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Depth first search is a graph search algorithm that starts at one node and uses recursion to travel as deeply down a path of neighboring nodes as possible, before coming back up and trying other paths.   const {createQueue} = require('./queue'); func…
深度优先 搜索(DFS, Depth First Search) 从一个顶点v出发,首先将v标记为已遍历的顶点,然后选择一个邻接于v的尚未遍历的顶点u,如果u不存在,本次搜素终止.如果u存在,那么从u又开始一次DFS.如此循环直到不存在这样的顶点. 算法核心代码如下: void dfs(int step){ // 判断边界是否成立 // 尝试每一种可能 for(int i=0;i<n;i++){ // // 继续执行下一步 dfs(step + 1) // 取消已被使用标记 } } 全排列 下面…
There are generally two methods to write DFS algorithm, one is using recursion, another one is using stack. (reference from Wiki Pedia) Pseudocode for both methods: A recursive implementation of DFS: procedure DFS(G,v): label v as discovered for all…
题目描述 一个袋子里面有n个球,每个球上面都有一个号码(拥有相同号码的球是无区别的).如果一个袋子是幸运的当且仅当所有球的号码的和大于所有球的号码的积. 例如:如果袋子里面的球的号码是{1, 1, 2, 3},这个袋子就是幸运的,因为1 + 1 + 2 + 3 > 1 * 1 * 2 * 3 你可以适当从袋子里移除一些球(可以移除0个,但是别移除完),要使移除后的袋子是幸运的.现在让你编程计算一下你可以获得的多少种不同的幸运的袋子.输入描述:第一行输入一个正整数n(n ≤ 1000) 第二行为n…
深度优先非递归实现算法: 1 递归算法: //初始化相关数据结构 DFS(G) ----------------------------------------------------------------------------------- 1 for each vertex u ∈ G.V 2 u.color ← WHITE // paint all vertices white; undiscovered 3 u.π ← NIL 4 time ← 0 // global variabl…
1 深度优先遍历邻接矩阵 1 邻接矩阵初始化 2 访问数组初始化 3 深度优先遍历邻接矩阵图 算法如下: bool MGraph[128][128]; bool visit[128]; int vexnum; //num of vertices void dfs(int u){ visit[u] = true; for(int v = 0; v < vexnum ; v++ ){ if( !visit[v] && MGraph[u][v]) dfs(v); } source code…
Date:2019-07-01 15:31:11 通俗点理解就是不撞南墙不回头的那种,用栈来实现 算法实现 /* 题目描述: 有n件物品,每件物品的重量为w[i],价值为c[i].现在需要选出若干件物品放入一个容量为V的背包中, 使得在选入背包的物品重量之和不超过V的前提下,让背包中物品的价格之和最大,求最大价值(1<=n<=20). Sample input: 5 8 //n=5,V=8 3 5 1 2 2 //w[i] 4 5 2 1 3 //c[i] Sample output: 10…
深度优先搜索是一种枚举所有完整路径以遍历所有情况的搜索方法.(不撞南墙不回头) DFS一般用递归来实现,其伪代码思路过程一般如下: void DFS(必要的参数){    if (符和遍历到一条完整路径的尾部){        更新某个全局变量的值    }    if (跳出循环的临界条件){        return;    }    对所有可能出现的情况进行递归} 常见题型1: 代码实现: #include <stdio.h> ; ; // 物品减数, 背包容量,最大价值maxValu…
一.深度优先搜索 它的定义是:递归探索图,必要时要回溯,同时避免重复. 关于深度优先搜索的伪代码如下: 左边DFS-Visit(V, Adj.s)是只实现visit所有连接某个特定点(例如s)的其他点.右边是实现整张图的visit,即DFS(v, Adj).DFS-Visit是DFS的重要组成模块. 用上图右侧的实例图解释下运作过程: 先从a出发,DFS-Visit到b上. 递归到b上,从b出发,DFS-Visit到e上. 递归到e上,从e出发,DFS-Visit到d上. 递归到d上,从d出发,…
数据结构之图 图(Graph) 包含 一组顶点:通常用V (Vertex) 表示顶点集合 一组边:通常用E (Edge) 表示边的集合 边是顶点对:(v, w) ∈E ,其中v, w ∈ V 有向边<v, w> 表示从v指向w的边(单行线) 不考虑重边和自回路 无向图:边是无向边(v, w) 有向图:边是有向边<v, w> 连通:如果从V到W存在一条(无向)路径,则称V和W是连通的 连通图(Connected Graph):如果对于图的任一两个顶点v.w∈V,v和w都是连通的,则称…