修改线程数 <self-tuning-thread-pool-size-min>100</self-tuning-thread-pool-size-min> <self-tuning-thread-pool-size-max>500</self-tuning-thread-pool-size-max>   内存设置 -Xms4096m -Xmx4096m -XX:MaxPermSize=1024m -DUseSunHttpHandler=true   DUM…

为什么regionserver 和Zookeeper的session expired? 可能的原因有 1. 网络不好. 2. Java full GC, 这会block所有的线程.如果时间比较长,也会导致session expired. 怎么办? 1. 将Zookeeper的timeout时间加长. 2. 配置“hbase.regionserver.restart.on.zk.expire” 为true. 这样子,遇到ZooKeeper session expired , regionserve…

本章内容: 主从复制 简介原理 备份主库及恢复从库,配置从库生效 读写分离 如果主宕机了,怎么办? 双主的情况 MySQL 备份及恢复方案 备份单个及多个数据库 mysqldump 的常用参数 如何增量恢复呢? 增量恢复的必要条件 生产环境 mysqldump 备份命令 恢复喽 一.MySQL主从复制 1.简介 我们为什么要用主从复制? 主从复制目的: 可以做数据库的实时备份,保证数据的完整性: 可做读写分离,主服务器只管写,从服务器只管读,这样可以提升整体性能. 原理图: 从上图可以看出,同步…

Redis故障发现 主观下线 当cluster-node-timeout时间内某节点无法与另一个节点顺利完成ping消息通信时,则将该节点标记为主观下线状态. 客观下线 当某个节点判断另一个节点主观下线后,该节点的下线报告会通过Gossip消息传播.当接收节点发现消息体中含有主观下线的节点,其会尝试对该节点进行客观下线,依据下线报告是否在有效期内(如果在cluster-node-timeout*2时间内无法收集到一半以上槽节点的下线报告,那么之前的下线报告会过期),且数量大于槽节点总数的一半.若…

1.转载:https://blog.csdn.net/zfl589778/article/details/51441719/ 2.效果:亲测有效,数据写入成功. 3.主机宕机后,如果不是长时间宕机,且可手动重启,直接重启即可,[从]数据库数据会进行写入,无需重新配置my.cnf.[这里的主机宕机方案指的是:主机很长时间无法启动] 4.原理:MySQL从库上有一个IO线程负责从主库取binlog写到本地,另外有一个SQL线程负责执行这些本地值日,实现命令重做 5.步骤: 一.准备工作 系统:Cen…

解决服务器宕机 配置nginx.cfg配置文件,在映射拦截地址中加入代理地址响应方案 location / { proxy_connect_timeout 1; proxy_send_timeout 1; proxy_read_timeout 1; proxy_pass http://backserver; index index.html index.htm; } proxy_connect_timeout 1; :连接超时1秒 proxy_send_timeout 1; :请求超时1秒 pr…

Nginx解决服务器宕机问题,Nginx配置服务器宕机策略,如果服务器宕机,会找下一台机器进行访问        配置nginx.cfg配置文件,在映射拦截地址中加入代理地址响应方案 location / { #秒为单位 proxy_connect_timeout ; proxy_send_timeout ; proxy_read_timeout ; proxy_pass http://backserver; index index.html index.htm; } 加入三行代码,在访问某服务…

我们之前了解了复制.扩展性,接下来就让我们来了解可用性.归根到底,高可用性就意味着 "更少的宕机时间". 老规矩,讨论一个名词,首先要给它下个定义,那么什么是可用性? 1 什么是可用性 我们常见的可用性通常以百分比表示,这本身就有其隐藏的意味:高可用性不是绝对的.换句话说,100% 的可用性是不可能达到的.没错,这里可以这么肯定的说. 我们一般用 "9" 的个数来描述可用性.X个9表示在数据中心运行1年时间的使用过程中,各系统可以正常使用时间与总时间(1年)之比.例…

昨晚通宵生产压测,终于算是将生产服务宕机的原因定位到了,心累.这篇博客,算作一个复盘和记录吧... 先来看看Redis的缓存淘汰算法思维导图: 说明:当实际占用的内存超过Redis配置的maxmemory时,Redis就会根据用户选择淘汰策略清除被选中的key. 业务场景:用户通过微信入口来访问一个页面: 测试场景:通过多线程模拟定量的并发来访问页面服务: 涉及架构:springsession+Redis集群,容器部署: 问题描述:固定并发数压测10分钟,压测开始后半小时,Redis连接数激增,…

摘要: 使用 Redis 的开发者必看,吸取教训啊! 原文:Redis 的 KEYS 命令引起 RDS 数据库雪崩,RDS 发生两次宕机,造成几百万的资金损失 作者:陈浩翔 Fundebug经授权转载,版权归原作者所有. 最近的互联网线上事故发生比较频繁,2018 年 9 月 19 号顺丰发生了一起线上删库事件,在这里就不介绍了. 在这里讲述一下最近发生在我公司的事故,以及如何避免,并且如何处理优化. 间接原因还有很多,技术跟不上业务的发展,由每日百万量到千万级是一个大的跨进,公司对于系统优化的…