1. 词云简介 词云,又称文字云.标签云,是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上的突出呈现,形成关键词的渲染形成类似云一样的彩色图片,从而一眼就可以领略文本数据的主要表达意思.常见于博客.微博.文章分析等. 除了网上现成的Wordle.Tagxedo.Tagul.Tagcrowd等词云制作工具,在python中也可以用wordcloud包比较轻松地实现(官网.github项目): from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pypl…

Python基于回溯法解决01背包问题实例 这篇文章主要介绍了Python基于回溯法解决01背包问题,结合实例形式分析了Python回溯法采用深度优先策略搜索解决01背包问题的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下 同样的01背包问题,前面采用动态规划的方法,现在用回溯法解决.回溯法采用深度优先策略搜索问题的解,不多说,代码如下: bestV=0 curW=0 curV=0 bestx=None defbacktrack(i):   globalbestV,curW,curV,x,bestx   i…

用Python基于Google Bard做一个交互式的聊天机器人 之前已经通过浏览器试过了 Google Bard ,更多细节请看: Try out Google Bard, Will Google Bard beat the ChatGPT?. 现在我们想实现自动化,所以我用Python做一个交互式的聊天机器人. 获取Session ID 通过浏览器先拿到SessionID,它是一个cookie,名为 __Secure-1PSID,然后复制一下对应的值: Python代码 先做一些初始化,主要…

python基于LeanCloud的短信验证 1. 获取LeanCloud的Id.Key 2. 安装Flask框架和Requests库 pip install flask pip install requests 代码目录: 新建func目录,并在func目录里新建空文件__init__.py,是为了func里的的文件能当作模块引用. 运行login.py文件,访问http://127.0.0.1:5000/loginpython login.py 项目地址: sms: https://gith…

Python实现kNN(k邻近算法) 运行环境 Pyhton3 numpy科学计算模块 计算过程 st=>start: 开始 op1=>operation: 读入数据 op2=>operation: 格式化数据 op3=>operation: 计算测试文本到全部训练文本的距离 op4=>operation: 找出最优的k个距离 op5=>operation: 归一化k个距离 e=>end st->op1->op2->op3->op4->…

今天这篇文章是要修改之前的一个错误,前面我写过一篇基于FPGA的串口发送图片数据至VGA显示的文章,最后是显示成功了,但是显示的效果图,看起来确实灰度图,当时我默认我使用的MATLAB代码将图片数据转化后是灰度图片,直到前一阵我才发现,其实并不是这样.MATLAB代码转化出来的图片数据就是8位的彩色图片数据,只不过当数据小于16'h10时,MATLAB生成的数据便是A.B.E,但是串口调试助手会怎么识别呢!如下图(前方多图高能) 这是我发送的十六进制为0的数据,而串口却显示发送的是FF,显然数据…

Python基于共现提取<釜山行>人物关系 一.课程介绍 1. 内容简介 <釜山行>是一部丧尸灾难片,其人物少.关系简单,非常适合我们学习文本处理.这个项目将介绍共现在关系中的提取,使用python编写代码实现对<釜山行>文本的人物关系提取,最终利用Gephi软件对提取的人物关系绘制人物关系图. 2. 课程知识点 本课程项目完成过程中将学习: 共现网络的基本原理 Python代码对<釜山行>中人物关系提取的具体实现 jieba库的基本使用 Gephi软件的基…

基于Python实现的ssh兼sftp客户端   by:授客 QQ:1033553122 实现功能 实现ssh客户端兼ftp客户端:实现远程连接,执行linux命令,上传下载文件 测试环境 Win7 64位 Python 3.3.4 paramiko 1.15.2 下载地址: https://pypi.python.org/pypi/paramiko/1.15.2 https://pan.baidu.com/s/1i4SJ1CL cryptography-1.0-cp34-none-win_am…

1.DBSCAN介绍 DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,具有噪声的基于密度的聚类方法)是一种基于密度的空间聚类算法. 该算法将具有足够密度的区域划分为簇,并在具有噪声的空间数据库中发现任意形状的簇,它将簇定义为密度相连的点的最大集合. 基于密度这点有什么好处呢,我们知道kmeans聚类算法只能处理球形的簇,也就是一个聚成实心的团(这是因为算法本身计算平均距离的局限).但往往现实中还会有各种形状,比…

Python基于socket模块实现UDP通信功能示例 本文实例讲述了Python基于socket模块实现UDP通信功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 一 代码 1.接收端     import socket #使用IPV4协议,使用UDP协议传输数据 s=socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM) #绑定端口和端口号,空字符串表示本机任何可用IP地址 s.bind(('', 5000)) while True:   data, addr…