1 引言 深度学习目前已经应用到了各个领域,应用场景大体分为三类:物体识别,目标检测,自然语言处理.本文着重与分析目标检测领域的深度学习方法,对其中的经典模型框架进行深入分析. 目标检测可以理解为是物体识别和物体定位的综合,不仅仅要识别出物体属于哪个分类,更重要的是得到物体在图片中的具体位置. 为了完成这两个任务,目标检测模型分为两类.一类是two-stage,将物体识别和物体定位分为两个步骤,分别完成,这一类的典型代表是R-CNN, fast R-CNN, faster-RCNN家族.他们识别…

这是一只AI生出的小AI. 谷歌大脑的Quoc Le团队,用神经网络架构搜索 (NAS) ,发现了一个目标检测模型.长这样: △ 看不清请把手机横过来 它的准确率和速度都超过了大前辈Mask-RCNN:也超过了另外两只行业精英:FPN和SSD. 模型叫做NAS-FPN.大佬Quoc Le说,它的长相完全在想象之外,十分前卫: △ 喜讯发布一日,已收获600颗心 AI的脑洞果然和人类不一样.对比一下,目标检测界的传统方法FPN (特征金字塔网络) 长这样: 谷歌大脑说,虽然网络架构搜索 (NAS)…

1 检查vip [root@mysql2 keepalived]# cat /etc/keepalived/check_brain_keepalived.sh #!/bin/bash # 检查脑裂的脚本,在备节点上进行部署 LB01_VIP=192.168.19.87 LB01_IP=192.168.19.223 LB02_IP=192.168.19.226 while true do ping -c 2 -W 3 $LB01_VIP &>/dev/null if [ $? -eq 0 -a…

花十分钟,让你变成AI产品经理 https://www.jianshu.com/p/eba6a1ca98a4 先说一下你阅读本文可以得到什么.你能得到AI的理论知识框架:你能学习到如何成为一个AI产品经理并且了解到AI产品经理如何在工作中发挥作用,以及AI产品经理需要从哪些方面锻炼能力.最重要的是,通过本文,一切都特别快(手打滑稽). PS:目前只针对弱人工智能(我喜欢简称,此处我们简称为“弱智”)进行学习. 首先我们必须要掌握的是AI的专业知识框架,然后了解AI的市场情况,最后要明白AI产品经…

近日,知名开源社区Github上有个名为DSFD(Dual Shot Face Detector)的算法引起了业内关注,它正是来自于腾讯优图.目前,该算法已经被计算机视觉顶级会议CVPR 2019接收,并且在2018年10月刷新了两个权威的人脸检测数据集WIDER FACE和FDDB上的新纪录. Github开源地址: https://github.com/TencentYoutuResearch/FaceDetection-DSFD 论文公开地址:https://arxiv.org/abs/1…

摘要: 走过路过不要错过,看Copy攻城狮如何借力华为云ModelArts玩转AI. "自2018年10月发布以来,ModelArts累计服务了众多行业十几万开发者,通过基础平台的完备性和面向行业的知识沉淀以及平台化能力,使得AI应用开发更简单高效." 正如华为轮值董事长徐直军在<ModelArts人工智能应用开发指南>一书中作序提到,ModelArts简化了AI应用的开发流程.优化了AI应用的开发成本.降低了AI行业应用开发技能要求.对于零基础的小伙伴来说,如何快速上手A…

原文地址:http://www.aisharing.com/archives/86/comment-page-1 记得在以前的一篇文章中谈到了一种类似于双缓冲的AI结构,最近在整理一些东西的时候,发现这样的AI结构具有一定的通用性,而且层与层之间耦合度相对较低,作为一种层次化的AI架构,非常值得一谈. 在我的脑海中,AI一般分为两个部分,一个是决策(Decision)部分,一个是行为(Behavior)部分,决策部分负责做什么,行为部分负责怎么做.在一些国外的公司里,AI程序员也大致分为这两种(…

Surf(Speed Up Robust Feature) Surf算法的原理                                                                           1.构建Hessian矩阵构造高斯金字塔尺度空间 其实surf构造的金字塔图像与sift有很大不同,就是因为这些不同才加快了其检测的速度.Sift采用的是DOG图像,而surf采用的是Hessian矩阵行列式近似值图像.Hessian矩阵是Surf算法的核心,为了方便运算…

简评:臭不要脸 AI 名单,another side of AI. 这是一个可怕的 AI 清单,上面的各种商用 AI 项目都用于一些很恶劣的目的.请大家保持警惕. 区别对待类 · HireVue - 扫描你的脸并告诉公司你是否值得雇用的应用程序[ 摘要 ] · 同性恋检测 AI - 根据一项新的研究表明,机器可以比人类具有更好的同性恋判断,人工智能可以根据他们的脸部照片准确地猜测人们是否是同性恋[ 摘要 ] · 种族主义者聊天机器人 - 微软聊天机器人叫做 Tay,它从 Twitter 学习了一…

官方给出的AI实例是实现一个跟随着玩家跑的AI,当玩家没有在AI视野里时,它会继续跑到最后看到玩家的地点,等待几秒后如果仍然看不到玩家,则跑回初始地点.官方的案例已经讲得比较详细,对于一些具体的函数调用,官方没有进一步讲解,本文作为官方案例的一个补充,提供给有兴趣的朋友参考. 一.整体思路分析 一个整体的思路是,用一个Service检测附近是否有出现在AI里的玩家,如果有的话,则将TargetToFollow设为该对象,然后跑向该对象(RapidMoveTo,注意,不是跑向玩家所在位置,而是跑向…