在这个强调智能与联网的时代,可编程逻辑栅阵列 (FPGA)已经成为一个重要且不可或缺的元件.以全球500亿个联网设备,一年所产生的数据量将不计其数.从数据中心.5G通讯.虚拟网络功能,到嵌入式系统,FPGA都能在设备以及云端之间,扮演重要的角色.而从边际运算到云端应用,FPGA也正不断的成长,包括FPGA.GPU与ASIC等加速器市场,将在2021年达到200亿市场规模.而估计到了2022年,FPGA市场将达到75亿美元的规模,年复合成长率为9%. 在这个强调智能与联网的时代,可编程逻辑栅阵列…

近日,百度云与联捷计算科技(CTAccel)共同推出基于FPGA的图像加速解决方案(CIP,CTAccel Image Processor),实现对JPEG转码JPEG.JPEG转码WebP(M6)等进行FPGA加速的功能,聚焦社交平台.新闻网站.电商.云相册等场景,解决了CPU做图片处理时吞吐速率低.图片处理耗时长.服务器计算资源消耗大等问题,成功地将吞吐速率提升10倍.时延降低3倍,TCO支出降低3倍,极大地提升整体解决方案的性能. 百度云与联捷联手推出FPGA图像加速解决方案(CIP) F…

本文记录了利用FPGA加速图像处理中的卷积计算的设计与实现.实现环境为Altera公司的Cyclone IV型芯片,NIOS II软核+FPGA架构. 由于这是第一次设计硬件加速模块,设计中的瑕疵以及问题欢迎前来讨论. 更新记录: D0423 记录FPGA核心计算模块和控制模块 D0426 记录FPGA核心计算模块的控制驱动,性能与功能测试 Part1 : 卷积相关 软件实现卷积 卷积是将原来矩阵的对应部分与卷积核对位乘法再加起来,形成新的矩阵中的一个位. 图中红色的框是卷积操作当前所在位置,对…

FPGA市场占有率最高的两大公司Xilinx和Altera. 查找表(Look-Up-Table)简称为LUT,LUT本质上就是一个RAM.目前FPGA中多使用4输入的LUT,所以每一个LUT可以看成一个有4位地址线的 的RAM. 当用户通过原理图或HDL语言描述了一个逻辑电路以后,PLD/FPGA开发软件会自动计算逻辑电路的所有可能结果,并把真值表(即结果)事先写入RAM,这样,每输入一个信号进行逻辑运算就等于输入一个地址进行查表,找出地址对应的内容,然后输出即可. IP(Intelligen…

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由columneditor 发表于云+社区专栏 作者介绍:章恒--腾讯云FPGA专家,目前在腾讯架构平台部负责FPGA云的研发工作,探索FPGA加速数据中心的应用,包括:图像处理.深度学习.SDN等. 为了进一步加速云计算的创新发展.建立云计算信任体系.规范云计算行业.促进市场发展.提升产业技术和服务水平,由中国信息通信研究院.中国通信标准化协会主办的"2018可信云大会"于2018年8月14日-8月15日在北京国际会议中…

网上对于FPGACNN加速的研究已经很多了,神经网络的硬件加速似乎已经满大街都是了,这里我们暂且不讨论谁做的好谁做的不好,我们只是根据许许多多的经验来总结一下实现硬件加速,需要哪些知识,考虑哪些因素. 很多人都说在做FPGA的神经网络加速,可是有多少人真正拿出了实际结果,可能大部分人就是用HLS(高层次综合)写了个四五层的小网络,或者简单实现了一下卷积操作.真正要用FPGA做加速,得先明白算法的整体流程以及数据的输入输出形式,然后结合FPGA的特点设计相应的加速结构,在结构设计层次里面涉及到一些…

版权声明:本文由薛梁原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/628340001485134638 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community FPGA(Field Programmable Gate Array)现场可编程门阵列,作为 ASIC 领域中的一种半定制电路而出现已有 30 年的历史了,它既解决了定制电路的无法改变功能的不足,又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点,…

近日,全球最大的FPGA厂商赛灵思宣布收购深鉴科技的消息,引发人工智能芯片行业热议,这也是首起中国AI芯片公司被收购的案例.值得注意的是,收购深鉴科技的赛灵思在2018年下半年重点发展方面是汽车自动驾驶. FPGA市场的竞争正在发生变化,其中最引人瞩目的趋势就是应用领域不断拓宽.传统上,FPGA的应用很大程度受到通信市场主导,但随着人工智能.大数据.云计算.智能汽车以及物联网边缘计算的发展,对FPGA的需求大增,FPGA的市场格局正在发生转变.同时,这也为苦苦寻求突破口的中国FPGA厂商提供了一…

我们知道,相对于专业的ASIC,FPGA有上市时间和成本上的优势.另外,在大多数情况下,FPGA执行某些功能较之CPU上的软件操作更高效.这就是为什么我们认为它不但会运用在数据中心的服务器.交换器.存储层的各个角落,并且具有加速整个工作流程的功能. 然而我们不能过分乐观,尤其是在2015年12月,Intel以167亿美元收购了FPGA生产商Altera之后. 在2014年年底,当时还处于独立的Altera公司高层盯上了基于CPU+FPGA的数据中心并行计算的发展前景——这个当时价值大约10亿美元…

用AI防鲨鱼.用AI学写中国书法.用AI预测人类死亡时间.用AI审判罪犯……在人工智能方兴未艾的今天,越来越廉价和普及的AI领域真的是什么都不值钱,除了想象力.那在这无所不能的AI盛世,一定没道理让算力限制我们的想象力,更没道理让算力限制了我们的生产力. 从CPU到CPU+,从+GPU到+FPGA 随着通用处理器(CPU)的摩尔定律已入暮年,从美国的微软.亚马逊到中国的BAT.华为,几乎所有的互联网巨头们都在补充他们的标准服务器芯片——CPU,使用可替代的硅来追赶在人工智能领域的急速变化.201…