本文作者:倪泽,Apache RocketMQ committer.RSQLDB/RocketMQ Streams Maintainer 01 背景 RocketMQ Streams是一款基于RocketMQ为基础的轻量级流计算引擎,具有资源消耗少.部署简单.功能全面的特点,目前已经在社区开源.RocketMQ Streams在阿里云内部被使用在对资源比较敏感,同时又强烈需要流计算的场景,比如在自建机房的云安全场景下. 自RocketMQ Streams开源以来,吸引了大量用户调研和试用.但是也…

来自 Confluent 的 Confluent Platform 3.0 消息系统支持使用 Kafka Streams 实现实时的数据处理,这家公司也是在背后支撑 Apache Kafka 消息框架的公司,它近日宣布 最新的开源平台已经达到了通用发布(general availability)版本.Confluent Platform可以围绕Apache Kafka创建可扩展的数据平台,Apache Kafka是一个实时的.分布式的.具有容错功能的消息队列,它能够扩展至非常大量的消息. Kaf…

使用 Kafka 和 Spark Streaming 构建实时数据处理系统 来源:https://www.ibm.com/developerworks,这篇文章转载自微信里文章,正好解决了我项目中的技术问题,非常感谢. 引言 在很多领域,如股市走向分析, 气象数据测控,网站用户行为分析等,由于数据产生快,实时性强,数据量大,所以很难统一采集并入库存储后再做处理,这便导致传统的数据处理架构不能满足需要.流计算的出现,就是为了更好地解决这类数据在处理过程中遇到的问题.与传统架构不同,流计算模型在数据…

11g包dbms_parallel_execute在海量数据处理过程中的应用 一.1  BLOG文档结构图 一.2  前言部分 一.2.1  导读 各位技术爱好者,看完本文后,你可以掌握如下的技能,也可以学到一些其它你所不知道的知识,~O(∩_∩)O~: ① 11g包dbms_parallel_execute在海量数据处理过程中的应用 注意:本篇BLOG中代码部分需要特别关注的地方我都用黄色背景和红色字体来表示,比如下边的例子中,thread 1的最大归档日志号为33,thread 2的最大归档…

架构挑战 1.对现有数据库管理技术的挑战. 2.经典数据库技术并没有考虑数据的多类别(variety).SQL(结构化数据查询语言),在设计的一开始是没有考虑到非结构化数据的存储问题. 3.实时性技术的挑战:一般而言,传统数据仓库系统,BI应用,对处理时间的要求并不高.因此这类应用通过建模,运行1-2天获得结果依然没什么问题.但实时处理的要求,是区别大数据应用和传统数据仓库技术.BI技术的关键差别之一. 4.网络架构.数据中心.运维的挑战:随着每天创建的数据量爆炸性的增长,就数据保存来说,我们能…

原文链接:http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spark-practice2/index.html?ca=drs-&utm_source=tuicool 引言 在很多领域,如股市走向分析, 气象数据测控,网站用户行为分析等,由于数据产生快,实时性强,数据量大,所以很难统一采集并入库存储后再做处理,这便导致传统的数据处理架构不能满足需要.流计算的出现,就是为了更好地解决这类数据在处理过程中遇到的问题.与传统架构不同,流计算模型…

概要 本文以个人阅读实践经验归纳前端架构构建过程,以Step by Step方式说明创建一个前端项目的过程.并会对每个阶段所使用的技术进行可替代分析,如Express替换Hapi或者Koa的优缺点分析.本文仅供参考. 流程 1. Package.json 首先,我们需要创建package.json文件.对设计初期已知的引用包和依赖包进行管理,使用ES6的,需要设置babel.其次编写脚本命令.一般文件形式如下: { "name": "practice", "…

在tensorflow/nmt项目中,训练数据和推断数据的输入使用了新的Dataset API,应该是tensorflow 1.2之后引入的API,方便数据的操作.如果你还在使用老的Queue和Coordinator的方式,建议升级高版本的tensorflow并且使用Dataset API. 本教程将从训练数据和推断数据两个方面,详解解析数据的具体处理过程,你将看到文本数据如何转化为模型所需要的实数,以及中间的张量的维度是怎么样的,batch_size和其他超参数又是如何作用的. 训练数据的处理…

SqlSessionFactoryBuilder 首先创建了一个SqlSessionFactoryBuilder对象,然后调用该对象的build方法加载全局XML配置的流文件构建出一个SqlSessionFactory对象. //指定全局配置文件路径 String resource = "org/mybatis/example/mybatis-config.xml"; //加载配置文件 InputStream inputStream = Resources.getResourceAsS…

环境:Windows 最近用Caffe跑了一下AlxNet网络,现在总结一下数据处理部分:(处理过的数据打包链接:http://pan.baidu.com/s/1sl8M5ad   密码:ph1y) (1)获得数据集,途径有: 1.Benchmark(数据库)  AFLW   FDDB 2.最新论文(2016) 3.Thinkface论坛 数据量:庞大的数据量支撑,最少1w张(正,负样本各一万张),格式如下: xxxx.jpg x1,y1,x2,y2(标注label),即人脸所在矩形框的坐标 x…