【Hive学习之三】Hive 函数】的更多相关文章

环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk8 hadoop-3.1.1 apache-hive-3.1.1 1.内置运算符 1.1关系运算符 运算符 类型 说明 A = B 所有原始类型 如果A与B相等,返回TRUE,否则返回FALSE A == B 无 失败,因为无效的语法. SQL使用”=”,不使用”==”. A <> B 所有原始类型 如果A不等于B返回TRUE,否则返回FALSE.如果A或B值…
1.内置运算符 1.1关系运算符 运算符 类型 说明 A = B 所有原始类型 如果A与B相等,返回TRUE,否则返回FALSE A == B 无 失败,因为无效的语法. SQL使用”=”,不使用”==”. A <> B 所有原始类型 如果A不等于B返回TRUE,否则返回FALSE.如果A或B值为”NULL”,结果返回”NULL”. A < B 所有原始类型 如果A小于B返回TRUE,否则返回FALSE.如果A或B值为”NULL”,结果返回”NULL”. A <= B 所有原始类型…
hive   ddl 操作官方手册https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL hive  dml 操作官方手册https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DML   1.创建库 create database test; 2.删除库 drop database test;   3.建表 完整ddl建表语法规则 CREATE…
一.Hive的表 Hive的表分为内部表.外部表和分区表. 1.内部表,为托管表. 2.外部表,external. 3.分区表. 详解: 内部表,删除表的时候,数据会跟着删除. 外部表,在删除表的时候,数据不会跟着删除. 默认分隔符:列 为 \001         行分隔符为 \n 分区表: 1.解决查询效率,不全表查询,只查对应的分区. 2.避免数据重复的问题,即数据质量方面安全. create table tablename ( 字段1 字段类型 , 字段2 字段类型 ) PARTITIO…
1.Hive 分区partition 必须在表定义时指定对应的partition字段 a.单分区建表语句: create table day_table (id int, content string) partitioned by (dt string); 单分区表,按天分区,在表结构中存在id,content,dt三列. 以dt为文件夹区分 b. 双分区建表语句: create table day_hour_table (id int, content string) partitioned…
对于每一个表(table)或者分区, Hive可以进一步组织成桶,也就是说桶是更为细粒度的数据范围划分.Hive也是针对某一列进行桶的组织.Hive采用对列值哈希,然后除以桶的个数求余的方式决定该条记录存放在哪个桶当中. 把表(或者分区)组织成桶(Bucket)有两个理由: (1)获得更高的查询处理效率.桶为表加上了额外的结构,Hive 在处理有些查询时能利用这个结构.具体而言,连接两个在(包含连接列的)相同列上划分了桶的表,可以使用 Map 端连接 (Map-side join)高效的实现.比…
在学习Python的过程中,我认为Python函数是很重要的一部分.其中参数的类型和数量,是一个比较容易弄混乱的点. 1.一般参数 首先,写一个计算两个数的和的函数: def addNum(x, y): return x + y 函数addNum(x, y)中具有两个参数. 2.默认参数 当我们编写的函数中,有一个参数是不太变化的,我们可以设置它是默认的参数,如下: def addNum(x, y = ): reurn x + y 这样我们不仅可以在调用函数addNum时,只带一个参数: >>…
1 准备数据: 1.1 t_1 01 张三 02 李四 03 王五 04 马六 05 小七 06 二狗 1.2 t_2 01 11 03 33 04 44 06 66 07 77 08 88 1.3 t_3 01 男 02 男 03 女 04 男 05 女 06 女 07 男 08 X 2 创建表:t_1,t_2,t_3 create table if not exists t_1(id string,name string)row format delimited fields termina…
大数据的仓库Hive学习  10期-崔晓光 2016-06-20  大数据   hadoop   10原文链接 我们接着之前学习的大数据来学习.之前说到了NoSql的HBase数据库以及Hadoop中的HDFS存储系统,可是我们发现这跟我们平时常用的关系型数据库有很大区别,为了使用方便,产生了针对大数据存储的数据仓库Hive. 一.是什么 1.概念 Hive 是一个基于 Hadoop 的开源数据仓库工具,用于存储和处理海量结构化数据. 它把海量数据存储于 hadoop 文件系统,而不是数据库,但…
原 Hive作业优化 原 Hive学习六:HIVE日志分析(用户画像) 原 Hive学习五--日志案例分析 原 Hive学习三 原 Hive学习二 原 Hive学习一 博客来源,https://blog.csdn.net/youfashion/article/category/6190828,感谢博主. 学习博主的代码风格. Hive 1)Hive 是建立在Hadoop (HDFS/MR)上的用于管理和查询结果化/非结构化的数据仓库: 2)一种可以存储.查询和分析存储在Hadoop 中的大规模数…