近一直接触这类驱动,如果对它的原理不懂的话,驱动调试会很麻烦!!!!!! 2.ecc? nand的纠错能力,目前有1位.4位和8位,也就是说在512字节中如果是4位的ecc那就可以纠正最多4个bit的错误,一般就是翻转的错误! 3.oob? 冗余区域,一般存放的是ecc纠错码,一般4位的ecc的纠错后需要的字节数为:4 bit ecc, per 512 bytes can creat 13 * 4 = 52 bit , 52 / 8 = 7 bytes ,就是需要7个字节的…
from: http://blog.csdn.net/thl789/article/details/7887968 本文从开发AppWidgetProvider角度出发,看一个AppWidgetPrvodier在整个AppWidget体系中所扮演的角色.分析了AppWidgetProvider如何被AppWidget系统所识别:AppWidgetProvider何时/如何通过RemoteViews提供并更新数据:如何响应通过RemoteViews提供的PendingIntent的按钮点击操作.…
JAVA WEB 中的编码分析 */--> pre.src {background-color: #292b2e; color: #b2b2b2;} pre.src {background-color: #292b2e; color: #b2b2b2;} pre.src {background-color: #292b2e; color: #b2b2b2;} pre.src {background-color: #292b2e; color: #b2b2b2;} pre.src {backgro…
作者: shawnzhao,QQ音乐技术团队一员 一.前言 在 Android 中进行图片压缩是非常常见的开发场景,主要的压缩方法有两种:其一是质量压缩,其二是下采样压缩. 前者是在不改变图片尺寸的情况下,改变图片的存储体积,而后者则是降低图像尺寸,达到相同目的. 由于本文的篇幅问题,分为上下两篇发布. 二.Android 质量压缩逻辑 在Android中,对图片进行质量压缩,通常我们的实现方式如下所示: ByteArrayOutputStream outputStream = new Byte…
<构建之法:现代软件工程>中第2章对效能分析进行了介绍,基于的工具是VSTS.由于我教授的学生中只有部分同学选修了C#,若采用书中例子讲解,学生可能理解起来比较困难.不过所有这些学生都学习过Python,因此我就基于书中对效能分析的介绍,结合Python效能分析工具的文档以及互联网上的博客,准备了一份关于效能分析的讲座,内容如下. 什么是效能分析? 这部分的讲解和书中类似.不过有两个问题: 为什么是效能不是效率,两者之间究竟有什么区别?这是学生提出的问题.个人觉得二者之间的差别不大. 效能分析…
Apollo配置中心源码分析 1. apollo的核心代码分享 SpringApplication启动的关键步骤 在SpringApplication中,会加载所有实现了Init方法的类 protected void applyInitializers(ConfigurableApplicationContext context) { for (ApplicationContextInitializer initializer : getInitializers()) { Class<?> r…
HanLP中人名识别分析 在看源码之前,先看几遍论文<基于角色标注的中国人名自动识别研究> 关于命名识别的一些问题,可参考下列一些issue: 名字识别的问题 #387 机构名识别错误 关于层叠HMM中文实体识别的过程 HanLP参考博客: 词性标注 层叠HMM-Viterbi角色标注模型下的机构名识别 分词 在HMM与分词.词性标注.命名实体识别中说: 分词:给定一个字的序列,找出最可能的标签序列(断句符号:[词尾]或[非词尾]构成的序列).结巴分词目前就是利用BMES标签来分词的,B(开头…
转自:http://blog.chinaunix.net/uid-30254565-id-5637596.html linux内核中链表代码分析---list.h头文件分析(一) 16年2月27日17:13:14 在学习数据结构时,有一个重要的知识点就是链表.对于链表的一些基本操作,它的最好学习资料就是内核中的list.h头文件,内核中大量的使用链表,都是基于此文件的,下面来仔细分析它: (一) 结构体的定义 首先需要明确的一点是,在数据结构书中,大部分的链表定义是这样的(双向链表): type…
转自:http://blog.chinaunix.net/uid-30254565-id-5637598.html linux内核中链表代码分析---list.h头文件分析(二) 16年2月28日16:59:55 分析完container_of()宏以后,继续分析list.h文件: (1)list_entry 它就是一个container_of宏,都是得到ptr所指地址的这个结构体的首地址 #define list_entry(ptr, type, member) \ container_of(…
HanLP中人名识别分析详解 在看源码之前,先看几遍论文<基于角色标注的中国人名自动识别研究> 关于命名识别的一些问题,可参考下列一些issue: l ·名字识别的问题 #387 l ·机构名识别错误 l ·关于层叠HMM中文实体识别的过程 HanLP参考博客: 词性标注 层叠HMM-Viterbi角色标注模型下的机构名识别 分词 在HMM与分词.词性标注.命名实体识别中说: 分词:给定一个字的序列,找出最可能的标签序列(断句符号:[词尾]或[非词尾]构成的序列).结巴分词目前就是利用BMES…
