1.列出HDFS中的文件 package com.hdfs.test; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.net.URI; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs…

一.环境搭建 1.  下载安装配置 <OD大数据实战>Hadoop伪分布式环境搭建 2. Hadoop配置信息 1)${HADOOP_HOME}/libexec:存储hadoop的默认环境变量信息 (1)hadoop-config.sh (2)hdfs-config.sh (3)mapred-config.sh (4)yarn-config.sh (5)httpfs-config.sh & kms-config.sh 2)${HADOOP_HOME}/etc/hadoop:搭建环境时配…

前言: 刚刚完成的HDFS高级开发培训课程课件中的一个章节,不知道PPT,如何导出HTML格式,只好批量导出图片,贴图了. 连接管理:建立连接.断开连接.设置连接参数 文件操作:浏览文件.上传文件.下载文件.删除文件.导入文件(批量).刷新列表 用户管理:查看用户信息.修改用户密码…

…

客户端与HDFS文件读取 创建HDFS文件系统实例 FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://ns1"), new Configuration(),"root"); 客户端通过调用FileSystem对象fs的Open()方法打开要读取的文件,DistributedFileSystem通过使用RPC来调用NameNode,以确定文件起始块的位置. 对于文件的每一个块,NameNode返回存有该块副本的DataNod…

前言 上一篇详细介绍了HDFS集群,还有操作HDFS集群的一些命令,常用的命令: hdfs dfs -ls xxx hdfs dfs -mkdir -p /xxx/xxx hdfs dfs -cat xxx hdfs dfs -put local cluster hdfs dfs -get cluster local hdfs dfs -cp /xxx/xxx /xxx/xxx hdfs dfs -chmod -R /xxx hdfs dfs -chown -R zyh:zyh /xxx 注意:…

hdfs在生产应用中主要是针对客户端的开发,从hdfs提供的api中构造一个HDFS的访问客户端对象,然后通过该客户端对象操作(增删改查)HDFS上的文件. 搭建开发环境 方式一(windows环境下): 1.将官网下载的hadoop安装包解压,并记住下图所示的目录 2.创建java project,右键工程--->build path--->Configure build path 3.进行如下图操作 4.进行如下图操作 5.导入jar包(图示目录下的common包以及lib目录下的所有包…

阅读目录(Content) 一.Hadoop客户端配置 二.Java访问HDFS集群 2.1.HDFS的Java访问接口 2.2.Java访问HDFS主要编程步骤 2.3.使用FileSystem API读取数据文件 三.实战Java访问HDFS集群 3.1.环境介绍 3.2.查询HDFS集群文件系统的一个文件将它文件内容打印出来 3.3.我们在IEDA中执行来获取文件系统的内容并打印在控制台和相应的本地文件中 3.4.获取HDFS集群文件系统中的文件到本地文件系统 3.5.通过设置命令行参数变…

1.概述 从HDFS的应用层面来看,我们可以非常容易的使用其API来操作HDFS,实现目录的创建.删除,文件的上传下载.删除.追加(Hadoop2.x版本以后开始支持)等功能.然而仅仅局限与代码层面是不够的,了解其实现的具体细节和过程是很有必要的,本文笔者给大家从以下几个方面进行剖析: Create Delete Read Write Heartbeat 下面开始今天的内容分享. 2.Create 在HDFS上实现文件的创建,该过程并不复杂,Client到NameNode的相关操作,如:修改文件…

1.登录(浏览器输入ip地址:7180,登录用户名和登录密码即可) 2.CM主界面(各个组件,监控图表,绿色代表运行正常.黄色代表运行不良,需要关注根据实际情况调整,红色代表故障,需要排查问题) 3.点击左边的HDFS进入HDFS管理主页 4.查看HDFS运行实例 5.查看配置-服务范围-高级(根据实际情况进行调整) 6.查看配置-DataNode Default Group-资源管理(可根据实际情况调整) 7.查看配置-NameNode Default Group-资源管理(可根据实际情况进行…

使用java.net.URL访问HDFS文件系统 HDFS的API使用说明: 1.如果要访问HDFS,HDFS客户端必须有一份HDFS的配置文件 也就是hdfs-site.xml,从而读取Namenode的信息. 2.每个应用程序也必须拥有访问Hadoop程序的jar文件 3.操作HDFS,也就是HDFS的读和写,最常用的类FileSystem 实例1:使用java.net.URL访问HDFS文件系统 /** * 操作:显示HDFS文件夹中的文件内容* 1.使用java.net.URL对象打开数…

HDFS的Java访问接口 1)org.apache.hadoop.fs.FileSystem 是一个通用的文件系统API,提供了不同文件系统的统一访问方式. 2)org.apache.hadoop.fs.Path 是Hadoop文件系统中统一的文件或目录描述,类似于java.io.File对本地文件系统的文件或目录描述. 3)org.apache.hadoop.conf.Configuration 读取.解析配置文件(如core-site.xml/hdfs-default.xml/hdfs-s…

