一线资深java工程师明确了需要精通集合容器,尤其是今天我谈到的HashMap. HashMap在Java集合的重要性不亚于Volatile在并发编程的重要性(可见性与有序性). 我会重点讲解以下9点: 1.HashMap的数据结构 2.HashMap核心成员 3.HashMapd的Node数组 4.HashMap的数据存储 5.HashMap的哈希函数 6.哈希冲突:链式哈希表 7.HashMap的get方法:哈希函数 8.HashMap的put方法 9.为什么槽位数必须使用2^n? Hash…

想了解SAW,BAW,FBAR滤波器的原理?看这篇就够了!   很多通信系统发展到某种程度都会有小型化的趋势.一方面小型化可以让系统更加轻便和有效,另一方面,日益发展的IC**技术可以用更低的成本生产出大批量的小型产品. MEMS(MicroElectromechanical System)是这种小型产品的相关技术之一.MEMS可以检测环境的变化并通过微型电路产生相关反应.MEMS的主要部分包括sensor(微传感器)或actuator(微执行器)和transducer(转换装置),其中sens…

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由likunhuang发表于云+社区专栏 实现背景 应用的使用流畅度,是衡量用户体验的重要标准之一.Android 由于机型配置和系统的不同,项目复杂App场景丰富,代码多人参与迭代历史较久,代码可能会存在很多UI线程耗时的操作,实际测试时候也会偶尔发现某些业务场景发生卡顿的现象,用户也经常反馈和投诉App使用遇到卡顿.因此,我们越来越关注和提升用户体验的流畅度问题. 已有方案 在这之前,我们将反馈的常见卡顿场景,或测试过程中常见的…

一.概述 (一).kafka的定义 1.定义 1)kafka传统的定义:kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列,主要用于大数据实时处理领域 2)kafka最新的定义:kafka是一个开源的分布式事件流平台(event stream platform),主要用高性能数据管道,流分析,数据集成和关键任务等领域 2.消息队列 目前市面上大部分公司采用的消息队列主要有kafka,activeMQ,rabbitMQ,rocketMQ等.kafka作为消息队列,主要应用于大数据场景下,而在Ja…

前言 刚刚听到RunLoop的时候我也是一脸懵逼,这是什么,有什么用呢,逼格貌似还挺高.然后就开始尝试去搞懂它,去找博客,但是几乎所有的博客都是枯燥乏味的,都是讲概念,然后给个实例,对于我这个小白来说,根本看不懂好吗!!下面放几个比较好的讲解RunLoop的博客http://www.cocoachina.com/ios/20150601/11970.htmlhttp://www.jianshu.com/p/b9426458fcf6下面开始讲讲我对RunLoop认识. 正文 一.简介 首先,先象征…

一.基本介绍 是什么? 快速,通用,可扩展的分布式计算引擎. 弹性分布式数据集RDD RDD(Resilient Distributed Dataset)弹性分布式数据集,是Spark中最基本的数据(逻辑)抽象,它代表一个不可变.可分区.里面的元素可并行计算的集合. RDD具有数据流模型的特点:自动容错.位置感知性调度和可伸缩性.RDD允许用户在执行多个查询时显式地将工作集缓存在内存中,后续的查询能够重用工作集,这极大地提升了查询速度. 基本概念 基本流程 二.Hadoop和Spark的区别 S…

1.概述 上一篇博客,3D游戏常用技巧Normal Mapping (法线贴图)原理解析——基础篇,讲了法线贴图的基本概念和使用方法.而法线贴图和一般的纹理贴图一样,都需要进行压缩,也需要生成mipmap.但是由于法线贴图存储的是法线信息,压缩和生成mipmap的方法自然会有所变化. 现在已经许多用于法线贴图压缩和生成mipmap的工具,大部分商业游戏引擎也集成了相关方法,只需要点几下鼠标就可以完成.本文仅针对法线贴图的纹理压缩和mipmap的方法进行原理性的说明,至于在具体的工具中如何操作,可…

Ajax原理一篇就够了 一.什么是Ajax Ajax(Asynchronous JavaScript and XML的缩写)是一种异步请求数据的web开发技术,对于改善用户的体验和页面性能很有帮助.简单地说,在不需要重新刷新页面的情况下,Ajax 通过异步请求加载后台数据,并在网页上呈现出来.常见运用场景有表单验证是否登入成功.百度搜索下拉框提示和快递单号查询等等. Ajax目的:提高用户体验,较少网络数据的传输量 二.Ajax原理是什么 在解释Ajax原理之前,我们不妨先举个"领导想找小李汇报…

如果有人问你数据库的原理,叫他看这篇文章 http://blog.jobbole.com/100349/ 文章把知识链都给串起来,对数据库做一个概述. 合并排序 阵列.树和哈希表 B+树索引概述 数据库的全局概述 基于成本的优化概述,特别专注了联接运算 缓冲池管理概述 事务管理概述…

本文转自http://blog.csdn.net/gs80140/article/details/51496925 一直对zookeeper的应用和原理比较迷糊,今天看一篇文章,讲得很通透,分享如下: 场景一 有这样一个场景:系统中有大约100w的用户,每个用户平 均有3个邮箱账号,每隔5分钟,每个邮箱账需要收取100封邮件,最多3亿份邮件需要下载到服务器中(不含附件和正文).用20台机器划分计算的压力,从 多个不同的网路出口进行访问外网,计算的压力得到缓解,那么每台机器的计算压力也不会很大了.…