一.腾讯AI开放平台 https://ai.qq.com/ 二.腾讯AI平台支持的功能 三.签名机制 1.计算步骤 用于计算签名的参数在不同接口之间会有差异,但算法过程固定如下4个步骤. 1.将<key, value>请求参数对按key进行字典升序排序,得到有序的参数对列表N 2.将列表N中的参数对按URL键值对的格式拼接成字符串,得到字符串T(如:key1=value1&key2=value2),URL键值拼接过程value部分需要URL编码,URL编码算法用大写字母,例如%E8,而…

最近无意发现腾讯AI开放平台上提供了大量好玩的人工智能云服务,而且是完全免费的.只需要用QQ号登录即可.这么好的东西,作为一个程序员,当然要试试了! 从上图可以看出腾讯AI开放平台提供的人工智能服务主要有自然语言处理,计算机视觉和智能语音三大类.我当然是从最简单的自然语言处理开始学习. 这是腾讯AI开放平台的自然语言处理的API说明: https://ai.qq.com/doc/nlpbase.shtml 其实也就是我们熟悉的Restful API调用: 新建一个PHP文件,把下面这个链接的源代…

腾讯人工智能AI开放平台上提供了很多免费的人工智能API,开发人员只需要一个QQ号就可以登录进去使用. 腾讯人工智能AI开放平台的地址:https://ai.qq.com/ 里面的好东西很多,以自然语言处理的人工智能API为例. 假设我们有一个句子:腾讯AI人工智能开放平台.我们希望用腾讯的人工智能开放平台里提供的自然语言处理API对这个句子进行智能分词. 用您的QQ号登录腾讯人工智能开放平台,创建一个新的应用: https://ai.qq.com/ 根据您的实际需要选择自然语言处理的具体类别:…

百度AI开放平台- API实战调用 一.      前言 首先说一下项目需求. 两个用户,分别上传了两段不同的文字,要计算两段文字相似度有多少,匹配数据库中的符合条件的数据,初步估计列出来会有60-100条左右,不会更多,只会更少.最终的需求是:从这些匹配结果中找到相似度较高的那些条目. 自己编写算法来实现是一个很大的工程,涉及到自然语言处理的一些方面,比较复杂.于是上网搜了搜,发现百度开放平台的自然语言处理可以免费调用,而且每天有10W的调用次数,对我的小项目来说正好满足.但是,在往下翻的时候…

基于百度AI的人脸识别及语音合成课题 课题需求 (1)人脸识别 在Web界面上传人的照片,后台使用Java技术接收图片,然后对图片进行解码,调用云平台接口识别人脸特征,接收平台返回的人员年龄.性别.颜值等信息,将信息返回到Web界面进行显示. (2)人脸比对 在Web界面上传两张人的照片,后台使用Java技术接收图片,然后对图片进行解码,调用云平台接口比对照片信息,返回相似度. (3)语音识别 在Web页面上传语音文件,判断语音文件格式,如果不是wav格式进行转码处理,然后调用平台接口进行识别,…

coding升级后需要绑定腾讯云开放平台,按照coding文档的提示操作就好 1.创建腾讯云平台后,不要自定义邮箱和用户名 2.直接绑定原来我们使用的coding账号即可 绑定成功后,邮箱和用户名会自动同步,所有代码拉取更新无影响.…

百度AI开放平台:https://ai.baidu.com/ 语音合成 from aip import AipSpeech APP_ID=" #'你的 App ID' API_KEY="6bPrLnkguN5ltxvfxRYP96Hk" #'你的 Api Key' SECRET_KEY="ckSFGccmaGr0b2EPGE3dueb1PkfW5IsW" #'你的 Secret Key' client=AipSpeech(APP_ID,API_KEY,SE…

#通过借助百度AI开放平台识别验证码登录职教云 from PIL import Image from aip import AipOcr import unittest # driver.get(zjy_url) driver.maximize_window() #输入账号密码 ActionChains(driver)\ .click(driver.find_element_by_name('userName')).send_keys('xxxx')\ .click(driver.find_el…

这段时间在研究一些人工智能的产品,对比了国内几家做人工智能在线客服的,有些接口是要收费的,有些是免费的,但是做了很多限制,比如每天调用的接口次数限制是100次.后来就找到了百度的AI,大家也知道,目前国内做AI的,应该就算百度比较超前了. 于是就开始研究吧. 百度AI的网址http://ai.baidu.com/    然后就看百度的UNIT的文档    地址参见 https://ai.baidu.com/docs#/UNIT-v2-download/top UNIT机器人对话API文档.里面的…

f=open('test.txt','a+',encoding='utf-8') for index,row in cxzg.iterrows(): text=str(row['text']) text=text.encode('gb18030','ignore').decode('gbk','ignore') qgdict=client.sentimentClassify(text) if 'items' in qgdict: qg=qgdict['items'][0] qgsen=qg["s…