【Spark篇】---SparkStreaming算子操作transform和updateStateByKey

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【Spark篇】---SparkStreaming算子操作transform和updateStateByKey

一.前述今天分享一篇SparkStreaming常用的算子transform和updateStateByKey. 可以通过transform算子,对Dstream做RDD到RDD的任意操作.其实就是DStream的类型转换. 算子内,拿到的RDD算子外,代码是在Driver端执行的,每个batchInterval执行一次,可以做到动态改变广播变量. 为SparkStreaming中每一个Key维护一份state状态,通过更新函数对该key的状态不断更新. 二.具体细节 1.tr…

SparkStreaming算子操作，Output操作

SparkStreaming练习之StreamingTest,UpdateStateByKey,WindowOperator 一.SparkStreaming算子操作 1.1 foreachRDD 1.2 transform 1.3 updateStateByKey 1.4 操作窗口二.Driver HA(Standalone或者Mesos) 三.Output操作算子操作实例 1 pom.xml 2 StreamingTest 3 UpdateStateByKey 4 WindowOpera…

【SparkStreaming学习之二】 SparkStreaming算子操作

环境虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk1.8 scala-2.10.4(依赖jdk1.8) spark-1.6 一.output operation算子1.foreachRDD:必须对抽取出来的RDD执行action类算子,代码才能执行. (1.1)foreachRDD可以拿到DStream中的RDD (1.2)foreachRDD call方法内,拿到的RDD的算子外的代码在Driver端执行.可…

【Spark篇】---Spark中控制算子

一.前述 Spark中控制算子也是懒执行的,需要Action算子触发才能执行,主要是为了对数据进行缓存. 控制算子有三种,cache,persist,checkpoint,以上算子都可以将RDD持久化,持久化的单位是partition.cache和persist都是懒执行的.必须有一个action类算子触发执行.checkpoint算子不仅能将RDD持久化到磁盘,还能切断RDD之间的依赖关系. 二.具体算子 1. cache 默认将RDD的数据持久化到内存中.cache是懒执行. chche (…

Spark-读写HBase，SparkStreaming操作，Spark的HBase相关操作

Spark-读写HBase,SparkStreaming操作,Spark的HBase相关操作 1.sparkstreaming实时写入Hbase(saveAsNewAPIHadoopDataset方法) 2.sparkstreaming整合kafka实现exactly-once语义 3.sparkstreaming同时消费多个topic的数据实现exactly-once的语义 4.spark读取hbase数据(newAPIHadoopRDD方式) 5.spark读取hbase中的数据 6.spa…

Spark Streaming中的操作函数讲解

Spark Streaming中的操作函数讲解根据根据Spark官方文档中的描述,在Spark Streaming应用中,一个DStream对象可以调用多种操作,主要分为以下几类 Transformations Window Operations Join Operations Output Operations 一.Transformations 1.map(func) map操作需要传入一个函数当做参数,具体调用形式为主要作用是,对DStream对象a,将func函数作用到a中的每一个元…

Spark Streaming通过JDBC操作数据库

本文记录了学习使用Spark Streaming通过JDBC操作数据库的过程,源数据从Kafka中读取. Kafka从0.10版本提供了一种新的消费者API,和0.8不同,因此Spark Streaming也提供了两种API与之对应,其中spark-streaming-kafka-0-8支持Kafka 0.8.2.1以后的Broker:spark-streaming-kafka-0-10支持0.10.0以上Broker,处于实验阶段.两者的对比如下表所示. |spark-streaming-ka…