①Condition 接口描述了可能会与锁有关联的条件变量. 这些变量在用 法上与使用 Object.wait 访问的隐式监视器类似,但提供了更强大的 功能. 需要特别指出的是,单个 Lock 可能与多个 Condition 对象关 联. 为了避免兼容性问题,Condition 方法的名称与对应的 Object 版 本中的不同.② 在 Condition 对象中,与 wait.notify 和 notifyAll 方法对应的分别是 await.signal 和 signalAll.③ Condi…

/* * 生产者消费者 案例 (使用Lock 同步锁 方式,使用Condition完成线程之间的通信) * */ public class TestProductorAndConsumerForLock { public static void main(String[] args) { WareHouse wareHouse = new WareHouse(); Productor pd1 = new Productor(wareHouse); Consumer cs1 = new Consu…

前言:对于线程通信,使用synchronized时使用wait.notify和notifyAll来实行线程通信.而使用Lock如何处理线程通信呢?答案就是本片的主角:Condition. 一.Condition Condition,Condition 将 Object 监视器方法(wait.notify 和 notifyAll)分解成截然不同的对象,以便通过将这些对象与任意 Lock 实现组合使用,为每个对象提供多个等待 set (wait-set).其中,Lock 替代了 synchroniz…

在我的上一条博客中,已经介绍到了多线程的经典案列——生产者消费者模式,但是在上篇中用的是传统的麻烦的非阻塞队列实现的.在这篇博客中我将介绍另一种方式就是:用阻塞队列完成生产者消费者模式,可以使用多种阻塞队列,这里最好使用LinkedBlockingQueue 下面请看代码: import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue; public class BlockingQueueDemo { int size = 10; LinkedBlockingQ…

import java.util.concurrent.locks.Condition; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; /* * 生产者消费者案例: */ public class TestProductorAndConsumerForLock { public static void main(String[] args) { Clerk cler…

前言 本文基于顺序循环队列,给出Linux生产者/消费者问题的多线程示例,并讨论编程时需要注意的事项.文中涉及的代码运行环境如下: 本文假定读者已具备线程同步的基础知识. 一  顺序表循环队列 1.1 顺序循环队列定义 队列是一种运算受限的先进先出线性表,仅允许在队尾插入(入队),在队首删除(出队).新元素入队后成为新的队尾元素,元素出队后其后继元素就成为队首元素. 队列的顺序存储结构使用一个数组和两个整型变量实现,其结构如下: struct Queue{ ElemType elem[MaxSi…

转自:http://www.cnblogs.com/clover-toeic/p/4029269.html 前言 本文基于顺序循环队列,给出Linux生产者/消费者问题的多线程示例,并讨论编程时需要注意的事项.文中涉及的代码运行环境如下: 本文假定读者已具备线程同步的基础知识. 一  顺序表循环队列 1.1 顺序循环队列定义 队列是一种运算受限的先进先出线性表,仅允许在队尾插入(入队),在队首删除(出队).新元素入队后成为新的队尾元素,元素出队后其后继元素就成为队首元素. 队列的顺序存储结构使用…

一.线程锁 线程安全,多线程操作时,内部会让所有线程排队处理.如:list/dict/Queue 线程不安全 + 人(锁) => 排队处理 1.RLock/Lock:一次放一个 a.创建10个线程,在列表中追加自己,如下代码: import threading v = [] def func(arg): v.append(arg) print(v) for i in range(10): t = threading.Thread(target=func, args=(i,)) t.start()…

一丶锁 线程安全: 线程安全能够保证多个线程同时执行时程序依旧运行正确, 而且要保证对于共享的数据,可以由多个线程存取,但是同一时刻只能有一个线程进行存取. import threading v = [] def func(arg): v.append(arg) # 线程安全 print(v) for i in range(10): t =threading.Thread(target=func,args=(i,)) t.start() 线程安全 1.GIL锁 GIL锁中文名称为"全局解释器锁&…

生产者消费者模型       具体来讲,就是在一个系统中,存在生产者和消费者两种角色,他们通过内存缓冲区进行通信,生产者生产消费者需要的资料,消费者把资料做成产品.生产消费者模式如下图.(图片来自网络,侵删!) 生产者消费者模型的实现 生产者是一堆线程,消费者是另一堆线程,内存缓冲区可以使用List数组队列,数据类型只需要定义一个简单的类就好.关键是如何处理多线程之间的协作.这其实也是多线程通信的一个范例. 在这个模型中,最关键就是内存缓冲区为空的时候消费者必须等待,而内存缓冲区满的时候,生产者…