pip install pyNmonAnalyzer nnmon  for linux from sourceforge:https://sourceforge.net/projects/nmon/ github project地址:https://github.com/madmaze/pyNmonAnalyzer readme: usage: pyNmonAnalyzer [-h] [-x] [-d] [--force] [-i INPUT_FILE] [-o OUTDIR] [-c] [-b…

##发现nomon 一个好用的功能 数据透视图 PIVOTCHART:这些参数被用来构建数据透视图.所需的参数:Sheetname,PageField,rowfield,columnfield,DataField和xlfunction(总和,最小,平均,最大值).数据来源TOP(可以查看指定进程一天内的消耗) ( 数据来源,nmon 源文件的top TOP #NAME? Time %CPU %Usr %Sys Threads Size ResText ResData CharIO %RAM Pa…

交互式的数据可视化图表是 New IT 新技术的一个应用方向,在过去,用户要在网页上查看数据,基本的实现方式就是在页面上显示一个表格出来,的而且确,用表格的方式来展示数据,显示的数据量会比较大,但是,这种数据展示方式很不直观,无法让用户一下子就看出数据分析结果所要反应出的信息,由此就有了数据可视化技术的研究和应用来解决这个问题. 目前实现交互式数据可视化技术已经很成熟,各种类型地数据可视化图表都可以使用技术手段实现出来,包括最简单的 Excel 就可以制作各种可视化数据分析报表,而在 WEB 上…

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/14275.html 详细说明: Tushare是一个免费.开源的python财经数据接口包.主要实现对股票等金融数据从数据采集.清洗加工 到 数据存储的过程,能够为金融分析人员提供快速.整洁.和多样的便于分析的数据. 完成本项目后,可以进一步通过类似的方法实现股票数据的可视化操作. (代码在python2.7或python3.6下均能正常运行,已在以下环境中进行过测试: python2.7 + tushare0.9.8…

Excel表操作 python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库. 安装xlrd pip install xlrd 简单的表格读取 import xlrd #读取表格 data=xlrd.open_workbook("table.xlsx") #获取表格的sheets table=data.sheets()[0] #输出行数量 #输出列数量 #获取第一行数据 row1data=table.row_values(0) p…

笔者涉猎的工业领域项目遇到一个需求,需要把底层设备(表记)的状态和运行数据集中放到一个监控画面进行展示,数据需要在界面端实时进行刷新,类似网友的例子,如下图(侵删) 数据需要实时主动刷新,笔者基于多年前在MES上做数据采集的经验,考虑使用OPC的通信协议来解决数据采集和刷新的问题.由于团队使用技术架构关系,考虑继续采用Python作为开发平台,于是在网上查找Python的第三方OPC支持组件,逐步构建这个验证原型. 下面本文演示如何从零开始一步一步的搭建验证Demo. 1.1. openOPC组…

由于之前存在的难以辨别市本级,全市相关数据的原因,经过考虑采用 把含有关键词的字段全部提取进行人工辨别的方法 在其余部分不改变的情况下,更改test部分 def test(real_Title,real_Text): with open(real_Title, 'r') as f: for li in f: if "地区生产总值" in li: print(li) if "一般公共财政收入" in li: print(li) if "一般公共财政支出&qu…

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Nov 8 14:23:14 2017 @author: 123 """ import requests '''from bs4 import BeautifulSoup import traceback''' import re import urllib import random '''用于获取HTML源代码''' def getHTMLText(url)…

一.CPU信息 1.折线图中蓝线为cpu占有率变化情况:粉线为磁盘IO的变化情况: 2.下面表各种左边的位磁盘的总体数据,包括如下几个: Avg tps during an interval 每个间隔时间内,平均每秒IO数,也可以理解为提交处理的次数 Max tps during an interval 每个间隔时间内,每秒最大IO次数 Max tps interval time 最大传送次数出现的时间点 Total number of Mbytes read 整个监控时间内读的字节数 Tota…

一.CPU 信息 1.折线图中蓝线为 cpu 占有率变化情况:粉线为磁盘 IO 的变化情况: 2.下面表各种左边的位磁盘的总体数据,包括如下几个: Avg tps during an interval 每个间隔时间内,平均每秒 IO 数,也可以理解为提交处理的次数 Max tps during an interval 每个间隔时间内,每秒最大 IO 次数 Max tps interval time 最大传送次数出现的时间点 Total number of Mbytes read 整个监控时间内读…