使用Instruments中的CoreAnimation分析动画 1. 打开Instruments中的CoreAnimation 2. 运行前的准备工作 要注意勾选以下选项,便于调试 3. 运行与调试 一些需要注意的细节: 1. 如果屏幕中,有超过50%的区域由半透明的layer叠加组成,如果执行滑动操作的话,很有可能导致卡顿. 2. 加载的图片尽量不要执行缩放操作,缩放会消耗额外的性能.比方说,你加载网络上的图片,就尽量加载图片大小尺寸的图片,而不要缩放较大的图片. 参考资料 http://o…
YARN中的失败分析 对于在YARN中运行的MapReduce程序,需要考虑以下几种实体的失败任务.application master.节点管理器.资源管理器 1. 任务运行失败 任务运行失败类似于MapReduce1的情况.JVM的运行时异常和突然退出被反馈给application master,该任务尝试被标记为失败.类似的,通过在umbilical channel上的ping缺失(由mapreduce.task.time设定超时值),application master会注意到挂起的任务…
Mybatis环境搭建中的案例分析public static void main (String[] args) throws Exception { //读配置文件 //第一个: 使用类加载器,只能读取类路径下的文件 //第二个: 使用ServletContext对象的getRealPath() 获取当前应用部署后的绝对路径 //1. 读取配置文件 InputStream inputStream= Resources.getResourceAsStream ("SqlMapConfig.xml…
x86服务器中网络性能分析与调优 2017-04-05 巨枫 英特尔精英汇 [OpenStack 易经]是 EasyStack 官微在2017年新推出的技术品牌,将原创技术干货分享给您,本期我们讨论 [x86服务器中网络性能分析与调优] 那些事! >> 网络性能理论极限 网络数据包处理的性能指标,一般包括吞吐.延时.丢包率.抖动等. 数据包有大有小,数据包的大小对这些性能指标有很大的影响. 一般认为服务器处理能力很强,不是数据包处理的瓶颈,而通过物理线路能够传送数据包的最大速率,即线速(Wir…
查看表之间的关系 需要在eas中的商业分析-扩展报表中心-报表平台下的语义层方案管理…
Lucene中Analyzer语句分析,利用lucene中自带的词法分析工具Analyzer,进行对句子的分析. 源代码如下: package com.test; import java.io.IOException; import java.io.StringReader; import java.util.List; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.SimpleAnal…
Omapl138中AIS文件分析(参照Using the OMAP-L138 Bootloader) 转载链接:https://blog.csdn.net/qq_40788950/article/details/85526686 AIS is a format of storing the boot image. Apart from the HPI and two NOR-boot modes described above,all boot modes supported by the OM…
一. 引言 MTD(memory technology device内存技术设备)是用于访问memory设备(RAM.ROM.flash)的Linux的子系统.MTD的主要目的是为了使新的memory设备的驱动更加简单,为此它在硬件和上层之间提供了一个抽象的接口.MTD的所有源代码在/drivers/mtd子目录下.(参考 百度百科) We're working on a generic Linux subsystem for memory devices, especially Flash d…
eps(a)是|a|与大于|a|的最小的浮点数之间的距离,距离越小表示精度越高.默认a=1: 这里直接在matlab中输入:eps == eps(1)(true). 我们知道浮点数其实是离散的,有限的,而且间隔是不均匀的.我们可以说一个数旁边的数是什么, 而它们之间的距离就反应了其精度.越靠近0,数和数之间就越密集,精度就越高. 下面引用百度知道中 greatdju 的详细回答: 首先,eps不是matlab所能表示的最小的正数.可以试试eps和eps/2,如果eps真的是最小的正数, 那么ep…
lcm的分析首先是mtkfb.c 1.mtk_init中platform_driver_register(&mtkfb_driver)注册平台驱动 panelmaster_init(); DBG_init(); mtkfb_ipo_init(); 2.mtkfb_probe进行普配 3.然后执行primary_display_init(mtkfb_find_lcm_driver(),lcd_fps); 4.mtkfb_find_lcm_driver()进行查找驱动: p=strstr(saved…
