一.缓存雪崩 回顾一下我们为什么要用缓存(Redis):减轻数据库压力或尽可能少的访问数据库. 在前面学习我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来(内存昂贵且有限),所以Redis需要对数据设置过期时间,并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除.Redis对过期键的策略+持久化 如果缓存数据设置的过期时间是相同的,并且Redis恰好将这部分数据全部删光了.这就会导致在这段时间内,这些缓存同时失效,全部请求到数据库中. 1.1.什么是缓存雪崩 Redis挂掉了,请求全部走数据库.…

原文地址:http://www.cnblogs.com/verrion/p/redis_structure_type_selection.html  Redis分布式集群几点说道 Redis数据量日益增大,使用的公司越来越多,不仅用于做缓存,同时趋向于存储这一块,这样必促使集群的发展,各个公司也在收集适合自己的集群方案,目前行业用的比较多的是下面几种集群架构,大部分都是采用分片技术,保证单实例内存增大带来的一系列问题,下面所列出的codis方案目前正在不断测试过程中,测试过程没有展示出来,主要从…

<Windows Azure Platform 系列文章目录> Microsoft Azure Redis Cache基于流行的开源Redis Cache. 1.功能 Redis 是一种高级的键值存储,其中,键可以包含数据结构,例如字符串.哈希.列表.集合和有序集合.Redis 支持针对这些数据类型的一组原子操作. Redis 还支持设置简单的主-从复制,具有非常快的非首先阻止同步.网络分割时自动重新连接等. 其他功能包括事务.发布/订阅.Lua 脚本.具有有限生存时间的键和配置设置,使 Re…

Redis数据量日益增大,使用的公司越来越多,不仅用于做缓存,同时趋向于存储这一块,这样必促使集群的发展,各个公司也在收集适合自己的集群方案,目前行业用的比较多的是下面几种集群架构,大部分都是采用分片技术,保证单实例内存增大带来的一系列问题,下面所列出的codis方案目前正在不断测试过程中,测试过程没有展示出来,主要从以下几点出发. 测试架构和性能: 1.keepalived+haproxy故障测试 2.Zookeeper集群节点测试 3.Codis-proxy集群节点测试 4.Codis-se…

# 没缓存的日子: 对于web来说,是用户量和访问量支持项目技术的更迭和前进.随着服务用户提升.可能会出现一下的一些状况: 页面并发量和访问量并不多,mysql足以支撑自己逻辑业务的发展.那么其实可以不加缓存.最多对静态页面进行缓存即可. 页面的并发量显著增多,数据库有些压力,并且有些数据更新频率较低反复被查询或者查询速度较慢.那么就可以考虑使用缓存技术优化.对高命中的对象存到key-value形式的redis中,那么,如果数据被命中,那么可以省经效率很低的db.从高效的redis中查找到数据.…

Redis的使用及相关API 1.作用: 提高查询效率 一定程度上可以减轻数据库服务器的冲击压力,从而保护了数据库 //1.是否包含key redisTemplate.hasKey(key) //2.Value对象的保存及获取 redisTemplate.opsForValue().set(key, null, 30, TimeUnit.SECONDS); redisTemplate.opsForValue().get(key); //3.根据key获取List对象 for (CategoryD…

鉴于最近跟小伙伴聊了很多PHP架构发展方向的问题,相关技术整理了一下,也顺便规划了一下自己的2019年. 一.常用的设计模式以及使用场景 以下是我用到过的   工厂,单例,策略,注册,适配,观察者,原型,装饰器,facade,loc,pipeline 二.阅读一个框架源码 例如:laravel 三.常用利器优化 mysql性能优化 (1)理解底层btree机制 (2)理解sql执行 (3)mysql索引优化 (4)慢查询与sql优化 (5)mysql主从以及读写分离 (6)mysql分表策略以及…

Redis Java客户端有很多的开源产品比如Redission.Jedis.lettuce等. Jedis是Redis的Java实现的客户端,其API提供了比较全面的Redis命令的支持:Redisson实现了分布式和可扩展的Java数据结构,和Jedis相比,功能较为简单,不支持字符串操作,不支持排序.事务.管道.分区等Redis特性.Redisson主要是促进使用者对Redis的关注分离,从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上.由于常用的是jedis,所以这边使用jedis作为演…

redis系列之数据库与缓存数据一致性解决方案 数据库与缓存读写模式策略 写完数据库后是否需要马上更新缓存还是直接删除缓存? (1).如果写数据库的值与更新到缓存值是一样的,不需要经过任何的计算,可以马上更新缓存,但是如果对于那种写数据频繁而读数据少的场景并不合适这种解决方案,因为也许还没有查询就被删除或修改了,这样会浪费时间和资源 (2).如果写数据库的值与更新缓存的值不一致,写入缓存中的数据需要经过几个表的关联计算后得到的结果插入缓存中,那就没有必要马上更新缓存,只有删除缓存即可,等到查询的…

通常意义上我们说读后写是指针对同一个数据的先读后写,且写入的值依赖于读取的值. 关于这个定义要拆成两部分来看,一:同一个数据:二:写依赖于读.(记住这个拆分,后续会用到,记为定义一.定义二)只有当这两部分都成立时,读后写的问题才会出现. 在项目中,当面对较多的并发时,使用redis进行读后写操作,是非常容易出问题的,常常使得程序不具备鲁棒性,bug很难稳定复现(得到的值往往跟并发数有关). 举个栗子: 存在A.B两个进程,同时操作下面这段代码: $objRedis = new Redis();/…