转载自:http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2011/11/19/2254921.html 1. 数据统计的需求 互联网上对于数据的统计,一个重要的应用就是对网站站点数据的统计,例如CNZZ站长统计.百度统计.Google Analytics.量子恒道统计等等. 网站站点统计工具无外乎有以下一些功能: 1)网站流量统计:包括PV.UV.IP等指标,这些统计指标可以以趋势图的形式展示出来,如最近一周.最近一个月等. 2)IP来源信息统计:记录各个来源…

shell编程系列21--文本处理三剑客之awk中数组的用法及模拟生产环境数据统计 shell中的数组的用法: shell数组中的下标是从0开始的 array=("Allen" "Mike" "Messi" "Jerry" "Hanmeimei" "Wang") 打印元素: ]} 打印元素个数: echo ${#array[@]} 打印某个元素长度: ]} 给元素赋值: array[]=…

通过Sqoop实现Mysql / Oracle 与HDFS / Hbase互导数据\ 下文将重点说明通过Sqoop实现Mysql与HDFS互导数据,Mysql与Hbase,Oracle与Hbase的互导最后给出命令.一.Mysql与HDFS互导数据环境:宿主机器操作系统为Win7,Mysql安装在宿主机上,宿主机地址为192.168.66.963台虚拟机操作系统为Ubuntu-12.04.1-32位三台虚拟机已成功安装hadoop,并实现免密钥互访,配hosts为:192.168.66.91 m…

awk 常用选项总结 在 awk 中使用外部的环境变量 (-v) awk -v num2="$num1" -v var1="$var" 'BEGIN{print num2,var1}' -f 选项 文件中读取表达式 1.awk BEGIN{ str="I hava a tream" location=index(str,"ea") print location } awk -f 1.awk 2.wak BEGIN{ str=&…

1 redis的事务(pipeline)测试 Redis本身对数据进行操作,单条命令是原子性的,但事务不保证原子性,且没有回滚.事务中任何命令执行失败,其余的命令仍会被执行,将Redis的多个操作放到一起执行,要成功多成功,如果失败了,可以把整个操作放弃,可以实现类似事物的功能.redis事务包含三个阶段:开始事务,命令入队,执行事务.redis的分片副本集集群不支持pipeline,redis只支持单机版的事务(pipeline),Redis的主从复制也支持pipeline(目前一些公司就是这…

数据统计是每个系统中必备的功能,在给领导汇报统计数据,工作中需要的进展数据时非常有用. 在我看来,一个统计的模块应该实现以下功能: 能够将常用的查询的统计结果显示出来: 显示的结果可以是表格形式,也可以是图形形式,如果是图形的话能够以多种形式显示(柱状图.折线图.饼图.雷达图.堆叠柱状图等): 统计查询的结果,点击数字或者百分比能够显示详细的数据: 能够自由组合查询条件.筛选条件.分组条件.排序等: 统计结果最好有个实时预览: 查询统计能够保存,以便下次能直接调用并显示统计查询的结果: 对于保存…

1.两种方式管理偏移量并将偏移量写入redis (1)第一种:rdd的形式 一般是使用这种直连的方式,但其缺点是没法调用一些更加高级的api,如窗口操作.如果想更加精确的控制偏移量,就使用这种方式 代码如下 KafkaStreamingWordCountManageOffsetRddApi package com._51doit.spark13 import com._51doit.utils.JedisConnectionPool import org.apache.kafka.clients…

  HBase是Hadoop大数据生态技术圈中的一项关键技术,是一种用于分布式存储大数据的列式数据库,关于HBase更加详细的介绍和技术细节,朋友们可以在网络上进行搜寻,笔者本人在接下来的日子里也会写一个HBase方面的技术专题,有兴趣的朋友们可以稍微的期待一下.不过本章节的重点是介绍下HBase表数据的分页处理,其他的就不多说了. 首先说一下表数据分页中不可回避的一个指标:总记录数.在关系数据库中很容易统计出记录总数,但在HBase中,这却是一个大难题,至少在目前,朋友们根本不要奢望能够通过类…

HBase表数据分页处理 HBase是Hadoop大数据生态技术圈中的一项关键技术,是一种用于分布式存储大数据的列式数据库,关于HBase更加详细的介绍和技术细节,朋友们可以在网络上进行搜寻,笔者本人在接下来的日子里也会写一个HBase方面的技术专题,有兴趣的朋友们可以稍微的期待一下.不过本章节的重点是介绍下HBase表数据的分页处理,其他的就不多说了. 首先说一下表数据分页中不可回避的一个指标:总记录数.在关系数据库中很容易统计出记录总数,但在HBase中,这却是一个大难题,至少在目前,朋友们…

本文将介绍“数据计算”环节中常用的三种分布式计算组件——Hadoop.Storm以及Spark. 当前的高性能PC机.中型机等机器在处理海量数据时,其计算能力.内存容量等指标都远远无法达到要求.在大数据时代,工程师采用廉价的PC机组成分布式集群,以集群协作的方式完成海量数据的处理,从而解决单台机器在计算与存储上的瓶颈.Hadoop.Storm以及Spark是常用的分布式计算组件,其中Hadoop是对非实时数据做批量处理的组件:Storm和Spark是针对实时数据做流式处理的组件. 1．Hadoo…