1.1.1 摘要 在系统设计过程中,系统的稳定性.响应速度和读写速度至关重要,就像12306.cn那样,当然我们可以通过提高系统并发能力来提高系统性能总体性能,但在并发作用下也会出现一些问题,例如死锁. 今天的博文将着重介绍死锁的原因和解决方法. 1.1.2 正文 定义: 死锁是由于并发进程只能按互斥方式访问临界资源等多种因素引起的,并且是一种与执行时间和速度密切相关的错误现象. 死锁的定义:若在一个进程集合中,每一个进程都在等待一个永远不会发生的事件而形成一个永久的阻塞状态,这种阻塞状态就是死…
ns中模拟出来的时间最终会以trace文件的形式告诉我们,虽然说一般都是用awk等工具分析trace文件,但是了解trace文件的格式也是必不可少的.下面就介绍一下无线网络模拟中trace文件的格式. trace文件的最开始时一段形如 M x y rp DSDV M 0.0 sc cp seed 0.0 M 0.0 prop Propagation/TwoRayGround ant Antenna/OmniAntenna 这段代码主要是一些环境介绍性性的文字.通过查阅官方手册我自己理解,大概猜了…
线程这个特性对于一门语言环境来说是尤其重要的,在Java/C++环境下都提供了多线程API操作. 但在Javascript中据说代码执行时单线程的,大量计算的逻辑会阻塞浏览器HTML渲染,但setTimeout延时处理.XHR的异步请求是如何实现的, 接下来我们将逐一分析. 首先需要肯定的是浏览器中Javascript确实是单线程执行的,不信我们可以看个例子. <html> <head></head> <body> <script> setTim…
C/C++中, 浮点数,float以及 double 在内存中是怎样存储的? 假如,我有32-bit 8bit 8bit 8bit 0 0 0 0 0 1 1 1 1 对于整形int,我们可以很快得出,这是 int i = 15的内存形式. 假设,最低位的bit的位权为-1,最高位为30. 那么这个就不再表示数字15了,而是 2^-1+2^0+2^1+2^2 = 7.5 了. 当然,上面只是假设,那么真正的Float 浮点型 在内存中是什么样子的呢? 首先需要知道的是 float 在内存中 占…
谈到单例模式,我们立马会想到饿汉式和懒汉式加载,所谓饿汉式就是在创建类时就创建好了实例,懒汉式在获取实例时才去创建实例,即延迟加载. 饿汉式: 1 package com.bijian.study; 2 3 public class Singleton { 4 5 private static Singleton instance = new Singleton(); 6 7 public static synchronized Singleton getInstance() { 13 retu…
对于Android这种手持设备来说,通常不会带有太大的内存,而且一般用户都是长时间不重启手机,所以编写程序的时候必须要非常小心的使用内存,尽量避免有内存泄露的问题出现.通常分析程序中潜在内存泄露的问题是一件很有难度的工作,一般都是由团队中的资深工程师负责,而且随着程序代码量的提高,难度还会逐步加大. 今天要介绍一个在Eclipse中使用的内存分析工具——MAT(Eclipse Memory Analyzer,主页在http://www.eclipse.org/mat/).它是一个功能非常丰富的J…
-XX:+DoEscapeAnalysis 逃逸分析优化JVM原理我们知道java对象是在堆里分配的,在调用栈中,只保存了对象的指针.当对象不再使用后,需要依靠GC来遍历引用树并回收内存,如果对象数量较多,将给GC带来较大压力,也间接影响了应用的性能.减少临时对象在堆内分配的数量,无疑是最有效的优化方法.接下来,举一个场景来阐述.假设在方法体内,声明了一个局部变量,且该变量在方法执行生命周期内未发生逃逸(在方法体内,未将引用暴露给外面).按照JVM内存分配机制,首先会在堆里创建变量类的实例,然后…
转载请注明出处:http://blog.csdn.net/mxway/article/details/21321541 在搜索引擎在通常会对关键字出现的次数进行统计,这篇文章分析下使用C++ STL中的map进行统计,及使用字典树进行统计在运行速度,空间及适用场合进行分析.首先随机生成100万个3-6长度的字符串.为了简化问题,字符串中仅由小写字母组成.另外随机生成10万个长度3-8的字符串用于测试map和字典树在查询方面的效率. 下面是使用map和字典树实现的C++代码: STL map实现统…
1 . 所在模块,一般在openstack/common/log.py,其实最主要的还是调用了python中的logging模块: 入口函数在 def setup(product_name, version='unknown'):     """Setup logging."""     if CONF.log_config_append:         _load_log_config(CONF.log_config_append)    …
php中的in_array函数效率分析 http://www.jb51.net/article/41446.htm http://www.server110.com/php/201309/1150.html 替换方法 http://www.lnmp100.com/note/efficiency-and-optimization-in-php-in_array.html…