第十一节，利用yolov3训练自己的数据集

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第十一节，利用yolov3训练自己的数据集

1.环境配置 tensorflow1.12.0 Opencv3.4.2 keras pycharm 2.配置yolov3 下载yolov3代码:https://github.com/qqwweee/keras-yolo3 下载权重:https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights,并将权重文件放在keras-yolo3-master文件下执行如下命令将darknet下的yolov3配置文件转换成keras适用的h5文件. python conver…

利用YOLOV3训练自己的数据

写在前面:YOLOV3只有修改了源码才需要重新make,而且make之前要先make clean. 一.准备数据在/darknet/VOCdevkit1下建立文件夹VOC2007. voc2007文件夹下建立三个文件夹,分别为Annotations,ImageSets和JPEGImages,其中JPEGImages存放所有.jpg格式的训练图片,Annotations存放所有图片的xml文件图片最好按数字顺序排列,如00001.jpg,00002.jpg等,可以用脚本生成. ImageSet…

Win10中用yolov3训练自己的数据集全过程（VS、CUDA、CUDNN、OpenCV配置，训练和测试）

在Windows系统的Linux系统中用yolo训练自己的数据集的配置差异很大,今天总结在win10中配置yolo并进行训练和测试的全过程. 提纲: 1.下载适用于Windows的darknet 2.安装VS和CUDA.CUDNN.OpenCV 1)安装VS2017 2)安装OpenCV 3)VS配置OpenCV 4)安装CUDA10.0和CUDNN7.5 5)VS配置CUDA 3. 编译darknet 4.训练自己的数据集 5.开始训练 6.测试 1.下载适用于Windows的darknet…

YoLov3训练自己的数据集

工具:labelimg.MobaXterm 1.标注自己的数据集.用labelimg进行标注,保存后会生成与所标注图片文件名相同的xml文件,如图.我们标注的是井盖和路边栏,名称分了NoManholeCover.ManholeCover.WarningStick共3类标签名 2.下载yolov3项目工程.按照YoLo官网下载 git clone https://github.com/pjreddie/darknet cd darknet make 3.修改Makefile文件(文件就在下载的da…

Win7+keras+tensorflow使用YOLO-v3训练自己的数据集

一.下载和测试模型 1. 下载YOLO-v3 git clone https://github.com/qqwweee/keras-yolo3.git 这是在Ubuntu里的命令,windows直接去 https://github.com/qqwweee/keras-yolo3下载.解压.得到一个 keras-yolo3-master 文件夹 2. 下载权重 wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights 去 https://pjredd…

Ubuntu16.04中用yolov3训练自己的数据集

一.配置yolo v3 参考yolo v3官网https://pjreddie.com/darknet/yolo/ 下载darknet后进行编译: git clone https://github.com/pjreddie/darknet cd darknet make 下载预训练权重文件: wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights 接下来测试一下:测试data/dog.jpg图片的结果,如果能够正确识别,则说明配置成功. ./da…