【转载】【caffe转向pytorch】caffe的BN层+scale层=pytorch的BN层

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【转载】【caffe转向pytorch】caffe的BN层+scale层=pytorch的BN层

原文地址: https://blog.csdn.net/u011668104/article/details/81532592 --------------------------------------------------------------------------------------- caffe里面用BN层的时候通常后面接一下scale层,原因如下: caffe 中为什么bn层要和scale层一起使用这个问题首先你要理解batchnormal是做什么的.它其实做了两件事. 1)…

【Caffe篇】--Caffe从入门到初始及各层介绍

一.前述 Caffe,全称Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding.是一种常用的深度学习框架,主要应用在视频.图像处理方面的应用上.caffe是一个清晰,可读性高,快速的深度学习框架.作者是贾扬清,加州大学伯克利的ph.D,现就职于Facebook.caffe的官网是http://caffe.berkeleyvision.org/. 二.具体 1.输入层 layer { name: "cifar" type: &quo…

【撸码caffe 三】 caffe.cpp

caffe.cpp文件完成对网络模型以及模型配置参数的读入和提取,提供了网络模型训练的入口函数train和对模型的测试入口函数test.文件中使用了很多gflags和glog指令,gflags是google的一个开源的处理命令行参数的库,glog是一个有效的日志记录工具. 补充一点CUDA中查询GPU设备属性的知识: CUDA C中的cudaGetDeviceProperties函数可以很方便的获取到设备的信息,caffe.cpp中就使用到了这个函数查询设备信息,函数原型是: cudaError…

未定义变量 "caffe" 或类 "caffe.reset_all"

配置caffe后在matlab中测试报错. 未定义变量 "caffe" 或类 "caffe.reset_all". 我的原因是:caffe在matlab接口处没配置好. 配置MatlabSupport 见caffe安装配置.matlab接口 - ostartech - 博客园 https://www.cnblogs.com/wxl845235800/p/10599265.html 重新配置.…

Intel Caffe 与原生Caffe

1. 首先安装好docker,拉取intel caffe image: $ docker pull bvlc/caffe:intel 试着运行: $ docker run -it bvlc/caffe:intel /bin/bash 2. 拉取 intel caffe 源码: git clone https://github.com/intel/caffe git checkout 1.0 或者下载源码包: wget https://github.com/intel/caffe/archive…

【caffe Blob】caffe中与Blob相关的代码注释、使用举例

首先,Blob使用的小例子(通过运行结果即可知道相关功能): #include <vector> #include <caffe/blob.hpp> #include <caffe/util/io.hpp>//磁盘读写 #include <iostream> using namespace std; using namespace caffe; int main() { Blob<float> a; cout<<"Size:…

Pytorch学习之源码理解：pytorch/examples/mnists

Pytorch学习之源码理解:pytorch/examples/mnists from __future__ import print_function import argparse import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms from torch.optim.…