安装hdfs包 pip install hdfs 查看hdfs目录 [root@hadoop hadoop]# hdfs dfs -ls -R / drwxr-xr-x - root supergroup 0 2017-05-18 23:57 /Demo -rw-r--r-- 1 root supergroup 3494 2017-05-18 23:57 /Demo/hadoop-env.sh drwxr-xr-x - root supergroup 0 2017-05-18 19:01 /lo…

原文链接:通过java读取HDFS的数据 通过JAVA直接读取HDFS中的时候,一定会用到FSDataInputStream类,通过FSDataInputStream以流的形式从HDFS读数据代码如下: import java.io.IOException; import java.net.URI; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream; import…

原文:http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.4/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsDesign.html 介绍 HDFS是个分布式文件系统,包含几个特点(区别于普通分布式文件系统):高容错.高吞吐.高容错可以使得系统部署在廉价硬件上,而高吞吐则非常适合做大规模数据集的应用. 假设和目标 硬件失效 硬件失效是常态而不是特例.一个HDFS集群可能包含了成百上千的服务器,每个都会存储文件系统的部分数据.而大量的组件就会导致组件出错的…

  Hadoop是用java语言实现的,因此HDFS有很好的java接口用以编程,重点就是Hadoop的FileSystem类,它是所有文件系统的抽象类,HDFS实例(DistributedFileSystem)也是基于它实现的.本部分主要介绍如何通过使用HDFS的java接口来编写程序. 1.如何运行一个Hadoop程序   当我们要写一个Hadoop的应用程序时,因为要用到hadoop的第三方依赖包,所以最好的方法是使用maven项目管理工具来构建,可以方便的管理所有第三方jar包.   完…

HDFS(Hadoop Distributed File System)是一个运行在商用机器上面的分布式文件系统,其设计思想来自于google著名的Google File System论文. HDFS的设计目标:为何产生HDFS? 由于数据量的急剧增大,原有的单机多磁盘因为速度,存储量等原因,已经远远无法满足要求,HDFS应运而生. HDFS解决的痛点: 高容错性:HDFS设计运行在成百上千的机器上,任何一台机器都有可能随时发生损坏,这要求HDFS能够随时应对机器故障. 流式数据访问:HDFS适…

深入理解hadoop之HDFS 刚刚才写完关于mapreduce的一篇博文,趁热打铁接下来聊聊HDFS.本博文参考资料为HADOOP权威指南第3版完版,博文如有错漏之处,敬请指正. HDFS即Hadoop Distributed FileSystem,是hadoop旗舰机的文件系统.HDFS以流式数据访问模式来存储超大文件.有如下几个特点:超大文件:流式数据访问模式,即一次写入多次读取的访问模式:商用硬件,hadoop不需要运行在昂贵的商用硬件上面,对于庞大的集群来说,节点的故障概率是非常高的,…

服务器和客户端的概念 hdfs的客户端有多种形式 1.网页形式 2.命令行形式 3.客户端在哪里运行,没有约束,只要运行客户端的机器能够跟hdfs集群联网 参数配置 文件的切块大小和存储的副本数量,都是由客户端决定! 所谓的由客户端决定,是通过配置参数来定的 hdfs的客户端会读以下两个参数,来决定切块大小.副本数量: 切块大小的参数: dfs.blocksize 副本数量的参数: dfs.replication 上面两个参数应该配置在客户端机器的hadoop目录中的hdfs-site.xml中…

大数据我们都知道hadoop,可是还会各种各样的技术进入我们的视野:Spark,Storm,impala,让我们都反映不过来.为了能够更好的架构大数据项目,这里整理一下,供技术人员,项目经理,架构师选择合适的技术,了解大数据各种技术之间的关系,选择合适的语言.我们可以带着下面问题来阅读本文章:1.hadoop都包含什么技术2.Cloudera公司与hadoop的关系是什么,都有什么产品,产品有什么特性3.Spark与hadoop的关联是什么?4.Storm与hadoop的关联是什么? hadoo…

文章概览: 1.前言 2.Eclipse查看远程hadoop集群文件 3.Eclipse提交远程hadoop集群任务 4.小结   1 前言 Hadoop高可用品台搭建完备后,参见<Hadoop高可用平台搭建>,下一步是在集群上跑任务,本文主要讲述Eclipse远程提交hadoop集群任务. 2 Eclipse查看远程hadoop集群文件 2.1 编译hadoop eclipse 插件 Hadoop集群文件查看可以通过webUI或hadoop Cmd,为了在Eclipse上方便增删改查集群文件…

