首先在项目中 建一个mapper包,然后在spring集合mybatis的配置文件中设置扫描这个mapper包 然后,建 封装查询结果需要的 pojo 然后,在 mapper包中创建 Mapper接口文件 然后,在同一个包下面创建 xml文件: 需要注意的是: 1. 点xml文件的名字要和java Mapper接口类 的名字一致并放在同一个包(即配置的扫描包)下面 2.点xml中的 namespace 值为 mapper接口类的全限定名,返回结果 resultType为 pojo 的全限定名 3…

本文会使用一个案例,就mybatis的一些基础语法进行讲解.案例中使用到的数据库表和对象如下: article表:这个表存放的是文章的基础信息 -- ---------------------------- -- Table structure for article -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `article`; CREATE TABLE `article` ( `article_id` ) NOT NULL AU…

控制台输出 mybatis 中的sql语句 在 log4j.xml 文件中 增加如下配置 <!-- mybatis 输出的sql,DEBUG级别 --> <logger name="java.sql"> <level value="DEBUG" /> </logger> 并将控制台的日志输出级别设置为 DEBUG…

这篇文章主要介绍了Java的MyBatis框架中SQL语句映射部分的编写,文中分为resultMap和增删查改实现两个部分来讲解,需要的朋友可以参考下 1.resultMap SQL 映射XML 文件是所有sql语句放置的地方.需要定义一个workspace,一般定义为对应的接口类的路径.写好SQL语句映射文件后,需要在MyBAtis配置文件mappers标签中引用,例如: ? 1 2 3 4 5 6 <mappers>   <mapper resource="com/limi…

一.发展历程 依稀记得大学期间,类中写sql语句的日子,一个sql语句占据了大部分时间,到后来hibernate的出现算是解决了这一痛点.工作 后,我们又接触到了mybatis这样的框架,瞬间感觉这个世界美好了很多.但岂能就此满足.借机与mybatis的出现,我们已经将好多 逻辑处理搬到xml文件中利用sql进行处理,耦合性就变得十分大,如果没有MybatisPlus的出现(后文简称MP),这可能就是我们当前认 知下最常规且常用的操作,直到我接触Python后,再到MP,瞬间感觉“人生苦短,快用…

MyBatis 中实现SQL语句中in的操作 概括:应用myBatis实现SQL查询中IN的操作 1.数据库结构及其数据 2.mapper.xml文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-…

Mybatis增加对象属性不增加mapper.xml的情况: 只增加Model 对象的属性,在查询语句中返回相同名称的字段,但是在mapper中的 resultMap上面不进行新增字段的增加,查询结果会不会自动把该对象的属性设置上呢? 对于单表情况,会的. 对于级联查询情况,不会的.在级联情况下,也不知道该给哪一个表设置属性. 为了清晰起见,最好在mapper的resultMap上面进行对应字段的映射.…

Mybatis中动态SQL语句中的parameterType不同数据类型的用法1. 简单数据类型,    此时#{id,jdbcType=INTEGER}中id可以取任意名字如#{a,jdbcType=INTEGER},    如果需要if test则一定使用<if test="_parameter != null">,    此处一定使用_parameter != null而不是id != null    <select id="selectByPrima…

mybatis日志,打印sql语句,输出sql<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?><!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd"><configuration> <s…

--写sql语句分别按日,星期,月,季度,年统计销售额 --按日 ' group by day([date]) --按周quarter ' group by datename(week,[date]) --按月 ' group by month([date]) --按季 ' group by datename(quarter,[date]) --按年 select sum(consume),year([date]) from consume_record where group by year(…