前言: 1.对于mysql,不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤,一旦数据量很大效率就很难保证,强烈推荐分别根据索引单表取数据,然后在程序里面做join,merge数据. 2.子查询就更别用了,效率太差,执行子查询时,MYSQL需要创建临时表,查询完毕后再删除这些临时表,所以,子查询的速度会受到一定的影响,这里多了一个创建和销毁临时表的过程. 3.如果是JOIN的话,它是走嵌套查询的.小表驱动大表,且通过索引字段进行关联.如果表记录比较少的话,还是OK的.大的话业务逻辑中可…

子查询进行SELECT语句嵌套查询,可以一次完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作.子查询虽然很灵活,但是执行效率并不高. select goods_id,goods_name from goods where goods_id = (select max(goods_id) from goods); 执行子查询时,MYSQL需要创建临时表,查询完毕后再删除这些临时表,所以,子查询的速度会受到一定的影响,这里多了一个创建和销毁临时表的过程. 可以使用连接查询(JOIN)代替子查询,连接查…

警惕 MySql 更新 sql 的 WHERE 从句中的 IN() 子查询时出现的性能陷阱 以下文章来源:https://blog.csdn.net/defonds/article/details/46745143 mer_stage 表有 216423 条记录,DDL:CREATE TABLE `mer_stage` ( `STAGE_ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `MER_ID` int(11) NOT NULL, `MER_CODE` varch…

有时用别的方式而不是子查询可以获得更高的性能 : For example: SELECT * FROM t1 WHERE id IN (SELECT id FROM t2); 改写: SELECT DISTINCT t1.* FROM t1, t2 WHERE t1.id=t2.id; 查询: SELECT * FROM t1 WHERE id NOT IN (SELECT id FROM t2); SELECT * FROM t1 WHERE NOT EXISTS (SELECT id FRO…

这些子查询在oracle和mysql等数据库中都能执行,但是在hive中却不支持,但是我们可以把这些查询语句改为join操作: -- 1.子查询 select * from A a where a.update_time = (select min(b.update_time) from A b) -- 2.in操作 select * from A a where a.dept = 'IT' and a.num ') 改为join操作如下: select t2.* from (select mi…

子查询 描述:查询订单数超过5的顾客信息 查询句法: var 子查询 =from cin ctx.Customers                    where                        (from oin ctx.Ordersgroup oby o.CustomerIDinto owhere o.Count() > 5select o.Key).Contains(c.CustomerID)                    select c; in 操作 描述:查…

#下面两种是基于QuerySet查询 也就是说SQL中用的jion连表的方式查询books = models.UserInfo.objects.all() print(type(books)) ---> <class 'django.db.models.query.QuerySet'> 查询出来是一个对象QuerySey 取值 print(books.values()) books = models.UserInfo.objects.filter()print(type(books))…

//学生表CREATE TABLE student( ID INT PRIMARY KEY, s_name ) NOT NULL, class_id INT NOT NULL); , "qf", ), (, "lap", ), (, "qfa", ) //班级表 CREATE TABLE class( classID INT PRIMARY KEY , className ) NOT NULL ); , "liaoshihua"…

mer_stage 表有 216423 条记录,DDL: CREATE TABLE `mer_stage` ( `STAGE_ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `MER_ID` int(11) NOT NULL, `MER_CODE` varchar(16) DEFAULT NULL, `MER_NAME` varchar(80) NOT NULL, `INS_CODE` varchar(16) NOT NULL, `INS_NAME` varchar(6…

十四:使用子查询 1:子查询是嵌套在其他查询中的查询. 2:需要列出订购TNT2的所有客户信息,需要下面几步: a:从orderitems表中检索出包含物品TNT2的所有订单号: b:根据上一步得出的订单号,从orders表中,检索出的所有客户ID: c:根据上一步的客户ID,从customers中检索出客户信息: 它们针对的sql语句分别是: a:select order_num from orderitems where prod_id = ‘TNT2’; 得到结果 b:select cus…

测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 子查询在我们查询方法中是比较常用的,通过子查询可以实现多表查询 子查询是指:将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中 子查询可以在select.update.delete语句中使用,还可以进行多层嵌套 子查询的语法格式 WHERE <表达式> <操作符> (子查询) 语法格式说明 操作符可以是比较运算符.in.not in.exists…

索引 理解 GROUP BY 过滤数据 vs. 过滤分组 GROUP BY 与 ORDER BY 之不成文的规定 子查询 vs. 联表查询 相关子查询和不相关子查询. 增量构造复杂查询 Always More Than One Solution As explained earlier in this chapter, although the sample code shown here works, it is often not the most efficient way to perf…

子查询 在開始了解子查询之前,首先做下准备工作,建立3个表, 一个是customers表,当中包含:客户名字.客户ID.客户Tel等. 一个是orders表,当中包含:订单号.客户ID.订单时间等. 一个是ordersitems表,当中包含:订单物品.订单号.物品数量. 准备工作 1.建表 建customers表的命令例如以下,其他的表与之相似: create table customers(cust_name varchar(10),cust_id int(10),cust_tel varch…

left join #左连接又叫外连接 left join 返回左表中所有记录和右表中连接字段相等的记录  test_user表 phpcvs表 SQL: select * from test_user left join phpcvs on test_user.id=phpcvs.id 执行结果如下图: right join #右连接又叫外连接 right join返回右表中所有记录和左表中连接字段相等的记录  SQL: select * from test_user right join p…