第1章 Spark Streaming 概述1.1 什么是 Spark Streaming1.2 为什么要学习 Spark Streaming1.3 Spark 与 Storm 的对比第2章 运行 Spark Streaming第3章 架构与抽象第4章 Spark Streaming 解析4.1 初始化 StreamingContext4.2 什么是 DStreams4.3 DStream 的输入4.3.1 基本数据源4.3.2 高级数据源4.4 DStream 的转换4.4.1 无状态转化操作…

我看过的比较全的文章.赞一下 原文链接:http://www.aboutyun.com/thread-8329-1-1.html 问题导读: 1.hadoop编程需要哪些基础?2.hadoop编程需要注意哪些问题?3.如何创建mapreduce程序及其包含几部分?4.如何远程连接eclipse,可能会遇到什么问题?5.如何编译hadoop源码? 阅读此篇文章,需要些基础下面两篇文章零基础学习hadoop到上手工作线路指导(初级篇) http://www.aboutyun.com/thread-6…

一.课程概述 本次培训课程主要面向大数据系统管理人员和开发设计人员,基于开源社区大数据应用最活跃的Hadoop和HBase技术框架,围绕分布式文件存储(HDFS).分布式并行计算(Map/Recue)和非关系型数据库(NoSql)三个大数据核心应用展开,旨在帮助培训对象建立起完整的大数据理论基础框架和实践操作能力.主要课程内容包括:1.大数据应用发展史:2.分布式文件系统HDFS原理与架构.HDFS系统管理.HDFS开发与设计:3.分布式并行计算框架Map/Reduce工作原理与架构.Map/R…

问题导读: 1.hadoop编程需要哪些基础? 2.hadoop编程需要注意哪些问题? 3.如何创建mapreduce程序及其包含几部分? 4.如何远程连接eclipse,可能会遇到什么问题? 5.如何编译hadoop源码? 阅读此篇文章,需要些基础下面两篇文章 零基础学习hadoop到上手工作线路指导(初级篇) 零基础学习hadoop到上手工作线路指导(中级篇) 如果看过的话,看这篇不成问题,此篇讲hadoop编程篇. hadoop编程,hadoop是一个Java框架,同时也是编程的一次革命,…

此篇是在零基础学习hadoop到上手工作线路指导(初级篇)的基础,一个继续总结. 五一假期:在写点内容,也算是总结.上面我们会了基本的编程,我们需要对hadoop有一个更深的理解: hadoop分为hadoop1.X.hadoop2.X,并且还有hadoop生态系统.这里只能慢慢介绍了.一口也吃不成胖子. hadoop 1.x分为 mapreduce与hdfs 其中mapreduce是很多人都需要迈过去的槛,它比较难以理解,我们有时候即使写出了mapreduce程序,但是还是摸不着头脑. 我们不…

  此篇是在零基础学习hadoop到上手工作线路指导(初级篇)的基础,一个继续总结.五一假期:在写点内容,也算是总结.上面我们会了基本的编程,我们需要对hadoop有一个更深的理解:hadoop分为hadoop1.X.hadoop2.X,并且还有hadoop生态系统.这里只能慢慢介绍了.一口也吃不成胖子. hadoop 1.x分为mapreduce与hdfs 其中mapreduce是很多人都需要迈过去的槛,它比较难以理解,我们有时候即使写出了mapreduce程序,但是还是摸不着头脑.我们不知道…

DataX操作HDFS 读取HDFS 1 快速介绍 HdfsReader提供了读取分布式文件系统数据存储的能力.在底层实现上,HdfsReader获取分布式文件系统上文件的数据,并转换为DataX传输协议传递给Writer.目前HdfsReader支持的文件格式有textfile(text).orcfile(orc).rcfile(rc).sequence file(seq)和普通逻辑二维表(csv)类型格式的文件,且文件内容存放的必须是一张逻辑意义上的二维表.HdfsReader需要Jdk1.…

对于MapReduce等框架来说,需要有一套更底层的API来获取某个指定文件中的一部分数据,而不是一整个文件 因此使用流的方式来操作 HDFS上的文件,可以实现读取指定偏移量范围的数据 1.客户端测试类代码: package cn.bigdata.hdfs; import java.io.IOException; import java.net.URI; import java.net.URISyntaxException; import org.apache.hadoop.conf.Confi…

8.clouderaManager5.14.0环境安装搭建 Cloudera Manager是cloudera公司提供的一种大数据的解决方案,可以通过ClouderaManager管理界面来对我们的集群进行安装和操作,提供了良好的UI界面交互,使得我们管理集群不用熟悉任何的linux技术,只需要通过网页浏览器就可以实现我们的集群的操作和管理,让我们使用和管理集群更加的方便. 1.ClouderaManager整体架构 Cloudera Manager的核心是Cloudera Manager Se…