Garnet: 力压Redis的C#高性能分布式存储数据库

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[转帖]谷歌TF2.0凌晨发布！“改变一切，力压PyTorch”

谷歌TF2.0凌晨发布!“改变一切,力压PyTorch” https://news.cnblogs.com/n/641707/ 投递人 itwriter 发布于 2019-10-01 12:38 评论(0) 有941人阅读原文链接 [收藏] « » 问耕发自凹非寺量子位出品公众号 QbitAI TensorFlow 2.0 终于来了! 今天凌晨,这个全球用户最多的深度学习框架,正式放出了 2.0 版本. Google 深度学习科学家.Keras 作者 François Chollet…

Nginx+Lua+Redis整合实现高性能API接口 - 网站服务器 - LinuxTone | 运维专家网论坛 - 最棒的Linux运维与开源架构技术交流社区! - Powered by Discuz!

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总结：如何使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发

前言:事先说明:在实际应用中这种做法设计需要各位读者自己设计,本文只提供一种思想.准备工作:安装后本地数redis服务器,使用mysql数据库,事先插入1000万条数据,可以参考我之前的文章插入数据,这里不再细说.我大概的做法是这样的,编码使用多线程访问我的数据库,在访问数据库前先访问redis缓存没有的话在去查询数据库,需要注意的是redis最大连接数最好设置为300,不然会出现很多报错. 贴一下代码吧 package select; import redis.clients.jedis.Je…

使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发

使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发前言:事先说明:在实际应用中这种做法设计需要各位读者自己设计,本文只提供一种思想.准备工作:安装后本地数redis服务器,使用mysql数据库,事先插入1000万条数据,可以参考我之前的文章插入数据,这里不再细说.我大概的做法是这样的,编码使用多线程访问我的数据库,在访问数据库前先访问redis缓存没有的话在去查询数据库,需要注意的是redis最大连接数最好设置为300,不然会出现很多报错. 贴一下代码吧 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1…

分布式存储数据库的Key的随机分布（RP）和顺序分布（OPP）

在分布式存储数据库的世界中,无论是基于Key/Value的数据库还是Column Base(比如HBase)的数据库,都有一个重要的因子------Key,或者叫RowKey.我们总是根据Key来快速的获取存储的数据.毫不夸张的说,Key是读数据的基础. 对于Key的存储,有两种截然不同的分布方式,我们称之为:随机分布(RP)和顺序分布(OPP) RP和OPP之间并没有绝对的优劣,不能直接断定谁比谁好,只能说是否适合当前的业务场景.在这篇文章中我们希望能够讨论一下两种方式的优劣: OPP 我们先…

Android高性能ORM数据库DBFlow入门

DBFlow,综合了 ActiveAndroid, Schematic, Ollie,Sprinkles 等库的优点.同时不是基于反射,所以性能也是非常高,效率紧跟greenDAO其后.基于注解,使用apt技术,在编译过程中生成操作类,使用方式和ActiveAndroid高度相似,使用简单. 特性: 1.无缝支持多个数据库: 2.使用annotation processing提高速度: 3.ModelContainer类库可以直接解析像JSON这样的数据: 4.增加灵活性的丰富接口. githu…