半连接是MySQL 5.6.5引入的,多在子查询exists中使用,对外部row source的每个键值,查找到内部row source匹配的第一个键值后就返回,如果找到就不用再查找内部row source其他的键值了. 测试环境 mysql> desc class; +------------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +------…

使用MySQL提供的Sample数据库Sakila 现将profiling打开,用来一会查看sql执行时间 set profiling=1; exists 子查询与 join联接效率的对比,功能:查看没有演员的电影 EXPLAIN SELECT film_id, language_id FROM sakila.film WHERE NOT EXISTS( SELECT * FROM sakila.film_actor WHERE film_actor.film_id = film.film_id…

Linq to SQL 语法查询(链接查询,子查询 & in操作 & join,分组统计等) 子查询 描述:查询订单数超过5的顾客信息 查询句法: var 子查询 = from c in ctx.Customers where (from o in ctx.Orders group o by o.CustomerID into o where o.Count() > 5 select o.Key).Contains(c.CustomerID) select c; in 操作 描述:查…

代码和表设计过程中,为了考虑数据库的范式,通常导致需要join多张表或子查询, 如报表场景, 可此种方式在大数据量的 情况下,效率较低.  如果能做适量的数据冗余,便可以减少join或子查询,效率较高,但代码量和数据维护工作将变大. 如何平衡两种解决方式,将是仁者见仁的问题. 我的理解: join和子查询,随利于数据维护和开发,但效率较低,影响用户体验: 适量的增加数据冗余,虽增加了程序员和运维的工作量,但效率高,提高了用户体验,毕竟用户体验更重要.…

MySQL EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询 MySQL EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询语法如下: SELECT ... FROM table WHERE EXISTS (subquery) 该语法可以理解为:将主查询的数据,放到子查询中做条件验证,根据验证结果(TRUE 或 FALSE)来决定主查询的数据结果是否得以保留. MySQL EXISTS 子查询实例 下面以实际的例子来理解 EXISTS 子查询.下面是原始的数据表: article 文章表: aid t…

本章主要内容: 一.外键 二.表连接 三.子查询 四.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为…

参考:http://codingstandards.iteye.com/blog/1344833 上面参考文章中<高性能MySQL>第四章第四节在第三版中我对应章节是第六章第五节 最近分析生产环境慢查询,发现上线很久但是效率不高的查询 MySQL版本5.5.18 SELECT loc.cell_no AS m_cellNo ... FROM bs_loc loc LEFT JOIN st_stock_m m ON loc.cell_no = m.cell_no WHERE loc.zone_n…

MySQL EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询 MySQL EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询语法如下: SELECT ... FROM table WHERE EXISTS (subquery) 该语法可以理解为:将主查询的数据,放到子查询中做条件验证,根据验证结果(TRUE 或 FALSE)来决定主查询的数据结果是否得以保留. MySQL EXISTS 子查询实例 下面以实际的例子来理解 EXISTS 子查询.下面是原始的数据表: article 文章表: aid t…

MySQL多表查询之外键.表连接.子查询.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为员工表中的员…

用子查询语句来影响子查询中产生结果rows的数量和顺序. For example: SELECT * FROM t1 WHERE t1.column1 IN (SELECT column1 FROM t2 ORDER BY column1); SELECT * FROM t1 WHERE t1.column1 IN (SELECT DISTINCT column1 FROM t2); SELECT * FROM t1 WHERE EXISTS ();//limit关键字不在含有in关键字的子查询…

本章主要内容: 一.外键 二.表连接 三.子查询 四.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为…

今天看到一个博客园的一篇关于MySQL的IN子查询优化的案例,一开始感觉有点半信半疑(如果是换做在SQL Server中,这种情况是绝对不可能的,后面会做一个简单的测试.)随后动手按照他说的做了一个表来测试验证,发现MySQL的IN子查询做的不好,确实会导致无法使用索引的情况(IN子查询无法使用所以,场景是MySQL,截止的版本是5.7.18) MySQL的测试环境 测试表如下 create table test_table2 ( id int auto_increment primary ke…

本章主要内容: 一.外键 二.表连接 三.子查询 四.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为…

1. 背景 在之前介绍MySQL执行计划的博文中已经谈及了一些关于子查询相关的执行计划与优化.本文将重点介绍MySQL中与子查询相关的内容,设计子查询优化策略,包含半连接子查询的优化与非半连接子查询的优化.其中非半连接子查询优化由于策略较少不作详细展开. 2. 子查询概念 子查询简单理解就是在sql中嵌套了select查询子句.子查询的优点在于它的可读性会比较高(相比写join和union).子查询根据查询结果的形式可以大致分为标量子查询.列子查询.行子查询.表子查询等.根据与外部语句的关联性,…

MySQL的测试环境 测试表如下 create table test_table2 ( id int auto_increment primary key, pay_id int, pay_time datetime, other_col ) ) 建一个存储过程插入测试数据,测试数据的特点是pay_id可重复,这里在存储过程处理成,循环插入300W条数据的过程中,每隔100条数据插入一条重复的pay_id,时间字段在一定范围内随机 CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCED…

MySQL 5.7 ref ——13.2.10.10优化子查询 十.子查询的优化 开发正在进行中,因此从长远来看,没有什么优化建议是可靠的.以下列表提供了一些您可能想要使用的有趣技巧.See also Section 8.2.2, “Optimizing Subqueries, Derived Tables, and View References”. 10.1 优化子查询中行的数量或顺序 SELECT * FROM t1 WHERE t1.column1 IN (SELECT column1…